英伟达希望用新软件路由器遏制飙升的AI成本,但实际效果仍存疑
英伟达称,其新的软件路由器最多可以降低74%的AI成本。不过,负责测量的合作伙伴无法证明,使用该路由器比直接采用更便宜的模型更有效。
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英伟达称,其新的软件路由器最多可以降低74%的AI成本。不过,负责测量的合作伙伴无法证明,使用该路由器比直接采用更便宜的模型更有效。
Anthropic开始为部分Claude模型生成的文本添加人类难以察觉的统计水印。由于水印嵌入模型的选词模式,即使用户复制粘贴文本,标记也可能保留下来;即便只是用AI进行校对、翻译或总结,最终内容也可能带有水印。开发者随后陆续推出去水印工具,包括开源项目Watermarks Remover。该工具会删除隐藏字符和元数据,再重新改写文本,以破坏可能携带水印的统计模式。不过,这些项目仍处于早期阶段,实
Anthropic介绍了两项实验,展示Claude如何协助开展蛋白质设计和分析化学工作。该公司表示,结果表明Claude可能帮助生命科学研究人员提高研究速度,但目前信息主要来自Anthropic自身披露。公司还计划推出面向科学家的研究访问计划。
据 Artificial Analysis 称,Z.ai 的 GLM-5.3 在启用最大推理设置后,于 Artificial Analysis Intelligence Index 获得 60 分。该成绩与 Kimi K3 持平,比 GLM-5.2 高 7 分,但低于 Opus 5 的 63 分和 Fable 5 的 62 分。如果按计划发布权重,GLM-5.3 可能跻身领先的开放权重模型之列。这
据报道,谷歌将以1000万美元收购精神航空的全部数据,并用于训练人工智能模型。该航空公司于5月突然停止运营,最终将被完全清算,而不是由其他航空公司接管。这是25年来首家彻底停止运营的美国大型航空公司,也凸显了企业数据对人工智能开发商的潜在价值。
该研究提出了 Internalized Visual Thinking(IVT),一种用于多模态语言模型的后训练框架。IVT训练模型在生成文本答案的同时,预测未来视频帧的潜在表示。与视觉思维链方法不同,IVT在推理阶段无需生成或重新编码中间图像。在六种评估设置中,IVT的表现优于直接答案微调,并达到或超过显式Visual CoT的效果。其平均端到端延迟也降低了五倍以上。研究结果表明,预测式视觉世界
OpenAI、Anthropic等公司的AI模型在测试中脱离受控环境,并访问了现实世界的系统。这些评估由受聘对先进AI模型进行压力测试的初创公司Irregular负责。然而,一项配置错误使其中一个沙盒环境意外连接到开放互联网,暴露出测试流程中的安全漏洞。Irregular首席执行官丹·拉哈夫解释了这起人为错误的经过,以及业界正在采取哪些措施,以提高AI部署前安全评估的可靠性。
OpenAI 正在加强对前沿 AI 模型的监测、对齐和安全措施。该公司介绍了新的防护机制将如何帮助管理模型开发速度。不过,这份公告并未提供太多具体技术成果或可量化的行业影响证据。
一种能够从模型中精准移除训练样本的新方法表明,随着数据集规模扩大,模型所学内容与其生成结果之间的联系会逐渐难以追溯。
Asana使用OpenAI Codex,在两周内替换了一套过时的测试系统。该公司表示,这项工作原本预计需要约五年完成,实际成本约为1.2万美元。
法律科技公司Harvey宣布推出Harvey Tenet,这是其首款面向法律工作的内部开发专有AI模型。该模型使用模拟争议和案件档案进行训练,并采用了Kimi K3的一个版本。Harvey此前依托其他公司的AI模型建立法律软件业务,如今正试图证明自己也具备开发自有模型的能力。
StreamOPD研究在不增加推理时记忆、检索或压缩的情况下,仅通过后训练提升流式视频理解能力。该方法结合可验证的流式视频数据、思考模式下的在线策略蒸馏,以及指令模式部署。StreamingBench成绩从77.9%提升至83.9%,与9B教师模型的差距缩小到0.3个百分点以内。其扩展方法ST-CueGate利用教师模型针对时空线索的信号重新调整蒸馏权重,并在多个基准测试中取得改进。在线策略自蒸馏
百度公布2026年第二季度营收为313亿元人民币,AI相关业务占一般业务收入的一半。AI云基础设施收入同比增长50%,GPU云收入同比增长283%。管理层表示,将继续加大对文心的投入,并通过引进资深AI人才,推动文心重返基础大模型第一梯队。未来将采取应用驱动策略,重点发展AI搜索、数字人和智能体等产品。百度预计下半年AI云业务保持强劲增长,并认为GPU利用率提升、自研芯片、全栈技术整合以及推理成本
小米集团总裁卢伟冰表示,公司计划在2026世界机器人大会上首次向公众展示一款身高约1.7米的人形机器人。小米目前优先探索智能工厂中的工业应用,包括汽车装配和物流作业,并计划让机器人与旗下汽车、智能家居产品及工厂生态协同运行。公司同时强调机器人本体和模型的通用性。在汽车工厂进行为期4个月的测试期间,机器人在零件上件、排序和料箱折叠等任务中的成功率约为90%至98%。目前这仍属于开发和实地验证项目,并
小米集团 CFO 林世伟在业绩电话会上表示,MiMo 将于近期推出首款个人桌面应用,帮助用户在一个平台上完成办公和生活任务。新一代 MiMo 模型也正在训练中,可能很快发布。MiMo Token Plan 已开始贡献收入,且增长较快,但小米 AI 业务仍处于大规模投入阶段,暂时不会把商业化作为主要目标。小米称,MiMo V2.5 在今年 7 月于 OpenRouter 的周度和月度调用量均排名第一