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Meta 的 AI 裁员计划受阻:“OT 项目”原拟将部分团队缩减 60%

据路透社报道,Meta 因 AI 智能代理带来的生产力提升低于预期、员工强烈反弹以及内部士气下降,调整了大规模人员重组计划。代号为“Organization Transformation”的 OT 项目原本旨在打造 AI 原生组织,部分团队规模最多可能缩减 60%,剩余工作由少量高技能员工监督虚拟 AI 员工完成。Meta 在首轮调整开始前不久叫停了后续裁员安排。员工还担心公司使用追踪软件收集工作

黄仁勋回应 OpenAI 首款自研 AI 芯片:英伟达提供“截然不同”的平台

英伟达首席执行官黄仁勋回应了 OpenAI 首款自研推理芯片 Jalapeño。据报道,使用 DeepSeek R1 的测试显示,Jalapeño 的每瓦 AI 吞吐量达到英伟达 GB300 的 1.7 倍,并在能效和响应速度方面表现更佳。黄仁勋表示,英伟达打造的并非单一芯片,而是覆盖整个 AI 生命周期、可在各种云环境中使用的完整 AI 工厂平台。他称,OpenAI 的 ASIC 则主要针对特定

特斯拉在北美推送整合 FSD v14.3.8 与夏季功能的 2026.26.6.5 更新

特斯拉已开始在北美向全系车型推送软件更新 2026.26.6.5。该版本将 FSD(监督版)v14.3.8 与 2026 夏季更新的完整功能整合在一起,新增扩展版 Grok 语音指令、自动导航和首选路线、卡拉 OK 评分、特斯拉 App 中的 FSD 统计、抵达目的地时的目标电量设置,以及 Google Meet、Microsoft Teams 和 Discord 视频会议功能。更新还包括后排屏幕

前 OpenAI 研究员巴雷特·佐夫回归谷歌,助力 Gemini 研发

Thinking Machines Lab 联合创始人、前 OpenAI 研究员巴雷特·佐夫将加入谷歌,出任研究副总裁。佐夫此前曾在 Google Brain 从事大语言模型研究,后来加入 OpenAI 参与 ChatGPT 研发,负责基础模型的后训练和产品部署。谷歌表示,他将把强化学习(RL)和后训练方面的专业经验带到 Gemini 团队。

谷歌升级 Gemini Live 语音功能,AI 应用转向“一句话完成任务”

谷歌近日更新 Gemini Live 语音功能,用户可通过自然语言指令调用 Chat、Spark 和每日简报等能力。谷歌希望 Gemini 能自动理解用户需求并选择合适的功能,减少用户判断和操作步骤。不过,这些服务仍以不同图标和入口呈现,增加了用户的理解与选择成本。每日简报依托 Gmail 和 Google 日历数据提供个性化更新,但信息筛选仍不够精准,可能推送与当前需求无关的提醒。Spark具备

英伟达:AI算力供应短缺或将持续至2028财年末

英伟达在财报电话会上表示,AI算力供应短缺至少可能持续至2028财年末。晶圆产能、HBM内存和数据中心电力供应均处于紧张状态,公司目前看不到行业产能过剩风险。据报道,超大规模云服务商在手订单超过2万亿美元,并继续扩大AI基础设施采购。云市场以外的需求,包括主权AI、区域云服务商、企业AI和创新项目,同比增长超过100%,目前约占英伟达业务的一半。英伟达CEO黄仁勋首次给出2028财年全年营收增长7

英伟达据称洽谈以超130亿美元收购 Hugging Face

据 Business Insider 报道,英伟达近几周一直在与 Hugging Face 就收购事宜进行严肃讨论。若交易达成,Hugging Face 的估值将超过130亿美元,可能成为英伟达迄今规模最大的交易之一,但双方尚未达成协议,谈判仍可能破裂。微软也曾与 Hugging Face 会面,但据知情人士透露,双方尚未进入实质谈判。去年年底,Hugging Face 拒绝了英伟达以5亿美元投资

英伟达推出 NVHBM 定制高带宽内存:相比 HBM4e 带宽提升 30%、功耗降低 15%

英伟达将定制版高带宽内存 NVHBM 加入 NVLink Fusion 平台,面向开发自定义 AI 加速器的合作伙伴。英伟达表示,与标准 HBM4e 相比,NVHBM 每个内存堆栈的带宽最高提升 30%,功耗降低 15%。该方案将内存控制器移至 HBM 堆栈的基础裸片中,并允许合作伙伴在自有芯片中集成更小型的定制 PHY。英伟达称,这可以释放封装和主裸片空间,最多增加 30% 的计算资源,同时简化

高通高管:6G将成为AI原生系统

高通执行副总裁马德嘉在全球6G分析师与媒体日上介绍了公司的下一代通信战略。高通预计,计划于2029年商用的6G将融合AI原生网络、新型智能体AI终端,以及终端、边缘网络和数据中心之间的协同计算。马德嘉表示,未来终端不仅包括智能手机,也可能包括智能戒指、吊坠等不带屏幕的联网设备。高通提出的“计算连续体”理念,旨在根据具体应用场景,将推理任务部署在终端、网络边缘或云端。数据中心业务方面,公司重点布局C

高通提出AI原生6G蓝图,以三大技术支柱瞄准2029年商用

高通在6G Leadership Day活动上介绍了AI原生6G构想,重点包括连接能力、广域感知和分布式计算。公司称,6G将在6至8GHz频段支持最高400MHz信道带宽,并通过通信感知一体化技术,让蜂窝网络无需额外传感器即可探测和跟踪物体。高通表示,早期测试已能追踪远距离无人机和地面车辆。未来,AI任务可在终端、边缘网络和中央云之间分配,从而降低机器人和智能眼镜对高性能本地芯片的依赖。高通还预计