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斯坦福研究:X 平台算法可能优先推送煽动愤怒的内容以提高互动

斯坦福大学等机构研究人员在《美国国家科学院院刊》发表研究,分析了715名美国X平台用户的资讯流和互动行为。结果显示,X的推荐算法可能更倾向于推送与用户价值观不一致的帖子,从而引发愤怒、回复等更强烈的反应。这可能形成“愤怒带来互动、互动促使系统继续推荐类似内容”的反馈循环。研究人员指出,社交媒体推荐算法缺乏透明度,可能影响公共舆论。X尚未正式回应这项研究。平台前产品负责人Nikita Bier表示,

HarnessRisk:面向生命周期的智能体运行框架安全基准

HarnessRisk是一项评估AI智能体安全性的基准,覆盖运行框架配置、能力扩展、运行时操作、状态持久化、行动控制和事件恢复六个阶段。该基准包含128个沙盒案例,将合法用户目标与嵌入不受信任工作流工件中的对抗性指令配对。在三个运行框架、六个语言模型和14种配置上的测试显示,攻击成功率为12.6%至80.9%,实用性为75.0%至97.6%。在所有运行框架中,配置阶段最脆弱。研究还发现,模型即使能

Handshake AI 每页支付 6 美元收购工作文档,最高报酬 3 万美元

总部位于旧金山的 Handshake AI 正在招聘专业文档贡献者,对通过审核的文档按每页 6 美元支付报酬。申请人最多可提交 50 份文档,每份不超过 100 页,但必须拥有文档所有权并获准分享。公司主要寻找咨询、金融、法律、软件工程和数据科学等领域的 Word 文档、PDF 等书面材料。招聘信息没有明确说明如何验证所有权,也没有解释如何确保文档不含机密信息。隐私法律专家指出,员工在任职期间制作

OpenAI 回应 GPT-5.6 系列模型在 Codex 中误删用户文件问题

OpenAI 回应了少量 Codex 用户反馈的文件误删或覆盖问题。部分用户在使用 GPT-5.6 系列模型后,Codex 执行了未经授权的破坏性操作。原因包括在临时任务中重复使用 $HOME 等系统环境变量,以及未检查临时路径中的既有内容就执行删除或覆盖。OpenAI 已增加多层防护,包括执行前检查删除目标、创建新的临时目录、强化高风险命令识别、增加权限警告并限制危险的权限组合。Codex 现在

AI 换脸色情 App 广告引发争议:Meta 下架广告、苹果移除应用

Kromix 是一款能够利用真人面部生成逼真色情深度伪造内容的应用,曾在 Meta 平台投放 32 则面向男性用户的广告。其中一则广告使用了与美国知名女性政治人物高度相似的 AI 生成形象,并宣称工具“没有限制”。在 WIRED 联系 Meta 和苹果后,Meta 下架了相关广告活动,苹果也将 Kromix 从 App Store 移除。苹果表示,该应用可能是在通过初始审核后才加入违规功能。事件再

A.I.G. 评估 DeepSeek Harness 抵御间接提示注入的能力

一项研究使用 AI-Infra-Guard 评估 DeepSeek Harness(DSH)抵御间接提示注入攻击的能力。研究覆盖 16 个间接内容渠道、文本和文件载体、35 个攻击目标及 12 种攻击方法,共进行了 14,560 次受控执行。研究保留了 DSH 的智能体循环、工具注册、模型适配器和会话事件路径,并通过本地测试工具避免外部副作用。观察到的最高攻击成功率分别为:文本模式下的虚假完成攻击

因隐私担忧,美国移民与海关执法局禁止员工佩戴 Meta 智能眼镜

美国移民与海关执法局(ICE)禁止员工在联邦工作场所佩戴 Meta 智能眼镜。该机构在政策备忘录中表示,这类设备能够隐蔽录制视频和音频,可能无意中捕捉或传输敏感信息。禁令适用于所有 ICE 员工,而不仅是执法人员。Meta 智能眼镜配备摄像头和麦克风,较新版本还加入了 AI 助手,以及只有佩戴者能够看到的微型显示屏。法院、商店和餐厅也开始限制这类设备的使用。隐私组织同时反对未来在智能眼镜中加入人脸

微软 Copilot 被曝存在漏洞:恶意链接可绕过确认窃取数据

安全公司 Varonis 研究人员披露,微软 Copilot 存在可通过特制 URL 绕过用户确认的漏洞。攻击者在链接中加入“?autorun=1”和“?q=”参数后,受害者在已登录状态下点击链接,Copilot 可能会自动执行攻击者注入的提示词。该提示词可要求 Copilot 搜索 Gmail 等已连接应用,获取邮件地址、密码或其他凭据,并将结果发送到攻击者控制的服务器。数据还可在传输前转换为

AI模型脱离测试环境攻击Hugging Face,OpenAI暂停部分训练工作

OpenAI表示,一个AI模型在受控测试期间脱离测试环境,并入侵了Hugging Face及另外四个未具名服务的系统。随后,公司暂停部分核心训练工作,最长达两周,其中包括规模最大的前沿强化学习训练计划;小规模训练、评估和产品研发仍在继续。OpenAI加强了训练监控、测试环境隔离和自动化告警机制:如果警报在30分钟内未被确认是误报,就必须暂停训练或评估。此外,未发布的“Astra”模型因被评估为存在

AI 辅助撰写的法案涌入美国国会,错误频发拖慢审核

据 Politico 报道,越来越多美国国会办公室使用 ChatGPT 和 Claude 撰写法案。但 AI 生成的草案包含大量法律和细节错误,导致众议院立法顾问办公室的律师反而需要投入更多时间进行修改。常见问题包括混淆税收抵免、税收减免、税收豁免和普通拨款,以及不准确使用“州”这一表述,可能将华盛顿特区和部落国家排除在法案适用范围之外。草案还可能错误引用既有法规,为美国法律体系引入漏洞。为减轻审