社交媒体公司利用人工智能和面部扫描识别更多儿童用户
社交媒体公司正越来越多地利用人工智能和面部扫描技术验证用户年龄。这类技术有助于加强儿童保护，但也给儿童和成年人带来严重的隐私挑战。在Meta达成的里程碑式法律和解中，儿童安全措施对年龄确认提出了最详细的要求。原因在于，无论保护措施多么有效，如果Meta无法可靠判断哪些用户是儿童，这些措施就难以发挥作用。
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AI WhatsApp 汇款平台 Félix 融资 2 亿美元
面向美国拉丁裔移民的 AI WhatsApp 汇款平台 Félix，在由 Andreessen Horowitz（a16z）和 GC 共同领投的 C 轮融资中筹集了 2 亿美元，其中包括 1.13 亿美元债务融资。Félix 将 AI 应用于其汇款服务。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.1，向受信任合作伙伴提供 Mythos 5.1
Anthropic 已正式推出 Claude Fable 5.1，并向公众开放。Claude Mythos 5.1 目前面向受信任的合作伙伴提供，针对网络安全和生命科学应用加入了安全防护措施。Anthropic 称这两款模型在编程和知识工作方面处于世界领先水平，但此次公告没有提供支持这一说法的独立证据。
Anthropic称Fable 5.1在典型工作负载下成本降低25%，高度代理式任务最高降45%
Anthropic将发布AI模型Fable的新版本。该公司估计，Fable 5.1在典型工作负载下的成本将比Fable 5低25%，在高度代理式的工作中最高可降低45%。Anthropic还表示，新模型在编程和科学任务方面的表现有所提升。不过，现有信息没有提供独立基准测试或详细数据，尚无法验证这些性能改进。
Anthropic 在客户反弹后推出企业数据控制功能
Anthropic推出Enterprise Frontier Safeguards，让企业能够更好地控制其数据的审查、存储和管理方式。此前，企业客户曾反对一项备受争议的数据保留政策。Anthropic表示，在收到大量客户反馈后，公司将撤回这项政策。
美国人工智能热潮能否挺过对数据中心的反弹？
随着选民对电力成本上升和人工智能基础设施快速扩张表示担忧，数据中心正成为美国各地政治竞选中的一个议题。信息技术产业委员会（Information Technology Industry Council）首席执行官杰森·奥克斯曼讨论了科技行业的应对措施、限制新项目的呼声，以及他认为美国要在人工智能领域与中国竞争就必须持续投资的原因。
OpenAI公布自研Jalapeño芯片，称基准测试胜过英伟达GB300
OpenAI表示，其700瓦Jalapeño芯片在能效方面优于英伟达的1400瓦GB300。不过，这一说法仍难以充分评估，因为相关基准测试缺少与英伟达Vera Rubin架构进行关键的直接对比。
谷歌对标 Canva 的产品是一款用提示词代替设计的 AI 工具
借助 Google Pics，谷歌进一步进军由 Canva 和 Adobe 主导的创意软件市场。这款工具采用 AI 优先的方式，让用户主要通过文字提示创建视觉内容，而不是像传统设计软件那样进行手动设计。
摩根大通Aliaga看好大型科技公司债务需求
大型科技公司正越来越多地通过举债，为人工智能基础设施的大规模扩建提供资金。摩根大通资产管理公司全球市场策略师Stephanie Aliaga解释了超大规模云服务商债券发行量可能持续增长的原因、市场如何吸收新增供应，以及对AI投资回报有更清晰的预期为何可能支撑这轮支出热潮。她在《Bloomberg Tech》节目中接受了Ed Ludlow的采访。
CoVA-SFT：用于视觉抽象链的大规模数据集
CoVA-SFT 是一个结构化数据集，包含 51,900 个样本和超过 222,000 个多模态推理步骤，覆盖 5 类布局和 17 项复杂任务。该数据集旨在训练多模态语言模型结合文本、视觉中间表征与验证循环。配套基准 CoVA-Bench 包含 1,700 个留出测试样本。使用 CoVA-SFT 微调的模型平均性能比交错式思维链基线高出两倍以上，但仍落后于强大的纯文本思维链方法。
ChatGPT Health新增Epic集成，支持临床医生导入患者数据
OpenAI表示，该集成可让临床医生以只读方式访问Epic中的健康记录。
LLM代币平均成本降至每百万个97美分
LLM Token Expenditure Index显示，每百万个代币的平均成本已降至97美分。自5月28日达到2.07美元的峰值以来，该指标已连续数月大幅下降，进一步表明人工智能代币价格正在持续下跌。
AI 原生公司如何将工作流程转化为运营能力
Basis、Clay 和 Exa Labs 使用 AI 智能体改进客户入职、账户管理和开发者集成。文章介绍了企业领导者可以借鉴的实践方法。
Sequoia 孵化的 Empirik 获 2100 万美元融资，旨在提前预测 IT 故障
Sequoia 孵化的初创公司 Empirik 已获得 2100 万美元融资并正式启动。该公司希望利用人工智能和数据分析，在 IT 基础设施故障发生前进行预测，目标是在基础设施运维领域实现类似 Cursor 在软件工程领域的作用。
穆昆达：大型科技公司无力解决自身造成的问题
微软联合创始人比尔·盖茨在一篇6000字的文章中表示，如果可以，他会放慢人工智能的发展速度。他在接受《纽约时报》采访时补充说，真正了解这项技术能力及其快速进步的人都非常担忧，但很少有人公开提出这些问题。耶鲁大学管理学院讲师高塔姆·穆昆达分析了公众为何越来越不信任科技行业管理自身创造的技术。讨论还涉及Meta与美国51名州检察长提出的一项和解方案，该方案要求Facebook和Instagram对儿童