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微软英国超大规模AI数据中心项目遭4万名居民反对

微软计划在英国利兹建设一座超大规模AI数据中心园区,包括3栋建筑,总建筑面积达4.65万平方米。当地一项反对项目获得最终规划批准的请愿已收集4万个签名。居民主要担心数据中心的用水和用电需求,认为高温天气下冷却系统可能消耗大量水资源,而项目庞大的电力需求也可能进一步推高英国已经高企的能源成本。利兹规划委员会目前仅有条件批准项目,最终决定仍需首席规划官签字。请愿发起人还考虑通过法律途径提出挑战,并指责

Claude 安全防护被绕过:多款旧模型可生成露骨色情内容

TechCrunch 测试发现,包括 Claude Opus 4.6、Opus 3 和 Haiku 4.5 在内的多款旧模型,可以通过直接要求或多轮越狱技巧生成露骨色情内容。在 10 次直接要求测试中,Opus 4.6 每次都立即配合。较新的 Opus 系列模型据称能够抵御这类方法,但相关旧模型仍可通过 Anthropic API、Azure Foundry 和 Amazon Bedrock 等渠

特斯拉获内华达州批准,可部署最多5000辆Robotaxi

内华达州运输管理局已向特斯拉发放完整的自动驾驶汽车网络运营许可证,允许其未来12个月内在克拉克县部署最多5000辆无人驾驶汽车。此前的临时许可仅允许特斯拉在拉斯维加斯大道一小段区域运营最多10辆车,最高时速为72.4公里,且不得在机场接送乘客。特斯拉表示,目前没有立即将5000辆车全部投入运营的计划。完成车辆检查、保险备案和票价审批等程序后,商业载客服务最快可能在30天内启动。特斯拉最终实际部署的

四川一男子利用AI合成虚假影像骚扰他人,被行政拘留

四川警方近日查获一起利用AI合成虚假私密影像实施骚扰和威胁的案件。一名男子徐某某涉嫌为迫使一名网络认识的女子与其线下见面,合成虚假照片并通过微信多次发送骚扰、恐吓信息。为避免留下证据,他发送照片后曾尝试撤回消息,但受害者及时保存了聊天记录和截图并交给警方。警方据此固定相关证据,形成完整证据链。徐某某依据中国《治安管理处罚法》被行政拘留五天。警方提醒公众妥善保护个人影像和隐私信息。

英伟达否认年底前推出中国特供AI芯片:产品路线图中没有该产品

英伟达否认《The Information》关于其计划在年底前向中国客户小批量出货定制AI芯片的报道。英伟达发言人表示,公司目前没有在中国销售LPU,产品路线图中也没有面向中国市场的LPU产品。报道称,这款芯片是Groq 3 LPU的衍生版本,旨在与GPU协同工作,以加快AI聊天机器人的响应速度。相关计划据称受到美国出口管制影响,因为英伟达最新平台无法向中国出口。LPU即语言处理单元,是一种针对A

特斯拉将中国移出监督版 FSD 支持地区名单

特斯拉更新了监督版全自动驾驶系统 FSD 的全球可用地区名单,中国已不再列入其中。今年 5 月,特斯拉曾在 X 平台发文称中国属于支持地区,引发市场对 FSD 即将在中国推出的期待。目前名单包含美国、加拿大、澳大利亚、韩国及多个欧洲国家和地区,共 12 个。此次调整表明 FSD 在中国正式落地的时间仍不确定。特斯拉仍在推进本地化和合规准备,包括上海数据中心的境内数据留存、AI 训练中心建设,以及与

Uber因自动封禁司机账户在荷兰被罚8.25亿欧元

荷兰数据保护局因Uber通过自动化系统封禁司机账户、未充分履行告知义务且缺乏适当的人工审核,对其处以8.25亿欧元罚款。案件涉及Uber在2018年至2022年间于欧洲发生的违规行为,起因是法国司机提出投诉。监管机构指出,对个人收入产生重大影响的决定不能完全交由计算机作出。Uber否认将永久封禁完全自动化,并称相关停权通常持续时间较短,同时提供申诉和人工复核渠道。Uber表示将提起上诉,认为该裁决

为什么反对数据中心是一种独特的邻避主义

与太阳能电站或住宅项目不同,人们反对数据中心不仅因为它们要建在自家附近,也在质疑这些设施是否真的有必要。在《Odd Lots》节目中,Jasmine Sun 表示,人工智能行业和政策制定者未能令人信服地说明为何需要扩大 AI 基础设施,由此加剧了公众对能源、水及其他资源消耗的担忧。

AI素养成为新学期热词,教师转向更加平衡的教学方式

美国公立学校越来越鼓励在课堂上试用AI,让学生了解其局限性。许多学校起初试图禁止聊天机器人,如今则转向教育学生负责任地使用这类工具。在南卡罗来纳州的一场培训中,一款AI工具生成了满是地理和拼写错误的世界地图,显示出生成式AI可能产生“幻觉”并捏造信息。教育工作者表示,AI素养不仅包括学习使用工具和编写有效提示词,也包括判断何时不应使用AI。

硅谷热议机器人未来,现场主角却来自中国

旧金山机器人大会 Actuate 吸引了约 1500 名投资者、创业者和工程师,但现场展示的机器人数量远少于预期。报道指出,随着人工智能从软件延伸到现实世界,机器人行业仍面临硬件供应不足、训练数据短缺和供应链限制等关键挑战。“Physical AI”成为大会高频话题,指能够感知并作用于现实环境的人工智能系统。与语言模型可利用互联网海量文本不同,机器人需要学习真实世界中的动作、空间和物体交互,但目前