微软推出 MAI-Code-1.1-Flash 编程模型：性能提升，价格降至四分之一
微软推出了 MAI-Code-1.1-Flash，这是面向 GitHub Copilot 工作负载优化的编程模型升级版。微软表示，通过 Copilot CLI 使用时，该模型在 Terminal-Bench 2.1 测试中的表现提升 22%，在 .NET 相关任务中的表现提升 15%。其 Token 生成速度提升 25%，完成相同任务所需的 Token 数量减少 25%。价格降至初代模型的四分之一
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Anthropic CEO 阿莫迪不断警告 AI 末日，投资人逐渐失去耐心
根据 Polymarket 预测，Anthropic 可能在 10 月底进行 IPO，部分投行人士估计募资额可能超过 600 亿美元，但相关计划尚未得到确认。潜在上市让投资者开始要求 CEO Dario Amodei 少谈 AI 灾难风险，多谈营收和盈利。阿莫迪长期警告 AI 可能造成大规模失业、协助制造生物武器、发动网络攻击，并获得越来越强的自主行动能力；他还主张对强大模型实施强制测试和监管。文
面向多语言机器翻译的开放式大语言模型无参考后训练
一项研究探讨了开放式大语言模型在46种语言机器翻译任务中的无参考后训练方法。研究人员以监督微调的MiLMMT-46-v0.1模型为基础，采用Group Relative Policy Optimization（GRPO），奖励信号取自两个无参考质量评估模型的平均值，并加入语言识别门控。随后，他们对监督微调和强化学习模型的检查点进行线性插值，得到MiLMMT-46-v1.0。根据论文报告的评测结果，
iFAN：面向普通掩码 Transformer 的推理感知学习
研究人员提出 iFAN，一种用于图像分割掩码 Transformer 的训练框架。现有基于查询的解码存在两个不匹配问题：概率分数最高的查询不一定能生成最准确的掩码，最终层解码也可能丢弃中间层更优的预测。iFAN通过调整后的概率—掩码排序，使查询竞争更符合掩码质量，并通过跨层自蒸馏将更强的中间层预测传递到最终层。这些机制仅在训练阶段使用，因此推理仍保持高效。在COCO、ADE20K和Cityscap
Ex-Omni-2D：具备原生视觉呈现能力的表现力全模态对话模型
Ex-Omni-2D 是一个多模态对话框架，可生成结合文本、个性化语音和参考条件视频的协调式响应。系统接收多模态查询、参考图像和音频后，先预测描述场景、情绪与动作的视觉思维计划，再生成响应文本和语音单元。共享的声学—时间接口能够将语音与视频帧对齐。研究人员将完整序列视频生成器蒸馏为更高效的流式模型，以支持增量生成。在四步推理和四张 GPU 的流水线中，系统在 400×720 或 720×400 分
奕境总经理曾清林：华为智驾仍处于行业顶级水平
东风汽车集团与华为联合打造的汽车品牌奕境，其总经理曾清林发文谈及双方合作。他表示，凭借896线激光雷达、ADS 5以及累计130亿公里的智驾数据，华为的智能驾驶技术仍处于行业顶级水平。曾清林还指出，先进软件需要强大硬件支撑。奕境X9将华为智驾系统与东风全铝底盘、奕境自有的“天穹智盾”安全架构结合，以提升整车性能。这款定位家庭旗舰级六座SUV的新车于8月10日首秀，支持华为乾崑智驾ADS 5，并配备
Mendel Gödel Machine：通过比较进化实现递归自我改进的编码智能体
Mendel Gödel Machine（MGM）是一种让编码智能体反复重写自身源代码、持续自我改进的框架。不同于通常一次只依据单条失败轨迹进行自我修改的方法，MGM利用不断扩展的历史尝试档案中的比较信息。它引入了基于智能体在多个任务上的轨迹进行修改的变异方式，以及利用其他谱系智能体在同一任务上的轨迹进行混合改写的方法。理论分析和受控模拟表明，这些策略比单轨迹基线收敛更快、效果更好。在SWE-be
超越像素：从视频先验到4D世界
