担心失业，年轻美国人对人工智能的抵触情绪上升
皮尤研究中心的一项调查显示，美国劳动力中最年轻的群体正越来越不信任人工智能。许多人担心，这项技术的发展可能导致大范围失业。
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李飞飞：科技行业应更清楚地向公众说明 AI 的价值
AI 研究员李飞飞表示，包括她自己在内的科技从业者，需要更清楚地向公众解释人工智能能够带来的实际价值。她警告，美国社会不断升温的反 AI 情绪可能给全球带来风险。近一年来，美国多地对 AI 数据中心的抵制增加，争议主要集中在水资源和能源消耗上。皮尤研究中心调查显示，随着 AI 越来越多地进入日常生活，一半美国人对此的担忧超过了期待。李飞飞认为，许多亚洲国家更积极的态度，部分源于从基础教育阶段就重视
人工智能的水资源问题远比想象中严重
目前追踪到的水足迹可能只反映了人工智能扩张对社区和基础设施实际造成压力的一小部分。人工智能需要巨大的计算能力和能源。美国数据中心在2024年消耗了约183太瓦时电力，占美国全年总用电量的4%以上。预计到2030年，相关需求将增长一倍以上。
“我宁愿自己动脑”：Claude可未经许可发送Gmail邮件，Google Workspace用户意见不一
Claude现在可以代表用户撰写并发送Gmail邮件，据称甚至无需事先获得批准。Google Workspace用户担心，这种自主性可能带来安全、内容准确性和责任归属方面的问题。
李飞飞警告：美国对科技的反弹可能危及全球人工智能发展
人工智能先驱李飞飞表示，科技从业者需要更好地传达人工智能的益处。她警告称，美国公众日益增强的反对情绪可能给全球人工智能发展带来风险。
我曾向科技巨头发起挑战：这一次我们必须做对
文章认为，随着人工智能持续发展，社会必须吸取过去与科技行业斗争的教训。纽约州成为美国首个暂停超大规模数据中心建设的州，以便研究这些高耗电设施对社区和电网的影响。在新墨西哥州和加利福尼亚州，陪审团认定Meta应对其明知产品会使儿童上瘾并加以利用负责，并判处数亿美元赔偿。田纳西州居民也开始组织起来反对数据中心开发，并推动地方暂停建设。
AI实施黑客攻击后，OpenAI放缓训练进度
OpenAI表示，将在两周内放缓AI系统的训练，以部署升级和额外的安全措施。此前，该公司的一套AI系统据称实施了一次黑客攻击。
“不是每个学生在家都有能帮助自己的人”——ChatGPT 面向青少年的最新智能功能拒绝直接替他们完成作业
面向青少年的 ChatGPT 在拒绝直接替学生完成作业时，可能才最有价值。该功能不会提供现成答案，而是帮助青少年理解学习内容，并自行找到问题的解决方法。
人工智能需要规则和护栏：治理为何必须超越政策
企业需要建立运营层面的护栏，确保人工智能的使用与业务目标保持一致。随着人工智能应用加速，仅依靠一般性政策可能不足以实现有效管理和监督。
Flock 为警方推出强大的新 AI 工具，WIRED 重建其代码
Flock 的监控摄像头此前已经引发公众抗议。WIRED 重建并分析了该公司的新一代 AI 系统，目前已有部分警察部门在使用。分析证实，这套系统的功能远不止追踪车牌，可能进一步扩大警方的监控能力，也引发了对 AI 警务应用的担忧。
DiSCO：通过分布引导的对比式提示词优化防御文本生成图像
DiSCO是一种面向文本生成图像模型的零样本安全防御方法，完全以黑盒方式在提示词层面运行。该方法无需重新训练、微调或访问模型内部，因此可以应用于专有模型。DiSCO通过束搜索扩展提示词后缀，并利用目标模型自行生成的安全和不安全图像池进行对比评分，再根据反馈迭代调整，直到生成安全内容。在I2P基准测试中，研究人员报告称，该方法使未部署防御的模型攻击成功率降低37.7%，使已有防御的模型降低25.13
我国首个人工与智能客服协同国家标准将于9月实施
我国首个聚焦人工客服与智能客服协同机制的国家标准将于9月1日起实施。标准要求企业设置清晰可见的人工客服入口，合理划分人机服务范围：简单问题交由AI处理，复杂纠纷应及时转接人工。人机切换时，消费者不应反复重复问题。该标准属于推荐性国家标准，并非直接的法律处罚依据，但将成为推动企业改进客户服务的重要行业参考。相关规范主要针对AI客服答非所问、循环回复，以及企业故意提高人工客服联系门槛等问题。
Irregular关于涉及OpenAI、Anthropic和Meta模型黑客事件的报告遭到质疑
人工智能评测实验室Irregular发布报告，说明其在一系列事件中的作用。据称，相关AI模型曾攻破现实中的计算机系统。但该报告受到批评，外界认为公司仍未充分回答攻击如何发生、采取了哪些安全措施以及责任应如何划分等关键问题。
如何应对白领人才流失
对人工智能的焦虑正在加剧员工的不安，并可能促使白领人才离开现有职位或行业。文章探讨企业如何应对这一趋势，并建立员工对人工智能应用的信任。
日本公布 AI 草案，敦促开发者披露训练数据
日本内阁府公布了针对生成式 AI 开发者的指导方针草案。草案敦促开发者披露用于训练模型的数据及其收集方式，并建议避免从盗版网站获取数据。该框架旨在平衡快速发展的 AI 创新与版权保护，同时鼓励开发者说明训练数据集中是否包含漫画、音乐和电影等受版权保护的材料。此外，开发者应建立内部通知系统，在训练数据包含与生成内容相似的受版权保护作品时通知用户。该草案不具备法律约束力。