Counterpoint:无需担忧 HBM 需求放缓,更高堆叠仍是行业趋势
Counterpoint Research 表示,近期对 HBM 需求放缓的担忧基于错误信息。高堆叠 HBM 的普及趋势将持续,更多 NVIDIA Rubin GPU 将转向采用 12 层堆叠 HBM4。该机构还称,ASIC 方案中没有出现仅采用 4 层堆叠 HBM 的情况。对于 AI XPU 工作负载,带宽和容量比降低成本更重要。
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Counterpoint Research 表示,近期对 HBM 需求放缓的担忧基于错误信息。高堆叠 HBM 的普及趋势将持续,更多 NVIDIA Rubin GPU 将转向采用 12 层堆叠 HBM4。该机构还称,ASIC 方案中没有出现仅采用 4 层堆叠 HBM 的情况。对于 AI XPU 工作负载,带宽和容量比降低成本更重要。
Liquid AI 发布两款开放权重决策模型:d1-3B 支持文本和图像输入,d1-omni-600M 支持文本与图像或语音的组合输入。两款模型均已在 Hugging Face 开放,可供下载、微调和部署。Liquid AI 称,d1-3B 在公开测试 Decision Index 中获得 48.57 分,领先所有参数量低于 100 亿的模型。该公司表示,在 NVIDIA RTX 4090 上回答
英伟达在华盛顿举行的一场活动上宣布,未来五年将投入10亿美元支持美国科学发展。公司计划支持高等教育研究机构,推动美国在量子计算领域保持领先,并支持满足美国政府需求的云服务提供商。这项计划也将推动科学和量子计算领域的人工智能发展。英伟达还是美国“创世纪计划”第二阶段多个项目的合作方。
据报道,微软正考虑允许 Microsoft 365 Family 和 Premium 订阅者与最多五名家庭成员共享 Copilot,主订阅者还可能可以管理未成年成员的 AI 访问权限。Neowin 称,各应用中分散的使用限制可能整合为共享额度池,Premium 和 Pro 用户则可购买额外用量。微软尚未正式公布这一调整;目前支持页面仍显示 Copilot 仅供主订阅者使用,推出日期、适用地区和共享
报告介绍了多模态模型系列 MiMo-V2.6,通过扩大强化学习(RL)的计算规模来提升模型能力。其流程先使用广泛的多模态数据进行中期训练,再在编程、通用任务、视觉和网络安全等多种环境中开展 RL。异步训练系统每步处理 1,568 个样本和 27 亿至 37 亿个 token,支持最长 100 万 token 的上下文。分组式智能体评估旨在改善长周期任务的奖励信号。报告还介绍了稳定大规模训练及防范奖
据英国《金融时报》报道,软银创始人孙正义正寻求向海湾地区投资者募资最多1000亿美元,用于扩大AI投资。资金可能用于设立一只收购企业、再借助AI及其他先进技术改善运营的基金;软银旗下机器人及物理AI业务Roze预计将发挥重要作用。OpenAI推迟IPO后,投资者对软银高度集中于AI、尤其是OpenAI相关投资的风险更加关注。募资尚未落实。软银近期还发行了高收益债券,并以Arm持股等资产作为借款支撑
有报道称,谷歌传闻中的下一代模型 Gemini 4 Argon 已向部分 Pro 用户开放,并接入 Google Cloud 和编程工具 Antigravity。报道还称,该模型能够向真实代码库直接提交代码。谷歌员工据称也在软件开发、代码迁移和量子计算领域测试该模型。文章没有提供支持这些说法的独立证据。
最新民调显示,美国民众对人工智能快速发展的担忧跨越党派。64%的受访者认为发展速度过快,近八成要求政府确保AI安全、维持人类控制并保护劳动者。数据中心及政府对AI的处理方式也日益成为政治议题。民众在风险管控和劳工保护上有较高共识,但在经济竞争与环境保护的优先事项上仍存在分歧。
DreamTrue是一种面向不同机器人构型的多视角世界模型,旨在预测忠实遵循动作且符合物理规律的视频。该方法通过离线几何校准,将渲染出的动作轨迹与目标视频对齐。反事实后训练会修改记录的动作,并针对更多接触配置生成预测,以扩大交互情境的覆盖范围。研究团队使用人工标注的交互缺陷数据训练视频奖励模型,并以其评分指导强化学习后训练。研究者称,DreamTrue在AgiBot上的动作跟随表现达到当时最佳,人
中国国家知识产权局公布了比亚迪一项人形机器人外观设计专利。该设计面向具备行走、平衡和交互功能的机器人,可能用于服务、教育或工业场景。比亚迪执行副总裁李柯今年6月表示,公司希望未来在每家门店部署两至三台机器人,用于向顾客介绍和演示车辆。该专利涉及机器人外观,并不意味着产品已经完成或部署时间已经确定。
富兰克林邓普顿首席执行官珍妮·约翰逊认为,投资人工智能仍是一项具有长期持续性的机遇。她在2026年米尔肯研究院亚洲峰会期间接受了哈斯琳达·阿敏的采访。
AgentGarten 是一个构建交互式虚拟环境的框架,AI 智能体可通过探索和互动进行学习。模拟器与游戏引擎负责维护持久的世界状态和交互规则,共用的神经渲染器则实时生成视觉观测。研究团队将预训练视频模型适配到几何条件,并通过 Adversarial Forcing 和真实数据监督进行训练。在实验中,智能体经过 4 轮经验便能学习,而传统强化学习对照方法需要数百万轮。结果表明,该方法在测试环境中提
JetBrains 发布了采用 Apache 2.0 许可证、主打智能体编程的 Mellum 2.1。该模型延续 Mellum 2 的混合专家架构,总参数量为 120 亿,活跃参数量为 25 亿。此次更新扩展了强化学习训练,并补充数学、算法竞赛、科学、工具使用和软件工程等领域的数据。JetBrains 表示,模型能够探索代码库、编辑文件并检查修改结果。多 Token 预测可使单请求速度提升约 1.
据英国《金融时报》报道,软银集团正寻求从海湾地区投资者处筹集至多1000亿美元,以扩大其人工智能投资。
中国科技硬件股在年初大幅上涨后迅速失去价值。市场对全球人工智能投资热潮的疑虑不断增加,使估值较高的股票尤其容易受到冲击。