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Meta AI 智能体“Muse”开启封闭测试,支持跨应用与个人财务管理

Meta 的智能体 AI“Muse”已结束内部测试,进入有限的 Alpha 和 Beta 封闭测试阶段。该应用已出现在 App Store,但目前用户仍需加入候补名单或输入邀请码才能使用。Muse 可连接 Gmail、Google 日历以及健康和健身服务,并执行填写表格、发送消息、追踪票价和安排预订等任务。支付和其他重要决策必须经过用户手动确认。它还可以连接信用卡和银行账户,实时追踪支出,并根据使

Arm 发布面向云和数据中心的新款计算子系统 Neoverse CSS N4

Arm 发布了面向云、数据中心和智能体基础设施的新款计算子系统 Neoverse CSS N4。CSS N4 基于 3nm 工艺,单颗裸片最高搭载 128 个原生支持 FP8 和 MMLA 的内核,旨在加速 AI 工作负载。它是首款支持 3.8 GHz CPU 频率、LPDDR6 内存和 PCIe Gen 7 的 N 系列 CSS。与 CSS N3 相比,其插槽性能最高提升 100%,每瓦性能最高

联发科预告天玑旗舰系列首款 Pro 芯片

联发科宣布推出天玑旗舰系列首款 Pro 芯片,预计于 9 月 15 日举行发布会。据目前爆料,天玑 9600 系列可能包括标准版和 Pro 版。标准版据称采用台积电 3nm 制程,Pro 版则可能采用台积电第二代 2nm N2P 制程,成为联发科首款 2nm 手机芯片。官方还预告了 AI 深度融合的 GPU 图形渲染、升级的光线追踪以及 4K 240fps 慢动作视频等功能。不过,相关制程和性能数

Arm 发布搭载双 SME2 引擎的第二代移动终端计算子系统

Arm 发布了第二代移动终端计算子系统 CSS for Mobile 2,整合 C2 CPU 集群、双 SME2 矩阵扩展引擎、Mali G2-Ultra NX GPU 和 SI L2 系统互连,面向智能体 AI 与 AI 原生图形。该平台将系统 IP、软件和开发者工具整合在一起,并允许芯片合作伙伴将各组件与自研或第三方 IP 灵活组合。Arm 表示,C2 集群在最新 AI 模型上的性能最高提升至

华为乾崑智驾与鸿蒙座舱搭载量达成 200 万里程碑

华为宣布,乾崑智驾、鸿蒙座舱的搭载量以及乾崑 App 用户数同步达到 200 万。华为表示,乾崑智驾累计行驶里程已超过 149 亿公里,搭载该系统的车辆累计总行驶里程超过 427 亿公里,并累计主动避免 640 万次可能发生的碰撞。2023 年至 2026 年间,乾崑智驾的算力增长超过 20 倍。华为计划未来 5 年继续投入 700 亿至 800 亿元,用于算力研发。

华境 S 六座 SUV 累计交付突破 2.5 万台,标配华为 ADS Pro

华境汽车宣布,大六座 SUV 华境 S 累计交付量已突破 2.5 万台。该车全系标配华为乾崑智驾 ADS Pro 增强版和鸿蒙座舱,首批用户可获赠 3 年云瞰与哨兵模式增强功能。华境 S 是上汽通用五菱与华为合作推出的首款旗舰大六座 SUV,于今年 5 月上市。中国市场售价从 15.98 万元起,根据续航和配置不同,最高为 20.38 万元。

OpenAI与Firmus合作布局马来西亚AI基础设施

澳大利亚AI基础设施企业Firmus宣布与OpenAI达成多年期战略合作。根据协议,OpenAI将向Firmus位于马来西亚的两座AI工厂采购专用AI算力,并成为其锚定客户。Firmus表示,此次合作使其已签约的总容量突破900兆瓦。该公司目前在澳大利亚、新加坡、印度尼西亚和马来西亚共拥有7座AI设施,其中5座预计将在未来24个月内陆续投入运营。新建设施计划部署英伟达Vera Rubin NVL7

ChatGPT Work 新增个人写作风格识别功能

OpenAI 已更新 ChatGPT Work,新增识别用户个人写作风格的功能。系统会分析常用短语、特色结尾语以及大小写习惯等细节。通过连接 Gmail、Google Drive、Slack 和 SharePoint,它可以从用户的电子邮件、消息和文件中学习写作风格,并将推断出的风格应用于后续内容创作。相关信息来自产品描述,目前没有提供独立的性能验证结果。

张一鸣亲自督导,字节跳动或将推出实时生成虚拟世界的AI模型

据彭博社报道,字节跳动正在开发一款实时空间视频生成AI模型,最快可能于10月发布,创始人张一鸣据称亲自协调项目。该模型基于字节跳动的Seedance视频生成模型,目标是为直播、短剧和游戏生成交互式虚拟世界,并响应Pico头显用户的语音或动作。高算力的空间内容生成任务将主要放在云端处理,以降低VR设备的算力需求和成本。不过,具体发布时间尚未确定,仍可能调整。

国泰航空测试谷歌人工智能,大幅减少飞机凝结尾

国泰航空正在扩大对谷歌人工智能系统的测试,以减少飞机产生的凝结尾。该技术通过对飞行高度进行小幅调整,帮助飞行员避开容易形成持久凝结尾的大气条件,而凝结尾可能加剧气候变暖。早期试验显示,相关环境影响最多可降低40%。不过,这些结果仍处于初步阶段,还需要在更多航线、机型和天气条件下进行验证,才能评估其大规模应用的可行性。