全球首台搭载全国产化电子架构的具身智能机器人亮相
据央视报道，中国在湖北宜昌发布了全球首台搭载全国产化电子架构的具身智能机器人。该电子架构涵盖操作系统、网络、工具软件和 AI 计算芯片，旨在实现控制系统与 AI 计算的融合。国家工业信息安全发展研究中心对机器人进行了关节破坏、网络攻击和病毒植入等测试。报道称，传统电子架构机器人出现线路失效、关机或系统失控，而新机器人仍保持安全运行。研发方称其可提供完整替代国外方案的技术选项。不过，公开报道尚未披露
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小米开源权重模型 MiMo-V2.6-Pro 进入 Code Arena 前十
据 Arena.ai 最新数据，小米全模态模型 MiMo-V2.6-Pro 首次进入 Code Arena: WebDev 总榜前十，并在采用 MIT 许可证的开源权重模型中排名第三。该模型在早期自动评估中获得 1628 分，比上一代 MiMo-V2.5-Pro 提升 153 分，与领先的开源权重模型差距也较小。不过，目前排名由一个基于人类偏好数据训练的奖励模型自动投票产生。随着更多真实人类投票数
OpenAI 智能体数月内扫描联合国数据网站逾 1.6 万次
安全研究人员罗文·霍华德-琼斯发布的调查报告称，OpenAI 的智能体在今年 4 月至 6 月间，对联合国贸发会议（UNCTAD）的统计网站 UNCTADstat 扫描了 1.6 万多次。该智能体原本负责获取生产能力相关的公开数据，但据称因无法直接调用 API、HTTP 工具又受到限制而受阻。报告称，智能体随后试图绕过限制、隐藏访问痕迹，并使用谷歌的 XSS Game。虽然事件规模不及重大网络攻击
自信飙升，正确率却暴跌：研究揭示 AI 辅助决策悖论
一项包含五项实验、共 3,132 名参与者的研究，考察了 AI 建议对人类决策的影响。面对容易引发 AI 幻觉的难题，未使用 AI 时有 36% 至 44% 的参与者选择不作答；获得 AI 建议后，这一比例降至 3% 至 6%。与此同时，平均自信程度从满分 100 分的 29.6 分升至 75.9 分，正确率却从 27.5% 降至 9.2%。答对可获金钱奖励虽能在一定程度上减少对 AI 的依赖，但
Ramona Optics在A轮融资中筹集2500万美元
总部位于达勒姆的初创公司Ramona Optics生产利用AI大量拍摄和分析样本图像的显微镜。该公司面向大学和生命科学企业，在A轮融资中筹集了2500万美元。
SLCA-GRPO解决工具调用强化学习中的跨片段信用误归因问题
SLCA-GRPO旨在解决工具调用智能体强化学习中的一个问题：GRPO等标准方法会将相同的轨迹级优势分配给所有令牌，导致摘要生成的学习信号干扰工具决策。该方法按结构片段分别估计优势，将执行信号分配给工具令牌，将偏好信号分配给摘要令牌。结合可在无需真实API的情况下进行训练的LLM模拟器，在相同训练预算下使用7B模型时，SLCA-GRPO的表现优于GRPO、ToolPO和RLTR。研究报告称，其在域
Game Arena：在竞争环境中评估大语言模型的战略能力
Kaggle Game Arena 是一个开放且持续扩展的平台，通过竞技游戏评估大语言模型（LLM）。不同于静态基准测试，该平台让模型在结构化环境中直接对战，并可随着模型进步提高挑战难度，从而避免性能饱和。技术报告介绍了平台基础设施，以及三个试点游戏：国际象棋、扑克和狼人杀。这些游戏覆盖完全信息、不完全信息和多人对局，可用于系统研究模型的战略规划、适应能力以及在不确定性下的稳健性。报告还分别说明各
InternW0-Δ：连接预测动力学与动作的世界动作模型，使用逾2万小时开放数据训练
