ChatGPT将在欧盟面临更严格监管
在欧盟,OpenAI将对降低ChatGPT相关风险承担更大责任。这些风险包括对未成年人的影响、用户心理健康问题,以及非法内容的传播。根据欧盟《数字服务法》,ChatGPT被认定为“超大型在线平台”,因此需要履行额外义务,包括评估和降低系统性风险。
AI 新闻中心 过去24小时分析了 150 篇文章,发现了 0 条重要报道 (分数 ≥ 5.5)
获取从可信来源聚合的最新 AI 新闻。
在欧盟,OpenAI将对降低ChatGPT相关风险承担更大责任。这些风险包括对未成年人的影响、用户心理健康问题,以及非法内容的传播。根据欧盟《数字服务法》,ChatGPT被认定为“超大型在线平台”,因此需要履行额外义务,包括评估和降低系统性风险。
OpenAI表示,其广告业务的年化收入运行率已达到10亿美元,并正在全球范围内扩张。在筹备可能进行的首次公开募股之际,公司强调其所谓的“多元化商业模式”。这一数字是年化运行率,并不一定等同于公司在完整一年中实际获得的收入。
AMD、思科与 HUMAIN 已在沙特阿拉伯上线人工智能算力基础设施。该平台采用 AMD Instinct MI355X GPU、EPYC CPU,以及基于 Silicon One 网络处理器和 800G 光学系统的思科 N9000 系列交换机,为 AI 训练和推理提供可扩展、低延迟、高韧性的互连能力。HUMAIN 将在此基础上向沙特企业推出“AI in a Box”一站式算力访问方案,面向入门级
智谱在2026年上半年业绩发布会上披露了下一代大模型的研发进展。公司将采用大基座模型路线,但暂未公布具体参数。后续,智谱将围绕基座模型开展中训练和后训练,以充分释放模型能力并提升实际落地效果。公司还已提前进行推理侧预研,目标是在模型发布首日就支持大规模业务调用,避免出现模型规模较大但难以实际应用的情况。2026年上半年,智谱实现营收9.54亿元,归母净亏损20.71亿元。
英伟达与联发科将深化长期合作,共同开发 AI 基础设施、边缘 AI 计算和汽车产品。联发科将采用英伟达 NVLink Fusion 平台,为客户开发定制 XPU 芯片,并将其整合到英伟达机柜级系统和 AI 工厂中。英伟达还将投资联发科发行的海外可转换公司债 35 亿美元。双方将继续合作开发未来几代 RTX Spark 和 DGX Spark 计算机芯片,并推进具备 AI 功能的软件定义汽车平台。
文章将当前的人工智能热潮与社交媒体的发展进行比较,而不是与电信行业相提并论。同时,文章还讨论了苹果新任首席执行官面临的挑战。
Instagram 正在采取措施应对越来越难以辨别的虚假 AI 网红账号。平台还将“AI 创作者”标签改为“AI 生成的个人资料”,以更明确地说明相关账号展示的是 AI 生成的人物,而不是真实人类。
AI 会议记录工具 Circleback 将推出免费套餐,以吸引更多客户。该公司还将推出新的定价方案,月费 14 美元起。
英伟达将向台湾芯片制造商联发科投资35亿美元,进一步深化双方合作。当前,英伟达正寻求说服更多企业开发能够接入其主导地位数据中心生态系统的芯片,此项投资正是在这一背景下进行的。
欧洲高性能计算联合体(EuroHPC JU)已选定法国超算企业 Bull,负责人工智能超级计算机 LUMI-AI 的建设和交付。LUMI-AI 将部署在芬兰卡亚尼的 CSC 数据中心,作为 LUMI AI 工厂的核心计算基础设施,支持工业人工智能创新、学术研究、人工智能训练与推理,以及大规模科学模拟。该系统将采用 AMD Instinct MI430X GPU 加速器和第六代 EPYC 256 核
企业要实现优化,首先必须让负责优化的智能系统理解其运作方式。作者在《Fast Company》发表的多篇文章中探讨企业人工智能的未来,并提出疑问:如果某个平台具备这些能力,企业是否能够接入并真正利用其优势。
如果工作量不再是衡量一个人是否投入的可靠信号,那么什么才更重要?随着人工智能改变工作方式和绩效评价,判断力与谨慎处事的能力在当今职场中变得越来越重要。
超过三分之一的员工表示,他们担心被自己受命训练的人工智能代理取代,因此选择保留专业知识。今年春季,Meta 告知数千名美国员工,其工作电脑上的软件将开始记录鼠标移动、点击和键盘输入。该公司称,需要这些数据,以真实的工作方式为例训练人工智能代理。这一做法引发了对职场监控、数据隐私以及员工帮助开发可能自动化自身工作的系统时所面临利益冲突的担忧。
据提交的文件,腾讯支持的AI芯片制造商燧原科技已将其计划中的上海首次公开募股价格定为每股约21美元。公司计划出售约4300万股,筹资约61.2亿元人民币,即约9.11亿美元。
DeepSeek 已在 Hugging Face 以 MIT 许可证开源 V4 系列首个多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。公开内容包括模型文件、Tokenizer、Prompt Encoding 参考实现,以及覆盖视觉编码器、MoE 和注意力机制等核心模块的最小化 PyTorch 推理实现。该实验版本除文本外还支持输入 JPEG、PNG、GIF 和 WebP 图