SK海力士考虑在日本合作建设存储芯片工厂,以满足人工智能热潮需求
SK海力士正在研究在日本成立合资企业、生产存储芯片的可行性。这是公司为应对人工智能需求激增并控制生产成本而考虑的多个方案之一。
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SK海力士正在研究在日本成立合资企业、生产存储芯片的可行性。这是公司为应对人工智能需求激增并控制生产成本而考虑的多个方案之一。
据外媒 Android Headlines 报道,微软正加强内部 Token 使用监控,以降低 AI 成本。一份泄露的内部表格据称显示,一名员工在 28 天内产生了约 2.8 万美元的 Token 费用。在约 350 名自愿提交月度使用数据的美国员工中,费用中位数约为 300 美元。CoreAI 部门的月度费用中位数最高,约为 975 美元,个人最高支出达到 1.6 万美元。微软据报将加强对异常高
Anthropic警告部分Claude用户,其电脑上的信息窃取恶意软件盗取了活跃的Claude登录会话。攻击者利用被劫持的会话访问账户并消耗使用额度,可能导致未经授权的费用。Anthropic已将受影响用户注销、删除已保存的支付方式,并提供退款。
据《The Information》记者Aaron Tilley报道,OpenAI已购买数万台Mac,用于强化学习相关工作;Anthropic则租用类似设备。随着Mac在人工智能开发者中的使用日益增加,据称英伟达已将苹果视为本地人工智能领域的主要竞争对手。相关信息来自消息人士,尚未得到独立证实。
据The Information报道,企业对用于AI工作负载的Mac需求意外强劲,促使苹果提前发布新款Mac mini和Mac Studio。苹果目前重点宣传将多台Mac Studio连接成更强大的系统,以运行大型AI模型。不过,报道称苹果尚未建立专门服务企业客户的工程团队,也缺少开发者关系人员和明确的企业AI战略。需求增长又恰逢全球内存短缺,导致部分Mac配置持续数月缺货。据报道,一些企业客户正
文章分析 Meta 面临的关键转折,同时探讨学校禁用手机的效果、一度被称为“人工智能诺查丹玛斯”的人物如何登上科技业巅峰后走向失势,以及英伟达试图主导全球机器人产业的计划。
据报道,字节跳动原计划于 8 月推出的豆包大模型 2.2 将推迟发布。消息人士称,公司希望通过更充分的预训练和后训练,重点提升模型的编程、工具调用和 Agent 能力。2.2 被视为连接现有模型与下一代超大模型的关键补强版本。报道称,即使短期内落后竞争对手,字节跳动仍将坚持自研大模型,不依赖模型蒸馏技术。目前,字节跳动尚未正式确认延期消息。
巴克莱对AI行业单位经济模型的分析显示,AI模型公司每创造100美元收入,约有35至40美元以推理费用的形式流向亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云。根据业务结构不同,云服务商可获得约11.80至19.10美元营业利润。API业务通常比订阅业务拥有更高的推理利润率,而战略合作中的收入分成也可能抬高云服务商表面上的利润率。巴克莱预计,随着Token效率提升,AI行业的支出重点将从模型训练转向推理。不
据 WIRED 引述知情的 Meta 现任及前员工报道,Meta 正在测试能够在数据中心插接线缆、重启服务器和安装部件的机器人。公司正在评估 Watney Robotics、Kinova 和 ABB 等厂商的设备。其中一项测试是确认 Kinova Gen3 机械臂能否切断并恢复服务器电源,其他机器人则被用于更换网络线缆和重新固定部件。一名 Meta 数据中心员工估计,如果测试成功,机器人未来可能承
华为发布鸿蒙座舱 HarmonySpace 暑期版本升级,新增导航 Agent 主动记忆地址、通过语音选择路线偏好,以及按多个条件筛选充电站等功能。华为此前表示,截至 2026 年 8 月底,搭载华为乾崑智驾和鸿蒙座舱的车辆总量将先后突破 200 万辆。
荣耀表示,其自研人形机器人“闪电”首次在中国境外参赛,在马来西亚一场马拉松中完成了10公里赛程,并成为该赛事历史上首位机器人参赛者。闪电身高169厘米,荣耀称其核心能力包括速度和爆发力。公司还称,闪电曾在国际人形机器人运动会1500米大型组决赛中,打破人类1500米世界纪录。上述信息来自公司披露和媒体报道,尚未经过独立验证。
一张 Windows 11 设置页面的截图近日在网上广泛传播,被误认为是微软在后台偷偷运行 AI、消耗系统资源并影响游戏性能的证据。实际上,该页面只是列出可能获准使用 Windows 提供的设备端生成式 AI 模型的应用。“最近活动”部分显示的请求数为 0。微软官方文档说明,该页面用于展示应用对设备端生成式 AI 模型的近期使用情况,并允许用户管理应用权限。在 Copilot+ PC 上,相关任务
华为云与上海瑞金医院发布了病理基础模型 RuiPath 2.0,参数规模为70亿,覆盖19种常见癌症和205项诊断任务。开发方称,该模型在59项下游诊断任务中的42项达到行业领先水平。模型新增组织学亚型、浸润深度和核分裂象等可解释性标识,提升诊断结果的透明度和可追溯性。针对罕见疾病数据不足的问题,双方利用多模态模型生成合成训练数据,并公布了96.48%的淋巴瘤诊断准确率。此外,双方还推出了拥有20
特斯拉自动驾驶网约车 Cybercab 预计将利用车头的 RGB 灯带,帮助乘客识别自己预约的车辆。车辆显示的颜色也会同步出现在 Robotaxi 应用中;当同一地点出现多辆 Cybercab 时,乘客可以将应用标识与车灯进行比对,从而降低上错车的风险。不过,针对视障人士和色盲人士,特斯拉可能还需要提供不依赖颜色的其他识别方式。按照特斯拉此前公布的计划,Cybercab 将于 9 月 3 日在奥斯
特斯拉似乎正在考虑将 Grok Bot 直接整合进旗下车辆。一名 Grok 工程师曾在 X 平台回复并暗示,未来司机可能可以在车内管理 AI 智能体并查看任务进度,相关内容目前已删除。Grok 已经接入特斯拉车辆,可通过自然语言处理导航指令、设置基于位置的提醒,并控制部分车辆功能。仍处于早期测试阶段的 Grok Bot,旨在跨外部网站和应用执行多步骤工作流。如果最终接入车载系统,用户可能可以通过语