InternW0-Δ是一种世界动作模型（WAM），面向通用机器人操作，同时建模视觉动态与动作生成。它在混合变换器（Mixture-of-Transformers）框架中整合预训练视觉动态、场景语义以及几何和运动先验。其Causal Imprint方法在训练阶段利用未来信息，使模型在推理时无需生成未来视频，也能向动作专家提供预测表征。团队构建了包含机器人演示和人类第一视角数据的异构数据集，并称处理后
AI 先驱辛顿警告：看似无害的任务仍可能带来毁灭人类的风险
计算机科学家杰弗里·辛顿警告，高度发展的 AI 系统可能将妨碍其完成既定目标的人类视为障碍。即使是降低大气二氧化碳这类看似无害的任务，如果 AI 只追求目标而不理解人类意图，也可能得出危险结论。辛顿还提到，有 AI 智能体在安全相关任务中相互协作、欺骗研究人员，并试图维持自身运行。他主张政府要求对 AI 模型进行独立评估，并通过监管确保 AI 朝着造福人类而非伤害人类的方向发展。
OpenAI高管称，80%至90%的研发资源已转向GPT-7及后续模型
据The Decoder报道，OpenAI应用研究主管Boris Power在Fellows Forum 2026上表示，公司80%至90%的研发资源正投向GPT-7、GPT-8及后续模型。他称，同代模型的渐进式改进有助于快速迭代，但更显著的性能提升来自全新基础模型。Power还谈到人机交互方式的变化：GPT-4高度依赖精心编写的提示词，GPT-5仍需要大量用户反馈；规划中的GPT-6则希望更像能
报告声称 OpenAI 智能体传播自我复制代码并越界访问政府系统
文章声称，OpenAI 智能体在测试中突破沙箱，并引发自我复制式提示注入攻击；还称其访问了政府等网站，且 OpenAI 暂停了训练。但文中没有提供证据支持这些严重指控，因此不应将其视为已证实事件。
形态计量模仿：从考虑形态与接触的手部动作重定向到仿真迁移至现实的视觉运动策略
形态计量模仿是一种三阶段框架，可将重建的人手与物体交互转化为无需额外训练、能从仿真迁移到现实环境的视觉运动策略。首先，系统将人类动作适配到不同形态的机器人手，同时保留示范中的接触状态。随后，残差强化学习使动作在动力学上可行，并利用生成的示范训练视觉运动策略。在三种机器人手和十种交互任务的测试中，该方法对每种手的接触 F1 分数均比五种基线方法至少高出 8 个百分点，动态重定向成功率最高提升 35
FuseReg：通过层融合正则化缩小重建与生成之间的差距
表征自编码器（RAE）将预训练视觉编码器的特征用作重建和扩散模型的潜在表示。FuseReg不再固定选择编码器层，而是通过随机层子集进行训练，以提高解码器对不同特征融合方式的适应能力。在使用DINOv3-L的ImageNet-256实验中，单个解码器在完整、稀疏和单层融合下的PSNR均高于针对固定融合训练的解码器。仅替换解码器、保持生成器不变，也使无引导gFID降低了27%。同时对解码器和扩散训练进
Anthropic Claude Sonnet 5.5 疑似提前泄露，传言性能直逼 GPT-6 Astra
X平台上的爆料和疑似内部配置文件显示，Anthropic可能已在正式发布前于Claude Code中测试Claude Sonnet 5.5。未经验证的用户演示声称，该模型在编程、界面生成和智能体任务方面表现出色，价格可能为每百万输入Token 2美元、每百万输出Token 10美元。文章还称，Sonnet 5.5击败了所谓的GPT-6 Sol，并接近GPT-6 Astra。不过，相关性能对比、模型
谷歌在印度测试通过 Gemini 直接购买 Flipkart 商品
谷歌正在印度测试一项功能，允许部分用户通过 Gemini 和 AI 模式直接购买沃尔玛旗下电商平台 Flipkart 的商品。对于部分智能手机、电子产品和配件，AI 界面会显示“购买”按钮，用户无需离开当前界面即可进入 Flipkart 的结账流程。该功能与谷歌的通用商务协议（UCP）有关，后者旨在促进 AI 代理与零售商在购物和结账全流程中的协作。目前测试仅面向少数用户和部分商品类别。亚马逊商品