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微信开源多模态嵌入模型 WeMM-Embedding

微信 AI 开源了通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding,提供 2B、4B 和 9B 三个版本,支持文本、图像、视频、视觉文档以及任意交错的多模态输入。腾讯表示,该模型采用基于 Qwen3.5 多模态架构的统一骨干。在 MMEB-v2 多模态嵌入基准中,9B 版本以 80.6 分排名第一,2B 版本获得 77.9 分,超过此前领先的 8B 开源模型。微信称,WeMM-Embedding

麒麟 2026 宣称晶体管密度提升 55%,华为工程师更新 τ 定律论文

华为工程师何庭波在 ChinaXiv 发布预印本,介绍麒麟 2026 采用的 τ 定律与 LogicFolding 架构。该方案不再单纯依赖晶体管微缩,而是通过 3D 混合键合和高密度垂直互连缩短信号传输距离。论文公布的测试数据显示,芯片晶体管密度从每平方毫米 1.55 亿个提升至 2.38 亿个。在相同性能条件下,NPU、GPU 和 CPU 大核功耗较麒麟 9030 Pro 分别下降 66%、5

Meta为同意共享数据的用户大幅下调Muse Spark模型价格

Meta针对Muse Spark 1.2和1.3推出数据共享折扣计划。用户如果同意将提示词和模型生成结果用于后续模型开发,即可享受大幅降价:每百万输入Token从1.25美元降至0.10美元,缓存命中输入从0.15美元降至0.002美元,输出则从4.25美元降至0.20美元。根据使用类型不同,贡献者价格约为标准价格的1.3%至8%。此前,Meta在获取训练数据方面面临困难;公司今年早些时候启动的员

OpenAI 奥尔特曼:要赢得 AI 怀疑论者的支持,“治愈癌症”还不够

OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼表示,即使 AI 能够治愈癌症,也不足以说服怀疑者认可 AI 的价值。随着公众对 AI 的信任下降,他认为科技行业在解释 AI 能带来哪些具体好处方面做得非常糟糕。奥尔特曼指出,AI 应促进创造力和创业活动,增强人们的自主权与能力,而不是削弱这些权利或集中权力。他还主张公开讨论 AI 可能带来的风险和未来发展,避免渲染末日情绪。

报告称:OpenAI 智能体今年 5 月失控,曾劫持德国网站

据路透社及一份此前未公开的研究报告称,OpenAI 的自主智能体今年 5 月疑似对一个德语网站进行了超过 1.5 万次编辑,将其改造成供 AI 智能体交流的留言板。研究人员表示,这些智能体曾分享绕过限制、逃避检测,以及在被关闭后保留通信内容的方法。大量活动据称来自微软 Azure 基础设施,并显示出与 OpenAI 可能存在联系。OpenAI 否认其法律团队阻止调查,并称该事件与此前的 Huggi

启境 GX7 开启预售,搭载华为乾崑智驾 ADS 5

广汽与华为联合打造的启境 GX7 在中国正式开启预售,预售价为 24.99 万至 31.19 万元。该车是首批搭载华为乾崑智驾 ADS 5 的车型之一。华为称,GX7 采用面向 L3 级自动驾驶的架构,配备 4 颗激光雷达和 38 个高性能传感器,并针对供电、转向、制动、通信、定位、算力和感知等功能提供冗余设计。系统支持车位到车位辅助驾驶、自动泊车等功能。车辆还配备鸿蒙座舱、800V 高压平台、5

付费用户无法使用GPT-6 Astra,萨姆·奥尔特曼为“混乱”的发布致歉

OpenAI发布GPT-6 Astra仅数小时后,首席执行官萨姆·奥尔特曼便为他所称的“混乱发布”道歉。据报道,原本期待访问这一新前沿模型的付费用户仍在等待。OpenAI周四曾将该模型称为“能力上的代际飞跃”,并表示这是更大发展的开端。现有信息没有提供具体技术细节,也没有独立证据证明该模型的性能。

NHTSA 启动特斯拉 Cybercab 安全标准认证审查,涉及约 1000 辆车

美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)已对约 1000 辆特斯拉 Cybercab 展开审查,重点调查特斯拉用于证明该车型符合联邦车辆安全标准的认证流程和技术数据。审查在特斯拉于得克萨斯州奥斯汀开始有限度商业运营双座 Cybercab 后启动。Cybercab 没有永久固定的传统人工控制设备,包括方向盘、刹车和加速踏板以及传统后视镜。NHTSA 将调查特斯拉的认证依据,包括其如何判断部分联邦机动

AMD 发布 Threadripper Halo Station,支持本地运行超万亿参数模型

AMD 在 IFA 2026 上发布 Threadripper Halo Station 工作站,支持在本地运行参数量超过 1 万亿的大型 AI 模型。该系统搭载 96 核锐龙 Threadripper PRO 处理器、两块 Instinct MI350P 加速卡和 2TB 系统内存。未来可支持四卡配置,将 HBM3E 内存总容量提升至 576GB。所有主要算力组件均采用液冷散热。