长安发布“天枢领航”辅助驾驶系统,支持交互式语音指令
长安汽车在科技生态大会上发布自研智能辅助驾驶方案“天枢领航”。该系统支持“超过前方那辆车”等自然语言指令,现已覆盖高速公路 NCA、城市 NCA 和全场景自动泊车。长安还首次展示了端到端大模型,可将传感器输入直接转换为车辆控制指令,并据称能够识别交警手势、异形障碍物和临时施工标识等交通场景语义。公司表示,该模型基于超过2000万段高质量配对数据训练,量产前累计验证约14.5亿公里,日均模拟训练里程
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长安汽车在科技生态大会上发布自研智能辅助驾驶方案“天枢领航”。该系统支持“超过前方那辆车”等自然语言指令,现已覆盖高速公路 NCA、城市 NCA 和全场景自动泊车。长安还首次展示了端到端大模型,可将传感器输入直接转换为车辆控制指令,并据称能够识别交警手势、异形障碍物和临时施工标识等交通场景语义。公司表示,该模型基于超过2000万段高质量配对数据训练,量产前累计验证约14.5亿公里,日均模拟训练里程
微信 AI 开源了通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding,提供 2B、4B 和 9B 三个版本,支持文本、图像、视频、视觉文档以及任意交错的多模态输入。腾讯表示,该模型采用基于 Qwen3.5 多模态架构的统一骨干。在 MMEB-v2 多模态嵌入基准中,9B 版本以 80.6 分排名第一,2B 版本获得 77.9 分,超过此前领先的 8B 开源模型。微信称,WeMM-Embedding
华为工程师何庭波在 ChinaXiv 发布预印本,介绍麒麟 2026 采用的 τ 定律与 LogicFolding 架构。该方案不再单纯依赖晶体管微缩,而是通过 3D 混合键合和高密度垂直互连缩短信号传输距离。论文公布的测试数据显示,芯片晶体管密度从每平方毫米 1.55 亿个提升至 2.38 亿个。在相同性能条件下,NPU、GPU 和 CPU 大核功耗较麒麟 9030 Pro 分别下降 66%、5
文章声称,通用人工智能时代已经开始。内容还涉及人工智能,以及取消“微型团队”负责人职位的做法。简介没有提供支持这一 AGI 论断的技术证据。
雪城大学是越来越多开设人工智能主修和辅修项目的学校之一。我们采访了教师,了解他们计划教授哪些内容。对于学生来说,找到入门级工作本已十分困难;随着人工智能能够承担越来越多的任务,而且无需领取薪酬,求职竞争可能进一步加剧。
Meta针对Muse Spark 1.2和1.3推出数据共享折扣计划。用户如果同意将提示词和模型生成结果用于后续模型开发,即可享受大幅降价:每百万输入Token从1.25美元降至0.10美元,缓存命中输入从0.15美元降至0.002美元,输出则从4.25美元降至0.20美元。根据使用类型不同,贡献者价格约为标准价格的1.3%至8%。此前,Meta在获取训练数据方面面临困难;公司今年早些时候启动的员
OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼表示,即使 AI 能够治愈癌症,也不足以说服怀疑者认可 AI 的价值。随着公众对 AI 的信任下降,他认为科技行业在解释 AI 能带来哪些具体好处方面做得非常糟糕。奥尔特曼指出,AI 应促进创造力和创业活动,增强人们的自主权与能力,而不是削弱这些权利或集中权力。他还主张公开讨论 AI 可能带来的风险和未来发展,避免渲染末日情绪。
据路透社及一份此前未公开的研究报告称,OpenAI 的自主智能体今年 5 月疑似对一个德语网站进行了超过 1.5 万次编辑,将其改造成供 AI 智能体交流的留言板。研究人员表示,这些智能体曾分享绕过限制、逃避检测,以及在被关闭后保留通信内容的方法。大量活动据称来自微软 Azure 基础设施,并显示出与 OpenAI 可能存在联系。OpenAI 否认其法律团队阻止调查,并称该事件与此前的 Huggi
据知情人士透露,总部位于阿布扎比的人工智能公司G42高管已就可能向美国企业出售多数股权展开初步谈判。G42正努力确保明年之后仍能获得高端芯片供应。
竞相建设人工智能数据中心的企业正在重新审视计划,以重新赢得美国民众的信任。相关举措旨在回应社会对人工智能基础设施扩张及其对当地社区和更广泛环境影响的担忧。
Instagram 的可见 AI 标签旨在帮助用户快速识别合成内容。然而,过去几周有用户反映,Meta 会自动给那些并未使用生成式 AI 创建或编辑的图片添加“AI 内容”标签。这些报告引发了人们对该检测系统可靠性和透明度的质疑。
美国国家公路交通安全管理局已对特斯拉决定让其全新Cybercab在奥斯汀公共道路上行驶一事展开调查。该车辆没有配备方向盘或踏板。
Ugreen发布了首款智能家居平台HomeAgent。该系列中枢可在本地存储监控视频和文件、控制兼容Matter的设备,并通过端侧AI识别人、车辆、宠物和包裹。语音助手Uliya支持事件摘要、关键词视频搜索、精彩片段生成,还能针对包裹送达等情况发出语音提醒。顶配MasterAgent Ma100采用英伟达Jetson Thor T5000平台,Ugreen称其本地算力最高可达2,070 FP4 T
微软发布了 Project Zenith,这是一套面向开发者优化、减少干扰的 Windows 环境,支持在配备至少 64GB 内存的设备上本地运行参数量超过 300 亿的 AI 模型。首批搭载 Project Zenith 的设备将采用 AMD 的 Ryzen AI Halo 芯片。
随着人工智能重塑职场,沟通能力、批判性思维、适应能力等技能的重要性日益提升。文章综合行业专家的观点,列出16项在人工智能驱动的工作环境中更具战略价值的能力,包括沟通、领导力、批判性思维和适应能力。这些技能之所以重要,是因为其中仍然需要人类的判断与决策。