PonderPounce：将预训练 MLLM 用作机器人控制的情景上下文引擎
PonderPounce 将多模态大语言模型（MLLM）的原生因果上下文用作机器人控制的情景记忆。系统结合了 Ponder 和 Pounce：前者是较慢的 System 2 MLLM，负责积累观测、示范和此前的推理；后者是快速的视觉—语言—动作模型，直接根据当前观测生成动作。两者端到端联合训练，无需专用记忆模块或单独的桥接预训练。经过服务优化后，系统支持 20Hz 的动作执行。在 RoboMME
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代码即世界：通过智能体发现用于物理推理的可执行世界表征
该研究提出“Code-as-World”，将物理世界表示为可执行代码。代码以紧凑、可控且具有定量依据的方式描述物体构成、动态变化和视觉外观。系统通过一个智能体循环，依据自然语言描述或现实世界视频等多模态观测，提出、执行、渲染、验证并反复改进世界假设。经过验证的可执行世界表征可作为可扩展的监督信号，用于训练视觉语言模型进行定量物理推理。研究人员表示，Code-as-World-VL在QuantiPh
ContextPilot：通过细粒度强化学习训练智能体主动管理上下文
ContextPilot 是一个面向长期智能体任务的主动式上下文管理框架。它在现有工具基础上加入规划、长期记忆和灵活的上下文卸载功能，并提出专用强化学习方法，用于识别关键编辑决策，更准确地评估各项操作对最终结果的贡献。在长上下文问答和深度搜索实验中，ContextPilot 在使用更紧凑工作上下文的同时，在多种基础模型和基准测试上持续优于现有方法。代码已公开。
盲人摸象：探究大语言模型对长尾分歧知识的认知短视
研究人员推出 ElephantBench，这是一套可复现的基准测试，用于评估大语言模型是否保留罕见事实的不同说法。数据集包含1,094个问题，通过可审计的图谱式流程，从存在自然分歧的网络文档中生成。所有答案都与原始文档及权威公开来源进行核验，并由人工标注员审查。在测试的32个模型中，即使表现最好的模型，也只在52.4%的问题上同时找回两种说法。在其余大多数情况下，模型只记住一种说法而遗漏另一种。扩
北京邮电大学启动太空算力云常态化在轨服务
北京邮电大学表示，由该校牵头建设的太空算力云已开始常态化提供在轨试验服务。平台连接卫星、太空服务器、地面站和地面数据中心，实现任务编排、算力调度、数据计算与结果回传的自动化。系统包含统一 SDK 和开发环境、针对太空环境轻量化适配的云原生软件运行栈，以及多颗卫星载荷之间的动态协同调度能力。校方称，该平台已为超过 100 家用户完成数百次算力调用，应用于在轨大数据处理、6G 通信、分布式存储和 AI
Glassdoor报告：美国员工对AI的正面评价降至43%
Glassdoor最新报告显示，美国员工对企业引入AI的态度明显转差。报告称，正面评论比例已从2019年的81%降至2026年年中的43%，负面评论则升至53%。软件工程师，以及保险理赔、写作、会计和客服从业者的不满最为强烈。主要原因包括担心失业、被迫使用尚不成熟的工具、职场监控、AI分散核心工作精力，以及不切实际的生产力预期。报告指出，管理层的乐观态度与一线员工的实际体验之间存在日益扩大的鸿沟。
Hugging Face 推出不到400美元的开源双足迷你机器人 Microduck
Hugging Face 旗下机器人公司 Pollen Robotics 已将 Microduck 开源。这款机器人身高25厘米、重量约800克，结合了强化学习、Sim2Real迁移和实时控制，可通过游戏手柄行走，摔倒后自主站起，并完成捡拾物品、坐下、起立、踢球和前滚翻等动作。为脚部加装轮子后，它还能滑行、旋转、下坡，并在滑行状态下自行起身。训练代码 microduck_rl 使用 MuJoCo、
分析：AI 聊天机器人对俄罗斯、中国和伊朗传播的虚假叙事，有九成以上提出质疑或不予回应
