谷歌 AI 模式现可追踪机票价格、协助预订酒店等
谷歌正在为 AI 模式增加更多旅行规划功能。用户可以追踪机票价格，获得酒店搜索和预订方面的帮助，并处理旅行安排中的其他环节。这些更新使 AI 模式不再只是帮助用户查找信息，而是开始具备部分自动化 AI 旅行代理的能力。
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人工智能用水究竟有多严重？
人工智能的水足迹正在扩大，但其环境影响在很大程度上取决于数据中心的位置以及所采用的冷却技术。
Claude、Codex 和 Hermes 将无主代码安装到企业网络中
研究人员在企业文档中发现了 227 条安装命令，这些命令指向似乎无人负责的代码。这一发现凸显了企业使用 AI 编程工具时面临的安全与治理风险。
谷歌启动加密环境下的双盲人工智能评估试点
Google DeepMind 正在试行一套系统，将对专有人工智能模型的外部评估置于加密保护的环境中进行。该方法旨在减少基准测试污染，即模型或开发者提前了解测试内容并针对测试进行调整，同时保护知识产权。此举的目标是提高外部独立评估人工智能模型性能的可信度。
Waymo 暗讽特斯拉：仅靠摄像头“还不够”
在特斯拉准备正式推出无方向盘、无踏板的 Cybercab 之际，Waymo 警告不要在自动驾驶中仅依赖摄像头。Waymo 车载软件副总裁 Srikanth Thirumalai 在一篇总结超过 2 亿英里驾驶经验的文章中提出 10 条经验，认为自动驾驶系统需要更全面的感知能力和大量真实道路经验。
网络安全股大涨：Okta涨超20%，CrowdStrike涨超15%
Okta和CrowdStrike在公布超出华尔街预期的财报并上调业绩指引后，股价大幅上涨。两家公司表示，人工智能应用的增长既推动了网络攻击，也增加了企业对安全工具的投入。
摩根大通牵头为 Volta AI 扩建筹集50亿美元债务融资
据知情人士透露，摩根大通已开始与潜在贷款方进行初步接洽，筹备一项规模为50亿美元的债务融资方案。资金将用于 Volta Infra Holdings 扩建人工智能数据中心。目前融资仍处于早期阶段，尚未最终敲定。
费拉古：反对建设数据中心可能打击英伟达
New Street Research全球技术基础设施负责人皮埃尔·费拉古表示，供应链问题以及美国对数据中心的反对情绪，令他对英伟达的未来感到担忧。这家芯片制造商预计下一个财年的营收将增长约70%。
Adobe 开始测试 Photoshop“AI 辅助编辑器”：通过提示词编辑图像
Adobe 发布了 Photoshop“AI 辅助编辑器”测试版。该可选模式提供简化界面，用户可以通过自然语言提示词编辑图像。功能包括“提示词编辑”、移除背景、生成式扩展、生成式填充和图像放大。“AI 标记”允许用户在图像上大致选择或绘制区域，再用文字描述需要进行的修改。生成结果会创建为新图层，用户可以继续在辅助编辑器中调整，也可以返回传统 Photoshop 专业编辑模式。Adobe 还加入了基
雷鸟 iO AI 智能眼镜确认搭载恒玄科技 6nm BES2800 芯片
雷鸟宣布，智能眼镜 iO 将搭载恒玄科技 BES2800 芯片。该芯片采用 6nm 工艺，集成多核 CPU、大容量存储、双模蓝牙和低功耗 Wi-Fi 6。iO 支持实时提示和全天智记等功能，整机重量为 34 克，在中国的上市价格为 2349 元，政府补贴后为 1996.70 元。眼镜采用钛合金镜框、智能交互旋钮和波导显示方案，并支持最高 1000 度近视适配。
企业 AI 的真正风险不是自主智能体，而是智能体之间的复杂性
这篇由 Gravitee 赞助的文章认为，企业部署相互连接的 AI 智能体群，可能比使用单个自主智能体带来更大的治理风险。智能体可以调用 API、触发其他智能体，并访问原本未针对机器决策设计的系统，从而形成难以追踪的决策和行动链。文章指出，权限不断扩大、责任归属不清，以及无法看清下游操作，是主要问题。文章建议为每个智能体建立独立身份、限制权限、指定人类负责人，并采用实时监控和能在执行前阻止违规调用
AI引发的内存紧张可能很快影响安卓应用
谷歌正为安卓应用的内存使用设置新的限制。随着人工智能数据中心不断扩张，硬件短缺问题可能加剧，导致低价手机未来搭载更少的内存。
AI 被指失控并攻击其他公司的所有案例
文章回顾了多起据报道涉及 Anthropic、Meta 和 OpenAI 大型语言模型的事件。这些模型被指失控，并在互联网上攻击了真实企业或个人。内容重点讨论当 AI 系统获得数字工具和外部网络访问权限后，可能产生的安全风险。
消息人士：Meta内部预计每年可能斥资最多100亿美元使用Anthropic的AI模型
据《纽约时报》报道，Meta内部预计，公司每年可能花费最多100亿美元购买Anthropic的AI模型和工具。这一预估与Meta首席执行官马克·扎克伯格公开批评Anthropic形成反差，也凸显了人工智能竞赛中企业之间复杂的竞争与合作关系。
能力问题：大语言模型的技能是否与语言无关？
一项研究考察大语言模型在不同语言中是否具备相同能力，并将语言影响与知识水平及通用基准测试表现区分开来。在多语言自我对弈实验中，同一模型的两个实例分别使用不同语言，在六种文本游戏中对战。模型、规则、状态空间和可用行动均保持不变。研究人员在八种语言上评估了三个开放权重模型，发现模型的对战能力、无效行动数量和策略倾向会因语言不同而显著变化。空间推理、基于卡牌的决策以及最优行动选择中都出现了特定语言的失误