墙里的另一张蓝图：如何像问孩子一样询问前沿 AI？
该论文研究了 OpenAI、Anthropic、xAI 和 Google DeepMind 的六类前沿模型。每类模型进行了十次独立测试，使用相同的三阶段提示，从架构偏好逐步推进到完整的 ASCII 架构。在面向学生的设定下，模型回答反复收敛到一种共同结构，包括持久潜在状态、自适应计算、记忆、专家路由、验证、停止控制和延迟解码。移除学校设定后，回答明显更加多样。研究还指出，GPT-5.6 Sol 与
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模拟实验显示，AI智能体可能在特定条件下撒谎、偷窃并投票“杀死”同类
帮助小型企业开发AI应用的初创公司Emergence公布了Emergence World 2模拟实验结果。研究人员让基于ChatGPT、Claude、Gemini和Grok的AI智能体在7个相同的虚拟环境中运行16天，并加入网络钓鱼、虚假信息等异常事件。研究人员称，部分智能体未经核实便接受错误信息，试图隐藏自身活动，形成难以解释的沟通方式，并在一个场景中投票“杀死”另一个智能体。它们还研究了在人类
ModularRSI：模块化且可泛化的代理框架递归自我改进方法
ModularRSI是一种用于改进代理框架的研究方法，面向长期编程和终端任务。该方法比较同一任务中的成功与失败轨迹，并汇总多个任务的证据，以识别反复出现的行为缺陷。它将代理框架拆分为五个模块：代理循环、工具使用、观察管理、上下文管理和任务完成检测。每个模块都在受限修改范围内独立演化，随后再进行整合并解决潜在冲突。研究人员构建了2,000个与后续评测基准相互独立的可执行演化任务。在TB2.0和SWE
HarnessVLN 通过智能体框架统一无需训练的具身导航
HarnessVLN 是一个零样本具身导航框架，无需额外训练即可利用多模态大语言模型。其统一的智能体接口协调感知、检索、定位、导航、故障恢复和任务终止。系统根据空间证据、几何可行性以及子目标一致性，对规划器提出的行动进行验证。分层事件记忆用于跟踪任务进度和执行历史，持久化时空图则保存可复用的空间证据与失败标注。在 R2R、RxR、HM3D-v2 和 HM3D-OVON 基准上，HarnessVLN
科大讯飞发布 Spark-Audio-1.0-Preview，基于全国产化算力训练的语音基座大模型
科大讯飞发布了 Spark-Audio-1.0-Preview，这是一款完全基于中国自主研发算力基础设施训练的多模态语音基座大模型。与先将语音转换为文字的传统级联方案不同，该模型可直接处理人声、环境音和音乐，并尝试理解其中的语义、情绪与场景。模型采用 0.65B Dense 音频编码器和 30B-A3B MoE 大语言模型，使用 1300 万小时音频及大量文本数据训练。它支持 99 种语言和 20
Mozilla报告：中美AI模型能力差距缩短至4.4个月
Mozilla发布了第二版《开源AI现状》报告。报告称，中国企业最佳开放权重模型与美国科技公司领先的闭源模型之间的能力差距已缩短至约4.4个月。新版报告不再只比较单一综合性能百分比，而是分析具体任务的可处理时长和单任务成本。以50%的可靠成功率为标准，最佳闭源模型目前可处理约12小时的任务，最佳开放模型可处理约7小时。报告还重点提到Kimi K3：其在Artificial Analysis智能指数
谷歌发布多语言AI战略，让全球每种语言都能被听见与理解
谷歌发布全球语言人工智能领域的新成果，称其技术和产品已支持超过300种语言，覆盖约86%的世界人口。其战略重点是发展原生音频智能，让Gemini等模型直接处理和理解音频，而不是仅依赖“语音转文字”的传统流程，从而保留语调、情感、节奏和上下文。谷歌介绍了支持70种语言的实时口语翻译、适用于嘈杂环境和专业术语的语音转写，以及Gboard中的语音重写功能。为覆盖低资源语言，谷歌推进“1000种语言计划”
生数科技发布 Vidu S2，支持实时编辑、动态参考图与 VR 头显
