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SpaceXAI发布Grok 4.7,提升自我验证和长上下文处理能力

SpaceXAI发布了Grok 4.7。xAI称,新模型能够更好地检查自身工作结果,并处理更长的上下文。该模型面向编程和知识型工作,价格为每百万输入Token 2美元、每百万输出Token 6美元。公司还声称其速度是同类模型的两倍,价格则只有一半,但目前没有提供独立基准测试来验证这些说法。

商汤发布 SenseNova U1 Pro 图片创作模型正式版,最高支持 8K 分辨率

商汤发布图片创作模型 SenseNova U1 Pro 正式版,并通过商汤小浣熊和商汤日日新 API 提供服务。商汤表示,该模型结合内生的多模态推理能力,可生成内容准确、设计完整、适合生产使用的图片素材。模型最高支持 8K 分辨率和特殊长宽比,重点覆盖复杂信息图表、专业视觉设计,以及适配多平台传播的统一风格内容生成。商汤称其效果可比肩海外顶尖模型,但目前披露的信息未提供独立基准测试结果。

IntBMoE通过块条件专家组合实现全参与式混合专家模型

IntBMoE是一种混合专家模型架构,旨在将专家参与度、计算成本和内存需求相互解耦。轻量级超网络动态组合专家基底,而路由器只将每个令牌发送到少量区块。这样,每个组合专家都能利用完整专家池的信息,同时避免密集型MoE的执行成本。研究在图像分类、语言建模和序列推荐任务上进行了实验,结果显示其优于多种稀疏和密集基线模型。作者表示,IntBMoE已部署于高德地图的生成式推荐系统,在60毫秒延迟预算下服务数

面向干细胞显微成像的 Cellpose-SAM 保持性能约束后训练量化

该研究评估了分割基础模型 Cellpose-SAM 的压缩方法,目标是在实验室 CPU 和边缘硬件上部署。在覆盖三种成像模态的 176 个显微视野分层数据集上,仅量化权重的 W8A16 在所有模态中均满足预先设定的性能保持标准。采用四个 INT8 例外的敏感度引导混合 W4/W8 方法,将权重存储需求减少了 6.76 倍,且在评估视野中未出现灾难性失败。三值权重量化虽然实现了 12.08 倍压缩,

小米官方 AI 产品“Xiaomi miclaw”今日结束封闭测试

小米于 9 月 21 日结束 Xiaomi miclaw 封闭测试,并停止向测试用户提供服务。该产品于今年 3 月启动测试,是基于小米 MiMo 大模型打造的 AI 交互测试项目,仅面向科技爱好者和极客用户小规模开放。小米表示,近半年的测试收集到了许多有助于 AI 产品开发的意见和建议。由于稳定性、功耗以及复杂场景下的执行成功率仍在优化,Xiaomi miclaw 被定位为技术探索项目。该产品不支

华为云推出面向鸿蒙的 AI 编码大模型

华为云升级面向鸿蒙开发者的 CodeArts,推出鸿蒙编码大模型、鸿蒙编码智能体和开发者实践中心。华为表示,该模型使用超过 10 万条鸿蒙相关数据训练,涵盖鸿蒙 API、示例项目、开发规范和组件资产。公司称,千行代码错误率降低超过 80%,首次编译通过率提升超过 78%,单次任务 Token 消耗降低超过 20%。编码智能体覆盖需求梳理、方案设计、代码编写、编译和打包等流程,并可通过 DevEco

OmniVChat:原生音视频对话的合成、基准测试与训练

OmniVChat是一种对话形式:全模态模型直接同时接收用户的音频和视频,并以文本回复,不需要单独的文本问题、外部字幕生成或语音识别。由于真实用户录制数据稀缺,且开放式回答难以通过关键词匹配评估,研究团队提出多智能体数据引擎OmniVChat-Studio,用于合成单轮和多轮音视频对话。研究人员据此构建OmniVChat-Bench,评估五项基本对话能力,并提出OmniVChat-RL,在强化学习