“龙虾”迎来更新：开源人工智能助手 OpenClaw 2.0 发布
开源人工智能助手 OpenClaw 已发布 2.0 版本，也称 v2026.8.1。据官方介绍，本次更新由 933 位贡献者共同完成，其中包括 569 位首次贡献者，并合并了超过 16,000 个拉取请求。更新覆盖安装、通信、技能、模型、自动化、浏览器与原生应用、插件、安全以及大量错误修复。最重要的变化是简化安装流程并重塑浏览器体验。对于新安装用户，OpenClaw 会识别现有的人工智能服务订阅、
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OpenClaw 2.0正式发布：重构底层架构，支持共享云端会话
开源AI项目OpenClaw于8月30日发布2.0版本，称其为项目迄今规模最大的更新。本次开发由933名贡献者参与，累计合并超过1.6万项拉取请求。团队历时近七周重构底层基础设施和交付流程，重点简化安装并改造浏览器体验，同时更新消息、记忆、技能、模型接入、自动化和安全机制。新版本可优先调用用户已有的API密钥、模型以及ChatGPT或Claude订阅，以减少初始配置。功能还包括跨平台连接、邮件解析
Puro-2B：Poor Lab 使用 RTX 5090 以不到 5,090 美元训练出 Qwen2-1.5B 级模型
Poor Lab 发布了 Puro-2B，这是一套旨在降低消费级硬件语言模型预训练成本的开源方案。研究团队使用 RTX 5090 GPU、FP8 精度和最多 1.4 万亿个 token，从零训练了多个 Puro-2B 模型。根据团队的评测流程，最佳模型以低于 6,900 美元的训练成本，取得了接近 Qwen2.5-1.5B 的性能。成本扩展分析显示，约 4,400 美元可能足以达到 Qwen2-1
OpenClaw 发布 2.0 版本，简化安装流程并重构浏览器应用
OpenClaw 发布了 2.0 版本，并将其称为项目历史上规模最大的更新。本次版本由 933 名贡献者共同打造，主要变化包括更简便的安装流程，以及重新构建的浏览器应用。此次更新源于项目对降低配置门槛和提升浏览器使用体验的推动。
科大讯飞将发布星火X2.5通用大模型
科大讯飞计划于9月1日开源星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B两款端侧通用模型。两款模型均原生支持最长100万token的上下文窗口，并重点提升智能体交互、数学计算和基础通用理解能力，面向车载终端、智能硬件及其他联网设备。公司还计划于9月7日发布参数规模达2930亿的星火X2.5基座模型，进一步升级代码生成和智能体协同能力。此外，科大讯飞表示将在后续推出一款基于全国产算力的新主力通用大模型。
超越数据扩展：面向视觉语言动作模型的表征中心持续预训练
该研究提出了 VLAct，一种面向视觉语言动作（VLA）系统的视觉语言模型骨干。VLAct 使用来自多种机器人形态的异构机器人数据进行持续预训练，在保留视觉语言模型通用知识的同时，促进跨机器人形态的共享动作语义。在固定机器人数据量和微调预算下，VLAct 在仿真、真实环境任务以及向未见机器人形态迁移时均提升了性能。它在 LIBERO-Plus 和 RoboTwin 2.0 上分别取得 82.6%
ContextPilot：通过细粒度强化学习训练智能体主动管理上下文
ContextPilot 是一个面向长期智能体任务的主动式上下文管理框架。它在现有工具基础上加入规划、长期记忆和灵活的上下文卸载功能，并提出专用强化学习方法，用于识别关键编辑决策，更准确地评估各项操作对最终结果的贡献。在长上下文问答和深度搜索实验中，ContextPilot 在使用更紧凑工作上下文的同时，在多种基础模型和基准测试上持续优于现有方法。代码已公开。
盲人摸象：探究大语言模型对长尾分歧知识的认知短视
