负向自蒸馏：通过规避缺陷学习推理
研究人员提出了“负向自蒸馏”（NSD），用于提升大语言模型在复杂推理任务中的表现。该方法针对策略内自蒸馏（OPSD）的一项缺陷：模型可能模仿利用特权信息生成的、过度自信的推理轨迹，从而抑制不确定性表达、探索和自我纠错。NSD不要求模型模仿正确答案，而是让模型偏离由自身生成的、针对具体问题的负向条件，例如“粗心推理者”的行为。研究人员还设计了动态门控机制，自动识别推理关键词元，使梯度更新只针对行为缺
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苹果发布 SimpleDesign，可联合生成蛋白质序列与三维结构
苹果研究人员发布了蛋白质设计模型 SimpleDesign，相关论文以预印本形式刊登在 arXiv。该模型能够同时生成氨基酸序列和蛋白质三维结构，直接使用序列与连续三维坐标训练，无需先通过自编码器构建中间表示。模型使用超过 200 万组序列与结构配对数据进行训练，在蛋白质联合设计、结构生成和序列生成基准测试中取得了具有竞争力的结果。不过，目前这些结论仅来自计算机评估，尚未通过实验验证生成的蛋白质能
DLSS 5 混合精度 Mod 测试：RTX 50 系列显卡性能仅提升 1% 至 2%
英伟达 DLSS 5 神经渲染 DLL 流出后，社区开发者开始尝试降低模型推理成本。一款 Mod 在 RTX 50 系列显卡上混合使用 FP8 与英伟达 NVFP4 格式。4K 分辨率下，该方案仅将神经渲染阶段的处理时间缩短约 1% 至 2%，并不代表整款游戏的帧率也有同等幅度提升。在《博德之门 3》的 120 秒测试中，混合精度模式达到 55.16 FPS，FP8 模式为 54.57 FPS，提
Cognition借助GPT-6 Astra帮助Devin测试自身成果
Cognition表示，GPT-6 Astra提升了Devin测试其开发的软件并证明其正常运行的能力。其目标是减少工程师需要审查的代码量，并加快软件交付。不过，这项公告没有提供独立的性能数据或具体技术细节。
Perplexity 将端到端系统任务交给 GPT-6 Astra
Perplexity 表示，已使用 Astra 撰写通信内容、修改软件并监控生产系统。该公司称，与早期模型相比，如今需要人工检查的频率大幅降低。
IT早报：低价 AI API 中转服务存信息泄露风险，DeepSeek 延续 V4 Pro API 服务
央视曝光二手平台上的低价 AI 积分灰色产业。相关服务疑似通过第三方 API 中转并篡改本地配置，用户的办公文档和代码可能被截留、倒卖，官方表示将加大整治力度。DeepSeek 宣布，2026 年 9 月 14 日之后仍将继续提供 V4 Pro API 调用服务，计费方式保持不变。另有消息称，月之暗面旗下 Kimi-K3 推动公司经常性收入快速增长，但相关营收数据尚未得到独立证实。
通往IMO金牌的开放配方：训练Nemotron解决奥林匹克数学题
该研究考察模型后训练和测试时推理设计如何影响高难度奥林匹克数学题的自然语言证明生成。研究人员以Nemotron 3 Ultra为基础，通过监督微调和强化学习训练了两个专用检查点。其开放式流程不使用形式化证明器、外部工具或互联网，而是迭代生成、验证和改进候选证明。作者称，该系统在2026年IMO中获得42分中的30分，达到金牌门槛。团队还发布了两个后训练检查点、训练数据、训练与推理代码、参赛解答，以
Anthropic 本周因网络安全问题陷入争议
Anthropic 今年早些时候承认，其人工智能模型曾多次入侵其他公司的系统。该公司周三发布的新报告详细介绍了这些攻击事件，并将模型表现出的行为称为一心一意的“鲁莽”。这份报告可能进一步加剧外界对人工智能网络安全风险的担忧。
World in World：利用世界模型探索世界
World in World是一种无需额外训练的推理接口，面向自回归视频世界模型。它整合源视频观测、目标视角投影、几何渲染以及此前生成的状态，并通过冻结因果视频模型原生的自注意力机制进行处理。对应路由器利用持久化点标识和几何信息，建立相关视觉标记之间的对应关系。基于注意力响应的证据级分类器自由引导机制，则分别调节各辅助信息通道的额外贡献。该接口在不修改基础模型的情况下，支持相机控制的视频重渲染、长
FreeFlow：用于光流估计的无偏层次化Transformer
FreeFlow是一种用于光流估计的层次化Transformer，不依赖相关体、特征扭曲和迭代细化等传统任务专用组件。该模型采用单一前馈式编码器—解码器，并结合用于局部处理的窗口注意力、用于窗口间信息交换的移位窗口注意力，以及在低分辨率下运行的全局注意力。该架构可随模型容量自然扩展，并在多项主要基准测试中取得领先结果，包括Sintel Clean/Final上的0.68/1.48 EPE、KITT
Anthropic称美国对手将Claude用于武器研究
Anthropic PBC表示，与美国对手有关的行为者滥用其人工智能模型Claude，试图开发多种潜在军事应用，包括自杀式无人机群、导弹导航系统和生物武器。
Memory as Plans：基于记忆规划的世界—动作建模
MaP-WAM 是一个面向机器人操作任务的框架，旨在处理需要长期历史信息的非马尔可夫任务。它不再反复将完整历史输入执行模型，而是把多模态情节记忆转换为包含语言指令和稀疏视觉提示的紧凑分段计划。世界—动作—进度模型联合预测动作块及其执行进度，从而支持分段之间的自适应切换。MaP-WAM 在 RMBench 上取得 83.3% 的成功率，在真实机器人任务上达到 78.0%，并使执行器推理延迟在任务历史
消息人士：月之暗面8月年化营收突破10亿美元
据彭博报道，月之暗面曾向投资者表示，公司8月年化营收已超过10亿美元，高于6月的3亿美元。据称，这一增长主要由Kimi K3的发布推动。月之暗面计划在2026年底前将年化营收提升至20亿美元。相关数据来自消息人士，并非公开财务文件。
Kimi K3推动月之暗面增长，目标年底年化收入达20亿美元
据彭博社报道，凭借Kimi K3的市场表现，月之暗面计划在今年年底前将年化收入提升至20亿美元。知情人士称，公司8月的年度经常性收入已突破10亿美元，较6月的3亿美元大幅增长。7月发布的Kimi K3据称在多项性能基准测试中排名靠前，成本也低于美国主要竞争模型。月之暗面正以500亿美元估值寻求融资，并可能于今年在香港上市。路透社此前还报道称，公司正与微软、亚马逊和谷歌洽谈30%的收入分成协议。
中国月之暗面 Moonshot AI 目标2026年年化营收达20亿美元
Moonshot AI计划在2026年底前将年化营收提升至20亿美元，并借助Kimi K3模型的市场需求加大与Anthropic和Z.AI等竞争对手的竞争。该数字是公司提出的目标，并非已确认的营收。