贝森特将 Hugging Face 事件责任归咎于 OpenAI 管理层
美国财政部长斯科特·贝森特表示，近期涉及 OpenAI 先进人工智能模型的黑客事件应由该公司的管理层负责。不过，他没有暗示管理层将面临任何后果。
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亚马逊因未授权 AI 购物争议封禁 Meta Muse
亚马逊已阻断 Meta 个人 AI 智能体 Muse 对其购物平台的访问。Muse 能代替用户浏览亚马逊并下单，但此前未获得亚马逊许可，也没有明确表明自己是自动化智能体。亚马逊认为这违反了平台使用条款，并带来隐私和安全风险，尤其是 Muse 可以调用保存的账户凭证。Meta 则表示，Muse 无法以明文读取密码或支付信息，敏感操作会在安全环境中执行，并需要用户确认。这场冲突凸显了行业面临的更大问题
联合国人工智能专家小组呼吁各国政府在充分了解风险前遏制人工智能代理
联合国独立国际人工智能科学小组在首份专题简报中呼吁各国政府采取预防措施，在更充分了解人工智能代理的风险之前限制其部署。报告发布之际，中国和美国正准备就人工智能展开讨论，世界各国领导人也将于本周齐聚纽约。
特朗普与 AI 推动者未能迎合美国选民诉求
急于推动人工智能技术发展的呼声，与未能看到其益处的美国选民态度产生冲突，选民对此技术仍持怀疑态度。
联合国：各国不必等风险完全厘清，应提前管控 AI 智能体
联合国科学专家小组呼吁各国政府，在日益强大的 AI 智能体风险尚未完全厘清之前就采取监管措施。小组发布的首份专题简报强调预防原则：如果潜在损害可能是灾难性且不可逆的，即使事故发生概率和具体机理仍存在科学不确定性，也不应因此推迟防护行动。报告还呼吁加强人工智能安全与责任追究方面的国际合作。该文件发布之际，联合国大会期间正举行多项 AI 相关会谈，使人工智能风险进一步进入全球外交议程。专家小组称，近期
特斯拉Cybercab暴露机器人出租车的应急响应问题
随着自动驾驶汽车不断增加，急救和消防等一线应急人员可能不得不应对由不同企业制定的规则、热线和操作流程。对于自动驾驶汽车行业而言，为应急人员制定统一指导方针已成为一个集体行动难题。
联合国警告：人工智能安全措施不能等到完全确定后再采取
联合国科学小组警告，各国政府应在完全了解风险之前，就开始监管能力日益增强的人工智能代理。这份报告被称为联合国首份重大相关评估。值各国领导人在纽约举行会议之际，报告再次将人工智能推上国际外交议程。
习近平访问华盛顿之际，中国经济学家警告北京过度聚焦人工智能
习近平访问华盛顿之际，中国经济学家警告称，北京过度重视人工智能，可能无暇应对更广泛且严重的经济危机。《纽约时报》还援引一种观点称，美国在人工智能领域对中国的领先优势几乎已经消失。
黑客事件与生存风险警告之后，呼吁禁止人工智能递归式自我改进
《纽约时报》认为，监管机构可能需要禁止人工智能的递归式自我改进（RSI）。近期黑客事件以及业界对生存风险的警告，加剧了人们对竞争压力可能推动失控自主加速的担忧。文章指出，大众日常使用的人工智能与技术实验前沿的人工智能之间存在巨大差距。
官员称，菲律宾反对建设人工智能中心令美国投资者担忧
菲律宾一名官员表示，部分美国投资者开始质疑该国计划建设的人工智能中心前景。此前，外界对这一获华盛顿支持的项目的反对声音不断升高。
欧洲央行官员：AI收益分配方式可能影响通胀走势
欧洲央行管理委员会委员、意大利央行行长法比奥·帕内塔表示，各国央行需要明确人工智能带来的经济收益由谁获得。收益分配格局可能影响总需求和通胀走势。如果AI主要创造新工作岗位，并推高居民对未来劳动收入的预期，需求可能在生产率红利完全释放前先行上升，从而延长通胀压力。若自动化主要取代人力，消费走弱则可能使AI的抑制通胀效应更早显现。帕内塔指出，央行不能置身事外，充分理解这些变化对于维护央行公信力正变得越
人工智能已跨越网络安全红线——接下来怎么办？
随着人工智能系统变得更加自主，各组织需要重新审视网络安全、治理和韧性建设。
韩国重启允许人工智能人才在企业研究机构履行兵役义务的项目
韩国重新开放一项计划，允许人工智能领域人才通过在企业实验室从事研究来履行兵役义务，而非接受传统军事服役。大型企业实验室时隔14年重新获得参与资格，但严格的规定导致申请人数少于可用名额。
亚马逊以违反服务条款为由，阻止Meta的Muse AI助手代用户购物
亚马逊表示，已阻止Meta新推出的个人AI代理Muse代表客户在Amazon.com上购物。亚马逊称，阻止的原因包括违反服务条款、存在安全风险，以及未获得商家同意。
美国民间反对数据中心建设，第二季度680亿美元项目受阻
美国各地社区对新建数据中心的反对声浪持续高涨。Data Center Watch表示，第二季度约有45个数据中心项目因地方居民抵制而搁置或延期，总投资额达到680亿美元。约30个州的州议会已提出或通过相关法规，对数据中心选址、用电和耗水进行约束。批评者担忧这类设施造成环境影响、消耗大量资源，同时快速扩张的人工智能可能冲击就业和民众生计。美国目前已有843个民间反对数据中心的团体。欧洲、澳大利亚、南