商汤与MiniMax前元老半年募资57亿元，打造AI 3D独角兽VAST
中国AI 3D创业公司VAST（三启万物）宣布完成B轮和B+轮融资，合计约30亿元人民币。公司称，不到半年内累计融资已突破57亿元。投资方包括创投机构、游戏和汽车等产业公司，以及地方政府基金。VAST由曾任商汤科技员工、并以早期创始团队成员身份参与创办MiniMax的宋亚宸于2022年在北京成立。公司同步发布Tripo P2.0，主打原生四边形拓扑网格生成，并支持面数控制、局部编辑和部件拆分，目标
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Vals分析：开放权重模型执行多阶段任务，环境影响可能是简单查询的1万倍
基准测试机构Vals AI的一项分析显示，使用开放权重模型执行构建网页应用等多阶段任务时，所需能源或用水量可能达到简单查询的1万倍。研究表明，人工智能的环境影响会随着任务复杂度和与模型交互次数的增加而显著上升。
开发者通过模组让 RTX 40 系列显卡运行 DLSS 多帧生成
开发者发布了一款模组，让原本仅面向 RTX 50 系列的 DLSS 多帧生成功能在 RTX 40 系列显卡的《赛博朋克 2077》中运行。该模组会在游戏运行时拦截 DLSS DLL，修改生成帧数量，并将面向 Blackwell 架构的帧时间控制指令移植到 Ada Lovelace。用户反馈显示，虽然原生渲染性能略有下降，最终输出帧率仍可大幅提升。RTX 4080 用户称，原生 38 FPS 的画面
OpenAI据称正式发布GPT-6 Astra，宣称迈向AGI的重要里程碑
据报道，OpenAI推出了GPT-6 Astra，具备105万token上下文窗口、多档推理强度，以及通过屏幕、键盘和鼠标直接操作图形用户界面的能力。文章宣称，Astra在数学、科学、软件工程和GUI操作基准测试中取得极高成绩；标准价格为每百万输入token 10美元、每百万输出token 50美元。产品据称将先向少数企业合作伙伴开放，随后逐步推送给ChatGPT会员和API用户。OpenAI表示
ChatGPT、Claude与Grok同时发生大规模故障，服务现已全部恢复
当地时间9月3日，OpenAI旗下ChatGPT、Anthropic旗下Claude和xAI旗下Grok几乎同时发生大规模服务中断，短暂影响了大量用户的日常使用和工作流程。各公司的技术团队随后展开调查和修复。目前三项服务均已恢复，官方服务状态页面显示，其核心功能和API调用已恢复正常。
微软推出 MAI-Transcribe-2：支持 60 种语言，词错误率达 5.2%
微软推出语音转文字 AI 模型 MAI-Transcribe-2。根据公司公布的数据，该模型在 FLEURS 测试中，无论指定语言还是自动识别语言，平均词错误率均为 5.2%。在同一比较中，其表现略优于 Gemini 3.1 Pro，并明显优于 GPT-Transcribe 和 Whisper v3-Large。微软称，MAI-Transcribe-2 的速度最高达到 GPT-Transcribe
英伟达将正式把 DLSS 5 带到老款 GPU，但不会让玩家完全控制
英伟达原计划仅在一款游戏中推出备受争议的 DLSS 5 AI 渲染技术，并且只支持最新的 RTX 50 系列 GPU。开发者原本将拥有对艺术呈现的完全控制权。不过，据报道，模组制作者已经将泄露版本移植到多种显卡上运行。提供的描述文本在句子中途截断。
LatentPress：超越文本与视觉的上下文压缩
LatentPress将对话历史和长文档压缩为连续记忆标记，使冻结的语言模型能够通过输入嵌入接口直接读取，无需在推理阶段重建文本。一个与读取器匹配的小型写入器仅训练包含420万至2620万个参数的适配器，即可实现4至16倍压缩。在LongMemEval测试中，压缩7.7倍时准确率达到0.504，高于未压缩证据的0.490，也超过了基于文本摘要和OCR的压缩方法。每段对话的写入耗时约43毫秒，读取速
Gated DeltaNet 为何能承受 4 位量化：NVFP4 W4A4 应用于混合式 27B 大语言模型的循环部分
一项研究表明，混合式 Qwen3.8-27B 模型的全部 496 个线性层，包括 Gated DeltaNet 循环层，都可以采用 NVFP4 W4A4 量化，而不会造成明显的质量损失。在困惑度测试，以及 MMLU-Pro、GSM8K、AIME'25、GPQA-Diamond、LiveCodeBench 和最长 64K 上下文的 RULER 检索测试中，Minima 版本与 BF16 的差异处于随
LLaDA-Image：利用完全开放的训练方案构建高性能图像生成器
LLaDA-Image 是一个统一的图像生成框架，由从零开始训练的 60 亿参数 Diffusion Transformer，以及基于扩散语言模型 LLaDA2.0-Mini 的冻结视觉语言理解模块组成。系统没有从一开始就高度依赖图文配对数据，而是先通过纯图像预训练和中期训练建立强大的视觉生成先验。训练过程使用了 2.2 亿个样本，其中包括 9800 万张真实图像。蒸馏版本 LLaDA-Image
智谱 9 月 3 日至 20 日夜间免费提供 GLM-5.3-Flash
智谱 AI 为 GLM Coding Plan 付费套餐用户推出夜间优惠：9 月 3 日至 20 日每天 23 时至次日 9 时（北京时间），通过官方编程工具 ZCode 使用 GLM-5.3-Flash 不消耗额度；通过其他支持的 Agent 使用时，可用额度翻倍。活动不适用于 GLM-5.3。GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列的多模态模型，支持 100 万 token 上下文窗口
IT早报：ChatGPT、Claude、Grok集体宕机近4小时；OpenAI发布GPT-6 Astra
据 Downdetector，ChatGPT、Claude、Grok 和 Cursor 等多项主流 AI 服务曾同时出现大范围故障，持续近 4 小时，随后恢复正常。OpenAI 还发布 GPT-6 Astra，宣称这是其目前最强的大语言模型，并首次达到网络安全能力的“关键”门槛。不过，相关性能以及模型可监控性下降的说法尚未得到独立验证。英伟达 CEO 黄仁勋否认 AI 会消灭所有工作。演员戚薇则宣
AI 公司为什么要购买书籍？
AI 公司正在购买二手书，用于训练大型语言模型。今年早些时候的一项版权和解中，法院裁定，购买实体书并将其销毁以用于 AI 训练，从技术层面看可能属于合理使用。
WHALE：联合优化模型权重与执行框架的简单方法
AI代理的性能同时取决于模型参数，以及负责管理上下文和控制流程的可执行框架。WHALE（Weight-Harness Alternating Learning）交替执行两个阶段：先在当前框架下更新模型，再针对更新后的模型搜索更优框架。该方法结合了在线拒绝采样微调和Meta-Harness。在搜索问答、数学推理和国际象棋谜题三个领域使用Qwen3.5-2B和4B代理进行测试时，WHALE的最佳mea
Anthropic高管：不想靠降价“买下市场份额”
Claude的开发商Anthropic正与提供更低价方案的竞争对手展开竞争，但公司一名高管表示，Anthropic不希望通过大幅降价来获取市场份额。