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ThinkV2V 利用 MLLM 推理能力进行指令引导的视频编辑

ThinkV2V 是一个面向复杂指令引导视频编辑的框架,可在生成视觉内容前明确促使 MLLM 进行推理,并将推理结果转化为基于 MLLM-DiT 架构的视频编辑模型的条件信号。渐进式课程训练和迭代优化提示词旨在提升模型处理隐含意图与因果关系的能力。研究团队还推出了 ThinkV2V-150K 数据集和 ThinkV2V-Bench 评测基准。论文报告的实验结果显示,5B 规模模型优于更大的 10B

TERRA:面向肌骨运动的地形感知重建、动作重定向与控制

TERRA 是一套流程,可从缺少场景几何信息的动作数据中,为肌肉驱动的智能体重建、重定向并控制具有地形感知能力的动作。该方法结合地形先验、估计的接触点以及自由空间线索,推断任务所需的支撑面。重定向过程还会考虑解剖结构、肌腱连续性和接触约束。研究人员利用来自五个数据集的动作—地形配对数据,以 9.4 小时的多样化运动数据训练了一个控制策略。在各项评测中,TERRA 提高了地形准确度,减少了解剖和交互

Bloomberg Tech Screentime 特别节目

彭博社记者埃德·路德洛在洛杉矶现场报道 Bloomberg Screentime 2026,并与科技和媒体行业的领军人物对谈。Suno 首席执行官迈基·舒尔曼探讨 AI 如何拓展音乐产业,而不只是颠覆它。Promise 首席执行官乔治·斯特龙波洛斯和 Luma AI 首席运营官卡罗琳·英格博恩讨论 AI 在电影制作中的作用日益增强。Vermillio 首席执行官丹·尼利则深入探讨 AI 与创作者权

Promise首席执行官:人工智能让小团队也能制作大型电影

Promise首席执行官兼联合创始人乔治·斯特龙波洛斯正在打造一家以人工智能为核心的娱乐工作室,将生成式人工智能用于开发、制作和视觉特效。他表示,这项技术可使部分动画项目的成本降低50%以上,并帮助规模较小的团队制作更大规模的作品。斯特龙波洛斯在《Bloomberg Tech》节目中与埃德·勒德洛谈及这一计划。