每个人都能找到不喜欢建设数据中心的理由
回顾宾夕法尼亚州围绕人工智能数据中心建设持续两年的激烈争论。
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回顾宾夕法尼亚州围绕人工智能数据中心建设持续两年的激烈争论。
安迪·伯纳姆表示,他计划利用英国即将担任的G20轮值主席国身份,在联合国大会召开前促成一项人工智能治理国际协议。面对有关AI风险的严峻警告,他认为英国处于“独特有利的位置”,能够推动国际合作。目前尚未公布协议的具体框架,也没有提出具有约束力的承诺。
Meta 表示,AI 智能体的应用正从企业场景扩展到消费者领域,未来可能对普通用户更加重要。与此同时,OpenAI 呼吁华盛顿牵头制定全球 AI 安全标准。
据《The Information》报道,中国国家互联网信息办公室正在调查DeepSeek和Moonshot AI。Anthropic指控两家公司涉嫌通过Claude传输敏感用户数据,监管部门据称已约谈相关员工。目前这些指控尚未得到独立证实。
据路透社援引消息人士报道,中国人工智能初创公司DeepSeek和Moonshot将与其他企业一起,在联合国大会期间于本周向联合国安全理事会介绍人工智能带来的风险及其对国际安全的影响。目前尚未宣布具体的政策措施或协议。
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代计划于周三与OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼一同向联合国安全理事会作简报。此次会议将专门讨论人工智能的未来发展及其影响。
路透社与益普索的民调显示,73%的美国人认为,AI 公司为防止人工智能对社会造成严重伤害所采取的措施仍然不够。39%的受访者认为 AI 正在对社会产生负面影响,创下自3月开始相关调查以来的新高;仅11%认为 AI 带来了积极影响。多数受访者认为,联邦政府应在制定 AI 安全标准方面发挥重要作用。55%的人认为放慢 AI 发展是好事,13%持相反看法。此外,73%认为美国应优先确保 AI 以安全、负
联合国人工智能委员会的多名专家反驳了围绕 AI 风险的末日式言论。谷歌 DeepMind 高管若埃尔·巴拉尔表示,研究人员应区分已有科学结论与尚未解决的问题,而不是一味制造恐慌。诺贝尔和平奖得主玛丽亚·雷萨也批评相关讨论在夸大生存威胁和轻视 AI 风险两个极端之间摇摆。约书亚·本吉奥指出,对于超出现有证据的预测,专家之间仍存在分歧。专家组呼吁展开以科学为基础的全球对话,承认不确定性,并审慎评估不同
美国初创公司Firebird正在亚美尼亚建设一座300兆瓦数据中心,计划在2027年前容纳超过7万枚英伟达芯片。据彭博社援引消息人士报道,唐纳德·特朗普曾承诺批准英伟达向亚美尼亚出口产品。该项目也让人联想到亚美尼亚在冷战时期曾是苏联的电子和科技中心。
国民西敏银行、美国银行等多家银行警告,让AI代理处理网上购物可能给消费者带来额外风险。AI可能要求用户提供银行卡信息,买错商品或花费过多,还可能将用户引向消费者保护力度较弱的支付方式。OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta正把聊天机器人拓展到购物场景,零售商也在争相影响商品推荐。银行指出,AI技术的发展速度已经超过行业标准和消费者保护机制的完善速度。报告建议明确披露交易是否涉及AI,提高
AI 金融指导正迅速普及,但目前没有监管机构会为某一个错误答案承担责任。这一现象引发了对责任归属和消费者保护的担忧。
中国视频平台爱奇艺宣布推出AI剧集《不羡鸳鸯只羡仙》,由沈羽洁、陈鹤一通过AI生成形象出演。预告视频因画面不自然、令人不适,在中国网络上引发讨论。这一项目反映出AI微短剧和数字人脸授权市场正在扩张。行业估算显示,中国AI微短剧市场到2026年可能达到400亿元。中国监管部门则要求在发展相关技术的同时,保护自然人的肖像、声音及其他人格权益。
据报道,OpenAI 与 Anthropic 曾协商一份具有法律约束力的协议,计划通过 API 相互测试对方已商业化的 AI 模型,以发现漏洞和安全风险。目前尚不清楚,双方是否在 OpenAI 接连发生多起安全事件前正式敲定协议。相关讨论还涉及独立第三方安全评估、全行业统一的风险评估标准,以及向公众和政府正式披露 AI 安全事件的机制。
OpenAI和Anthropic呼吁澳大利亚政府重新考虑禁止使用当地受版权保护的创意内容训练AI模型的做法。两家公司提出有限的、有条件的许可机制,认为这既能保护艺术家权益,也有助于吸引投资。澳大利亚计划从明年起实施针对AI和数据中心的全面监管规定,但已排除在版权法中设置普遍性豁免。两家公司还将版权政策与其在澳大利亚的AI基础设施投资计划联系起来。澳大利亚政府面临在AI开发商与作者、出版商及其他创作
OpenAI 呼吁美国联合其他国家,为前沿 AI 制定国际共同标准。标准应明确哪些 AI 模型事故必须上报、各国如何协调推进 AI 发展,以及如何改善开发先进系统所需算力的获取条件。OpenAI 还主张,应针对 AI 日益增强的自主工作能力建立规范,在具备充分安全保障前,不应推进完全自主的递归式自我改进。随着外界对 AI 安全风险的担忧升温,以及有报道称 OpenAI 的 AI 智能体曾协同突破隔