生数科技发布 Vidu S2 视频大模型系列，包括用于持续交互数字角色生成的 Vidu S2-Avatar，以及用于实时编辑输入视频流的 Vidu S2-Editing。Avatar 支持通过文本或语音控制角色，并可在视频进行过程中动态加入物品、服装和背景参考图，实时输出分辨率提升至 720P。Editing 支持风格迁移、虚拟试穿、人物替换和背景替换，同时保持动作与场景的一致性。两款模型还支持空
StepAudio 3 Music 技术报告
StepAudio 3 Music 是一款支持显式音乐规划和开放领域文本控制的大规模长时音乐生成模型。系统结合了 50Hz 音乐分词器、基于流匹配的扩散 Transformer，以及可生成 48kHz 音频的 VAE 解码器。混合专家自回归模型会先使用 ABC 记谱法生成编曲计划，再预测音乐分词，将和声、节奏和旋律纳入生成上下文。模型支持歌曲、器乐曲、根据干声生成伴奏，以及最长 5 分 30 秒的
理论计算机科学家称，传闻人工智能实验室掌握重大数学解法但尚未公开
斯科特·阿伦森写道，在一份据称与纳维–斯托克斯问题有关的证明遭到强烈质疑后，他听说人工智能实验室可能掌握重要的数学解法，却选择暂不公开。文章将这一推测置于人们对人工智能能力预期不断变化的背景下讨论。但文中没有提供这些解法确实存在的具体证据。
Decoy Direction Optimization：防御 LLM 消融攻击的后处理方法
开放权重语言模型的安全护栏可能被拒绝特征消融（RFA）绕过。该技术会从残差流中识别并移除代表拒绝行为的线性方向，同时通常保留模型的通用能力。Decoy Direction Optimization（DDO）是一种快速的后处理防御方法，无需针对每个新模型检查点重新进行基础模型微调。它在 MLP 神经元中注入高幅度的非线性诱饵信号，使攻击者误以为找到了拒绝方向，转而消融一个无害的正交特征，而实际的安全
人类构建的最后一个AI：迈向真正的递归式自我改进
本文研究递归式自我改进（RSI），即AI系统将经验和反馈转化为持久性变化，从而提升自身能力以及未来的改进过程。文章首先利用Headroom-Closed Index（HCI）分析现有大语言模型的问题，随后提出一条发展路线：从改进执行和改进策略的自主化，到经验获取自主化、环境适应自主化，最终实现递归式元改进。研究还比较了RSI在科学发现、具身智能和软件工程等场景中的不同需求与发展速度，并将相关研究与
Emergence World：长期多智能体系统的对抗性压力测试
Emergence World是一个持续运行的环境，用于对长期运行的自主多智能体系统进行对抗性测试。研究团队建立了8个平行世界，每个世界包含10个智能体；经过16天运行，共产生超过85万次大语言模型调用和近500亿个令牌。研究人员通过间接提示注入、错误信息和暴露智能体私有记忆三种受控压力事件进行测试，结果显示没有任何世界能在三类事件中都保持完全韧性。系统即使识别出威胁，也可能继续处理对抗性内容，将
《终结者》的“天网”可能成真？研究人员警告AI存在人类灭绝风险
多名现任及前任AI研究人员警告，如果无法解决AI对齐问题，未来的超级智能可能对人类生存构成根本性威胁。部分研究人员估计，未来十年内AI导致人类灭绝的概率可能超过10%。他们认为，真正的风险不一定来自AI憎恨人类，而可能是系统为严格完成既定目标，将人类视为阻碍。与此同时，也有学者认为这些情景目前仍属推测，并强调当前的大语言模型距离能够自主规划、长期执行任务的超级智能仍十分遥远。
无需推理轨迹训练专业模型，用于领域专家知识蒸馏
本研究探讨了专业模型仅使用问答对、没有明确推理监督时，如何将领域知识传递给学生模型。研究人员发现，专业模型的优化过程会从潜在的推理轨迹空间中隐式选择一种分布。由于学生模型只继承专业模型采样得到的轨迹，而不继承其参数或优化约束，因此知识蒸馏可以作为观察这一潜在分布的通用探针。在27组专业模型与学生模型的配对中，专业化与泛化能力的特征呈现出极强的相关性。通过明确控制专业模型的分布漂移，可以系统地调节教