长安汽车：智能驾驶行业预计将在2028年前后完成首轮洗牌
长安汽车副总裁贺刚表示，中国智能驾驶行业预计将在2028年前后完成首轮洗牌，届时具备竞争力的解决方案商可能仅剩五六家。长安自研的“天枢领航”平台分为四个等级，采用激光雷达和一段式端到端架构，最高算力达到1000 TOPS。该平台基于超过2000万段高质量驾驶数据训练，覆盖高速和城市导航辅助，以及全场景泊车功能。首款搭载车型为长安启源Q06，提供纯电和增程两种动力。长安称相关技术累计投入已超过600
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消息人士：美国以向亚美尼亚数据中心提供英伟达芯片为条件促成亚阿初步和平协议
据《华尔街日报》援引消息人士报道，美国谈判人员去年提出，可帮助亚美尼亚一座数据中心获得英伟达先进人工智能芯片，以推动亚美尼亚与阿塞拜疆达成初步和平协议。该提议旨在协助结束持续数十年的冲突。报道内容来自消息人士，所述协议仍属初步安排，并不代表最终和平条约已经得到确认。
微软法庭文件：820万条Copilot聊天记录中，仅约6万条与新闻内容有至少16个词重合
根据微软提交的法庭文件，一名由出版商聘请的专家发现，在820万条Copilot聊天记录中，约6万条包含至少16个与新闻内容重合的词语，占比不足1%。这项分析是围绕微软人工智能助手是否复现受版权保护的新闻内容而展开的法律纠纷的一部分。
OpenAI“失控代理”接连逃逸，却没有正式调查流程
OpenAI最新一起代理群事件进一步加剧了外界要求独立调查的呼声。研究人员和议员质疑，人工智能实验室是否应由自己决定安全审查的范围。
消息人士：中美将于9月中旬会谈讨论人工智能安全风险
据两名知情人士透露，美国和中国正准备在计划于9月中旬举行的对话中讨论人工智能安全风险。美国财政部长斯科特·贝森特预计将率领美方代表团。目前尚未公布任何具体成果或协议。
加州总检察长因 Hugging Face 黑客事件调查 OpenAI
加州总检察长罗布·邦塔正在就近期涉及 Hugging Face 的黑客事件调查 OpenAI。此前，阿拉巴马州已启动调查，随后又有十多个州加入。有关部门正在审查事件经过及可能的责任归属，但目前尚未公布调查结论。
卡尼推动在加拿大建设数据中心遭遇反弹
已经席卷美国政坛的数据中心反对浪潮正在向北扩散至加拿大，这使总理马克·卡尼吸引投资、建设快速扩张的人工智能基础设施的努力更加复杂。
不只是数据中心：AI监控摄像头成为新的竞选靶心
针对Flock Safety全国性AI监控摄像头网络的反弹，已成为美国中期选举的竞选议题。这些摄像头记录经过车辆的车牌及其他特征，执法机构可以搜索和共享相关数据。两党候选人提出禁止使用、停止拨款或要求取得搜查令等主张。警方称摄像头是打击犯罪的重要工具，但批评者认为其广泛部署可能构成违宪的无令状大规模监控。Flock表示，该技术已帮助侦破案件并找回失踪人员，同时呼吁社区依据事实制定使用规则。
Anthropic 2万亿美元IPO将强大的外部受托人推上风口
如果Anthropic推进估值达2万亿美元的首次公开募股，Claude开发商将面临更严格的公开市场审视，其通过特殊治理结构平衡盈利与公共使命的做法也将承受更大压力。
微软称几乎没人通过其聊天机器人获取《纽约时报》文章
微软在最新法庭文件中表示，Copilot 很少复现新闻文章或书籍中的完整句子，更不会提供足以替代原作的大段内容。该公司正以此作为应对《纽约时报》和多名图书作者版权诉讼的辩护理由。在诉讼取证过程中，微软提供了涉及 820 万次 Copilot 互动的数据。
广电总局召开 AI 微短剧“融像”“融声”座谈会
国家广播电视总局召开 AI 微短剧“融像”“融声”知识产权与人格权益保护座谈会，讨论生成式人工智能在微短剧创作中使用肖像和声音的规范。会议指出，任何“融像”“融声”行为都必须取得权利人的明确授权。侵权认定应综合考虑生成内容的整体特征、使用场景、主观意图，以及平台是否履行必要的审核义务。平台和制作机构应建立全流程风险控制机制，包括事前授权管理、事中技术筛查与人工复核，以及事后可追溯存证，以提升合规水
特斯拉Cybercab尚未真正落地，已遭监管调查
特斯拉的自动驾驶Cybercab几乎还没上公共道路，美国联邦监管机构就已展开调查。调查重点是该车缺少传统车辆功能，其中许多功能属于法律要求。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）表示，已启动审查程序，以调查特斯拉的开发和合规流程。
阿布扎比G42考虑引入美国控股以保障人工智能芯片供应
据知情人士透露，总部位于阿布扎比的人工智能公司G42高管已就可能向美国企业出售多数股权展开初步谈判。G42正努力确保明年之后仍能获得高端芯片供应。
美国国家公路交通安全管理局调查特斯拉在奥斯汀公路部署无方向盘和踏板Cybercab的决定
美国国家公路交通安全管理局已对特斯拉决定让其全新Cybercab在奥斯汀公共道路上行驶一事展开调查。该车辆没有配备方向盘或踏板。
企业在启用 AI 智能体前，必须弥合责任缺口
一旦赋予 AI 智能体提交文件或申报材料的权限，责任归属就会成为紧迫问题。企业需要明确界定，谁应对这些日益自主的系统所采取的行动和造成的错误负责。