研究人员推出 ElephantBench，这是一套可复现的基准测试，用于评估大语言模型是否保留罕见事实的不同说法。数据集包含1,094个问题，通过可审计的图谱式流程，从存在自然分歧的网络文档中生成。所有答案都与原始文档及权威公开来源进行核验，并由人工标注员审查。在测试的32个模型中，即使表现最好的模型，也只在52.4%的问题上同时找回两种说法。在其余大多数情况下，模型只记住一种说法而遗漏另一种。扩
北京邮电大学启动太空算力云常态化在轨服务
北京邮电大学表示，由该校牵头建设的太空算力云已开始常态化提供在轨试验服务。平台连接卫星、太空服务器、地面站和地面数据中心，实现任务编排、算力调度、数据计算与结果回传的自动化。系统包含统一 SDK 和开发环境、针对太空环境轻量化适配的云原生软件运行栈，以及多颗卫星载荷之间的动态协同调度能力。校方称，该平台已为超过 100 家用户完成数百次算力调用，应用于在轨大数据处理、6G 通信、分布式存储和 AI
Hugging Face 推出不到400美元的开源双足迷你机器人 Microduck
Hugging Face 旗下机器人公司 Pollen Robotics 已将 Microduck 开源。这款机器人身高25厘米、重量约800克，结合了强化学习、Sim2Real迁移和实时控制，可通过游戏手柄行走，摔倒后自主站起，并完成捡拾物品、坐下、起立、踢球和前滚翻等动作。为脚部加装轮子后，它还能滑行、旋转、下坡，并在滑行状态下自行起身。训练代码 microduck_rl 使用 MuJoCo、
英伟达据称有意收购 Hugging Face，开放权重 AI 模型成硅谷热门收购目标
据 TechCrunch 报道，英伟达可能以约 130 亿美元收购开放权重 AI 模型平台 Hugging Face，但交易尚未得到确认。Hugging Face 被视为“AI 时代的 GitHub”，为模型开发、分享和部署提供生态。英伟达近期持续向开放模型领域投入巨额资金，而 OpenAI 和谷歌也在研发自有 AI 芯片。若收购完成，英伟达将直接获得庞大的开发者用户群，并有望推动其模型、芯片和技
Debian 社区表决通过：开发者可使用生成式 AI，最终责任由人类承担
Debian 社区通过了负责任使用生成式 AI 的政策。在包含 9 个选项的孔多塞投票中，“负责任地使用生成式 AI”最终胜出。新政策不禁止在软件开发和文档编写中使用大语言模型，但 AI 辅助生成的代码和文档必须符合质量及法律合规要求，最终责任由人类开发者承担。Debian 鼓励贡献者披露 AI 的使用情况，但不会强制要求标注。
专有、开放权重和开源 AI 有什么区别？
并非所有 AI 模型都相同。本文介绍专有模型、开放权重模型与真正开源 AI 之间的区别。大型语言模型在能力、使用成本、可访问性和定制难度方面可能存在差异。了解这些区别，有助于用户根据自身需求选择合适的模型。
智谱开源 GLM-5.3 模型权重，主打智能体编程与网络防御
智谱已公开 GLM-5.3 模型权重，支持本地部署、个性化定制和商业使用。该模型主要面向复杂编程、防御性网络安全及长程任务。按照 GLM-5.3 许可协议，年营业额超过 100 亿美元的机构若要将其作为外部模型服务提供，必须接受安全审查。智谱表示，考虑到模型具备较强的网络安全能力，在公开权重前额外进行了为期两周的安全评估。根据智谱公布的数据，GLM-5.3 在 Artificial Analysi
开源机器人操作系统 M-Robots OS 3.0 Beta 发布，重点转向群体智能
深开鸿在中国国际大数据产业博览会上发布了 M-Robots OS 3.0 Beta。该系统基于 OpenHarmony 构建，将重点从单个机器人的能力转向多机器人协同。新版升级了以信任为基础的安全架构，宣称中断响应和任务切换延迟可达 1 微秒级，并支持快速启动和故障恢复。新增的 Agent-Native 框架支持人、软件 Agent 与机器人之间的自主协作。M-Claw 可实现机器人自组网、能力共