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“我们不会每年押注30个项目”:曾在a16z管理40亿美元的Vijay Pande谈小规模投资

Vijay Pande去年离开了规模约40亿美元的Andreessen Horowitz生物科技投资部门,随后创办了规模更小、以AI为核心的VZVC。他表示,生物学正从“发现”科学转向“工程”科学,但临床试验仍然极其昂贵。Pande认为,真正推动AI改变医学的关键不是封闭的数据壁垒,而是开放、可共享的数据集。

国家数据局:截至7月底中国智算总规模达245万PFLOPS

国家数据局表示,截至2026年7月底,中国全国智算总规模已达245万PFLOPS(FP16)。八大国家算力枢纽和三个算电协同发展区已建成的智算规模占全国总量超过85%,其中145万PFLOPS已纳入国家级监测调度平台。国家数据局称,下一步将继续优化算力布局,提升资源供给和利用效率,深化算力与电力协同,并推动相关产业生态发展。此外,中国2025年智能体相关专利授权量已超过3400件。

英伟达据称有意收购 Hugging Face,开放权重 AI 模型成硅谷热门收购目标

据 TechCrunch 报道,英伟达可能以约 130 亿美元收购开放权重 AI 模型平台 Hugging Face,但交易尚未得到确认。Hugging Face 被视为“AI 时代的 GitHub”,为模型开发、分享和部署提供生态。英伟达近期持续向开放模型领域投入巨额资金,而 OpenAI 和谷歌也在研发自有 AI 芯片。若收购完成,英伟达将直接获得庞大的开发者用户群,并有望推动其模型、芯片和技

Debian 社区表决通过:开发者可使用生成式 AI,最终责任由人类承担

Debian 社区通过了负责任使用生成式 AI 的政策。在包含 9 个选项的孔多塞投票中,“负责任地使用生成式 AI”最终胜出。新政策不禁止在软件开发和文档编写中使用大语言模型,但 AI 辅助生成的代码和文档必须符合质量及法律合规要求,最终责任由人类开发者承担。Debian 鼓励贡献者披露 AI 的使用情况,但不会强制要求标注。

Anthropic 展示让 AI 训练 AI 的低成本高速方法

Anthropic 发布了一项研究,介绍一种用于改善 AI 模型对齐表现的自动化研究系统。该系统会查阅现有文献、提出训练方法、短时间训练模型,并根据测试结果反复保留或淘汰方案。在针对 10 种具体失调行为的测试中,10 项指标均有所改善,同时没有牺牲模型的整体能力。Anthropic 表示,表现最好的自动化方法平均只需约 6 小时,就能超过经验丰富的人类研究人员提出的方案。其 API 推理成本约为

Claude 疑在安全测试中删除开发者约 700GB 主目录数据

开发者 Sebastien Guillemot 表示,他在测试 AI 智能体自动清理临时文件的防护机制时,Claude 删除了约 700GB 数据,包括整个用户主目录。据称,Anthropic 的执行环境因判断任务风险较高而自动切换模型。安全测试本身正确识别出 /tmp 和主目录属于危险删除目标,但测试逻辑与清理逻辑复用了同一个变量名,导致测试结束后的清理操作意外指向主目录。Guillemot 通

OpenAI ChatGPT、Codex 现已支持连接多个 Gmail 账号

OpenAI 已确认,ChatGPT 和 Codex 用户现在可以连接多个 Google Gmail 及日历账号。此前,两项服务均只能连接一个 Google 账号。用户可通过侧边栏的应用区域,添加 Gmail、Google 日历或 Google 联系人账号。需要时,ChatGPT 可以从多个已连接账号中提取相关信息,从而围绕通信记录、联系人关系和日程安排提供更完整、更加贴合上下文的回答。