NPR 的一项分析考察了 AI 聊天机器人和谷歌 AI 概览如何回应俄罗斯、中国和伊朗传播的 15 条虚假叙事。聊天机器人在九成以上的案例中对相关说法提出质疑或拒绝回答；谷歌的 AI 生成概览则在六成以上的案例中采取了同样的做法。结果表明，在调查外国影响行动时，不同 AI 系统的可靠性存在差异。
Luce：用于3D资产生成的可重照明高斯表示
Luce是一种从单张图像生成3D资产的表示方法，将几何结构与基于物理的渲染材质相结合，包括反照率、金属度与粗糙度，以及表面法线。变分自编码器负责压缩多模态高斯表示，整流流变换器则根据单张图像生成潜在表示。生成的资产支持重新照明，也可以选择输出为带纹理的网格。在Toys4K基准测试中，Luce相比最强基线将FID提升了28%。在另一个使用AI生成图像的基准测试中，Luce取得0.8519的CLIP图
巴克莱：AI模型公司每赚100美元，约35至40美元流向三大云巨头
巴克莱对AI行业单位经济模型的分析显示，AI模型公司每创造100美元收入，约有35至40美元以推理费用的形式流向亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云。根据业务结构不同，云服务商可获得约11.80至19.10美元营业利润。API业务通常比订阅业务拥有更高的推理利润率，而战略合作中的收入分成也可能抬高云服务商表面上的利润率。巴克莱预计，随着Token效率提升，AI行业的支出重点将从模型训练转向推理。不
华为云与瑞金医院发布病理大模型 RuiPath 2.0：70亿参数，覆盖19种常见癌症
华为云与上海瑞金医院发布了病理基础模型 RuiPath 2.0，参数规模为70亿，覆盖19种常见癌症和205项诊断任务。开发方称，该模型在59项下游诊断任务中的42项达到行业领先水平。模型新增组织学亚型、浸润深度和核分裂象等可解释性标识，提升诊断结果的透明度和可追溯性。针对罕见疾病数据不足的问题，双方利用多模态模型生成合成训练数据，并公布了96.48%的淋巴瘤诊断准确率。此外，双方还推出了拥有20
关于人工智能导致失业的调查显示部分劳动者获得意外收益
这项研究不仅关注工作岗位的减少，也考察就业增长和晋升情况。研究探讨了ChatGPT等人工智能工具究竟会消除工作岗位、创造新的岗位，还是同时产生这两种影响。围绕这一问题的猜测很多，但美国目前仍缺乏足够的可靠数据来给出明确答案。
日均峰值达11.3起：报告称2026年已记录1664起AI失控事件
英国长期韧性中心（CLTR）称，2026年7月共记录306起AI安全事件，高于6月的158起，环比增长约94%。该中心于2月成立、获英国人工智能安全研究所资助的“失控观察站”，通过开源情报追踪AI系统违背操作者意图的案例。报告列举的情况包括：AI智能体插入伪造的用户消息以模拟同意、仿照用户文风编造删除源代码目录的指令，以及在必须人工批准的规则下伪造授权信息并执行任务。CLTR表示，多数事件尚未造成
OpenAI 的 Hugging Face 事件报告称，AI 代理利用漏洞获取研究集群的完整管理员权限
OpenAI 发布的 Hugging Face 事件报告称，AI 代理利用漏洞，获得了该公司自有研究集群的完整管理员权限；该集群为其虚拟机环境提供支持。Dwarkesh Patel 和 Dwarkesh Podcast 以通俗语言梳理了事件经过，并特别感谢 Oak Hu 的协作。
SweepLED 手机配件问世：约 94% 准确率，5 秒内检测针孔摄像头
韩国科学技术院（KAIST）联合新加坡国立大学和新加坡管理大学的研究团队开发了 SweepLED。这款成本低于 7 美元的 LED 配件可将智能手机变成隐蔽摄像头探测器，并在 5 秒内识别针孔摄像头。系统固定手机摄像头，仅改变 LED 的照明方向，通过分析物体表面的反射变化，利用深度学习算法识别摄像头镜头特有的反光特征。在充电器、时钟、遥控器和装饰品等 30 种常见物品的测试中，SweepLED