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LoopVL:循环式视觉智能

LoopVL研究了能否将Loop Transformer有效扩展到视觉语言模型。该模型结合Module-Loop与Model-Loop计算,通过共享模块迭代更新统一的视觉语言状态。LoopVL从零开始训练,经历语言预训练、多模态训练和后训练。在多模态理解和视觉推理基准测试中,其表现优于多个规模相近或更大的非循环模型。研究人员还观察到,随着循环迭代,视觉注意力会发生显著变化。

OSWorld-Science:科学软件操作智能体基准测试

OSWorld-Science 是一套用于评估基于视觉语言模型的智能体操作科学软件能力的基准测试,包含 146 项任务,涵盖分子绘图、病理图像分析、统计计算和物理仿真等领域。评估器会检查应用状态及生成的成果。结果表明,即使配备完善的智能体运行框架,当前领先模型在处理重要科学工作流程时仍面临挑战。