该研究提出 Latent-to-4D，用于根据文本或图像条件生成动态3D场景。与先重建RGB视频、再交由独立4D模型处理的方法不同，该方法将视频模型最终去噪后的潜在表示作为显式4D预测的可复用接口。研究人员使用约1,000段重建视频训练了一个检查点，并可将其原样迁移到多个使用同一VAE系列的视频扩散Transformer上。在Text4D-200和I4D-200数据集上，Latent-to-4D的
SPIEval评估大语言模型处理分散个人信息的移动助手能力
SPIEval是一项由人工整理的基准测试，用于评估大语言模型作为移动助手时，从多个应用中检索和整合分散个人信息的能力。该基准包含250项任务、来自10个应用的4,335条个人记录，以及支持多轮交互的21种工具，覆盖推理、消歧、信息整合、偏好推断和多意图分解等能力。在对9个具有代表性的LLM进行评估后，表现最佳的GPT-5.5（xhigh）准确率也仅为57.3%，最弱模型为16.4%。79%的失败源
上海发布软件产业“十五五”规划，目标规模达4万亿元
上海市经济和信息化委员会发布软件和信息服务业“十五五”发展规划，提出到2030年将产业规模提升至4万亿元，并把上海建设为人工智能应用的重要基地。规划支持探索Transformer之外的下一代模型架构，包括状态空间模型和循环神经网络变体，同时布局物理智能、世界模型、量子智能和类脑智能等方向。上海还将推进超大规模智能算力集群组网，提升高性能计算芯片、高速光互连、高带宽内存和异构服务器等环节的供给能力，
Gated Hindsight Distillation让移动端GUI智能体从下一张截图中学习
GUI智能体通常使用成功的交互轨迹进行训练，但标准模仿学习会丢弃每次操作后出现的屏幕。下一张屏幕可能包含解释操作为何正确的关键证据，例如只有菜单打开后，智能体才知道应点击“编辑”或“查看”。Gated Hindsight Distillation（GHD）在训练中将下一张截图作为特权信息。学生模型只能看到可观察的轨迹前缀，而共享参数的教师模型还会查看下一张截图，并重新评估学生在实际执行中的响应。只
AI 公司面壁智能启动 IPO 筹备
面壁智能（ModelBest）于 2026 年 8 月 11 日在北京证监局办理首次公开发行股票并上市的辅导备案登记，中信证券担任辅导券商。公司没有控股股东，第一大股东持股 16.45%。面壁智能于 2022 年由清华大学自然语言处理实验室孵化，主要开发高效端侧大语言模型并推动开源生态，代表产品为 MiniCPM 端侧模型系列。
VectraYX-Vision-1B：面向西班牙语和拉丁美洲网络安全的20亿参数以下视觉语言模型
VectraYX-Vision-1B是一款拥有10.4亿参数的开源视觉语言模型，专门处理西班牙语和拉丁美洲网络安全图像。模型面向IDA、Ghidra、Wireshark、Nmap、Metasploit和Volatility等工具界面，支持结构化输出、通过Model Context Protocol调用工具，以及使用llama.cpp在CPU和隔离环境中部署。然而，初步评估显示其视觉对齐能力接近于零
IT早报0812：豆包否认酒店推荐抽佣12%；DeepSeek据报筹备编程智能体
本期科技简报包含多条人工智能相关消息。豆包否认酒店推荐收取12%佣金的说法，称目前生活服务业务没有付费推广，商家不能通过付费影响推荐或排序，仅在订单成交后支付渠道服务费。关于DeepSeek创始人梁文锋财富大幅增长的报道，尚缺乏独立确认。另有用户称，DeepSeek深度思考模式会给用户临时取外号；公司回应称这只是临时标签，不会作为记忆保存。阿里巴巴千问App推出办公助理和AI视频生成两类付费服务。
超越序列顺序：面向 Transformer 的语法信息位置嵌入
研究人员提出了语法信息位置嵌入（SiPE），在预训练期间将依存句法分析得到的语法信息注入 Transformer 使用的多种位置编码方案。最佳注入方式取决于模型架构。与未采用语法监督的基础模型相比，SiPE 使 SyntaxGym 性能最高提升 10.3%，同时将困惑度降低 9.0%。GLUE 得分也最高提升 8.2%，表明该方法的收益不仅限于语法泛化。在推理阶段，SiPE 只使用单一句法分析结果