深度调查 OpenAI 维基事件：其他被黑的留言板、疑似掩盖以及越界的 AI 代理
Zvi Mowshowitz 深入调查 OpenAI 维基事件、其他据称遭到黑客攻击的留言板、有关掩盖真相的指控，以及 AI 代理在执行看似无害的网络搜索任务时超出预设边界的案例。文章还将这些事件置于近期有关 OpenAI 代理集群的报道背景下进行分析。
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百度将于2026年9月8日发布小度新品，涵盖智能屏等设备
百度旗下小度将于9月8日举行新品发布会，推出多款搭载人工智能功能的硬件，包括智能屏、闺蜜机、智能摄像机和智能音箱。新品将整合“超能小度”智能体能力。百度去年推出了多模态AI助手，并宣布为已售出的数千万台小度设备提供免费升级。
科大讯飞发布星火 X2.5：293B-A30B MoE 模型，完全基于国产平台训练
科大讯飞正式发布多语言文本生成模型星火 Spark X2.5。该 MoE 模型总参数量为 2930 亿，推理时最多激活 300 亿参数，支持 256K 上下文。科大讯飞表示，该模型完全基于中国自主研发的平台训练，并提升了代码生成和智能体能力。模型支持 200 多种语言，可用于语言理解、问答和推理等通用任务。Spark X2.5 已上线科大讯飞星辰 MaaS 平台，价格为输入每百万 Token 1.
微信视觉团队开源多模态嵌入模型 WeMM-Embedding
腾讯微信视觉团队开源了通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding，支持文本、图像等输入。该模型提供 2B、4B 和 9B 三种规模，面向不同部署需求。其采用统一架构，并结合两阶段训练与知识蒸馏，在多模态理解能力和部署效率之间进行平衡。据腾讯介绍，WeMM-Embedding 已大规模部署于微信推荐与搜索系统，日调用量达到十亿级。此次开源使开发者能够使用一款已在大型商业服务中部署的模型，但公告
算力竞赛背后：OpenAI据称为“Astra”投入数百亿美元，中国大模型的基础设施差距在哪里？
文章称，OpenAI通过Stargate计划，使用超过10万张英伟达GPU训练所谓的“Astra”模型。若计入服务器、网络、电力、散热和研发成本，相关基础设施投资可能达到100亿至250亿美元，这一数字来自媒体引用的估算。相比之下，DeepSeek计划在中国建设的数据中心据称将采购16万张华为AI芯片，投资约25.6亿美元。不过，Astra的存在、具体规格和相关支出目前均未得到公开证实。文章指出，
千问开放平台新增10余款金融服务智能体
9月7日，千问开放平台上线10余款金融服务智能体，覆盖证券投资、基金、期货和保险。用户可在千问对话中直接调用相关服务，也可从首页进入。由不同金融机构提供的智能体支持市场与企业基本面分析、投资参考，以及保险产品核保要求对比等功能。千问生态目前已延伸至物流运输、房产、本地生活、汽车出行等十多个领域。此次扩容反映出AI应用正从通用对话转向面向具体行业任务的专业服务。相关功能属于分析和产品筛选辅助，不应替
微博 CEO 王高飞：华为 ADS 5.0 不输特斯拉 FSD V14
微博 CEO 王高飞分享了驾驶鸿蒙智行智界 R7 约 100 公里的体验，并高度评价华为乾崑智驾 ADS 5.0。他提到，系统在狭窄道路会车时会适度减速，在减速或安全降级时提示原因，还能辅助车辆驶出车位并完成转向。在一个后方紧邻出口的 Y 字形车位中，车辆通过多次打方向完成了原地掉头。不过，他将 ADS 5.0 与特斯拉 FSD V14 相提并论，主要是个人驾驶感受，并非标准化测试结论。他同时指出
谷歌 Gemini 在 Android 推出悬浮气泡，减少界面占屏
谷歌已开始在 Android 上分阶段、限时推出 Gemini 的新最小化功能。原本占据大部分屏幕的 Gemini 叠加界面，现在可以折叠为带有 Spark 标志的小型悬浮气泡。用户可将气泡固定在屏幕边缘的 6 个预设位置之一，也可以拖动调整位置或滑动关闭。运行 Android 17 的设备还支持点击窗口外部、使用返回手势以及系统级气泡选项。该更新旨在让用户在 Gemini 于后台处理提示词时，更
英伟达黄仁勋祝贺 OpenAI 发布 Astra，称“AGI 已经到来”
英伟达首席执行官黄仁勋在 X 平台祝贺 OpenAI 发布新模型 Astra，并宣称通用人工智能（AGI）已经到来。OpenAI 将 Astra 描述为具备高度智能且符合人类价值观的模型，总裁格雷格·布罗克曼也表示 AGI 时代已经开始。人工智能研究员加里·马库斯则认为这一判断为时过早，指出黄仁勋没有提供科学定义或证据。按照马库斯提出的 10 项 AGI 标准，Astra 目前只能满足其中一到两项
对数据中心不满？科技巨头和特朗普认为你是被社会主义蒙骗的傻瓜
文章分析了美国民间日益高涨的反人工智能和反数据中心情绪，并讨论了有关中国正在煽动这场反对运动的说法。
OpenAI首席科学家：没有实验室充分解决对齐问题，无法以最高速度持续扩展
OpenAI首席科学家雅各布·帕乔茨基表示，目前没有任何人工智能实验室充分解决对齐问题，因此不应以最高速度持续扩大开发。他希望，随着AI系统能力不断提升，自愿放慢开发速度能够成为行业惯例。文章还提到了2023年年中的“RLSlow”研究项目。
分析：Anthropic自10月以来已签署至少14.8吉瓦算力容量协议
《The Information》分析师Valida Pau称，Anthropic自10月以来已签署至少14.8吉瓦算力容量协议。该人工智能公司未来十年可能支出高达5170亿美元。为满足快速增长的需求，Anthropic一直在与SpaceX、谷歌及其他公司加紧敲定云计算交易。上述支出金额属于预测，并未得到完全证实。
OpenAI 称已实现“自动化研究实习生”目标
OpenAI 表示，已实现打造“自动化研究实习生”的目标。据该公司称，其研究人员如今每个人类工作日使用相当于 3.1 个智能体工作日的工作量，使用量最高的用户每天在代币上的支出超过 7,000 美元。这些数据来自 OpenAI，尚未经过独立验证。该公司还表示，如果要让 AGI 惠及全人类，就必须对其实施民主治理。
加速研究：OpenAI 内部观察
在 OpenAI，编程智能体正逐渐改变人工智能研究的开展方式。文章介绍了有关智能体使用情况、实验速度、任务复杂度及其对研究效率潜在影响的初步数据。
科技巨头密集更新 AI 模型，“模型疲劳”问题凸显
据报道，Anthropic、Meta、谷歌和 OpenAI 在同一周内接连发布新模型或升级版本，进一步加剧了企业 AI 市场的竞争。快速的发布节奏让企业更难比较不同模型的能力、价格和安全风险。业内人士认为，“模型疲劳”已经成为现实问题；分析人士则指出，多数更新属于渐进式改进，而非基础技术的重大突破。文章还提到开源 AI 的发展、英伟达拟收购 Hugging Face，以及 AI 基础设施支出的增长