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HarvestBench 衡量大语言模型代理是否愿意付费避免杀死动物

HarvestBench 是一项可复现的基准测试,用于评估语言模型代理是否愿意承担成本,以避免有害的副作用。在农场模拟中,代理驾驶两台拖拉机进行玉米收割,并在不增加燃料成本碾过动物与付费绕行之间做选择。在 7,201 次决策中,各模型的动物杀伤率为 0.4% 至 98.8%,且与模型整体能力没有一致关系。道德提示显著降低了多数推理模型的杀伤率。

2026 年 PNPL 竞赛:LibriBrain100 中的词语分类与高效跨被试泛化

2026 年 PNPL 竞赛利用 MEG 数据推进非侵入式语音解码研究。竞赛引入扩展数据集 LibriBrain100,新增 32 名被试,每人提供约 40 分钟数据,同时显著增加了单个被试的数据量。Deep 赛道专注于提升被试内词语分类性能;Broad 赛道则评估模型对新被试的泛化能力,并将被试专属微调所需的数据量逐步从约 40 分钟减少到 20 分钟和 10 分钟。研究旨在推动临床可行的非侵入

不靠拒答来拒绝:减少语言模型误拒的安全调优响应结构分析

该研究分析了语言模型为何会因无害请求中出现表面上具有风险的词语而错误拒答。研究人员将安全调优数据集中的响应拆分为模板化拒答语句和拒答理由说明。实验表明,拒答语句会促使模型依赖表面线索,从而难以区分有害请求与无害请求。仅使用理由说明进行训练,可以在保持相近安全性能的同时减少误拒。该效果也出现在上下文学习设置中,并且与研究评估的推理时缓解方法兼容。研究结果强调了精确、细粒度安全监督数据集的重要性。

知道哪些内容不该回答:视觉语言模型的选择性不遵从

该研究提出 KoNA,一项用于评估视觉语言模型选择性不遵从能力的基准。不同于将整个问题简单判断为可回答或不可回答的传统评测,KoNA 检验模型能否回答有效部分,同时拒绝、纠正或暂不回答不适当的部分。该基准涵盖错误前提、视觉上无法获取的信息、普遍未知的信息、任务可行性和安全性五个类别。对多种模型的评估显示,模型经常无法正确处理这些情况,尤其是在同时包含可回答和不可回答内容的复合问题中。使用 KoNA

人工智能投资回报差距归根结底取决于信任

SAS的一项新研究显示,采用可信人工智能实践的企业更有可能从这项技术中获得良好回报。但信任仍是一大障碍:97%的用户至少有时会否决人工智能的建议,员工也越来越不信任自主程度不断提高的人工智能代理。SAS执行副总裁兼首席信息官杰伊·厄普丘奇在彭博电视台介绍了相关情况。

UniMate:用于驱动多样骨架的统一动画模型

UniMate 是一种多模态基础模型,可根据带有绑定骨架的 3D 资产和文本提示,为任意骨架生成关节运动。与现有学习型动画生成器不同,它不需要特定类别模板、针对每个骨架进行微调,也不需要在推理阶段优化。其拓扑感知扩散 Transformer 用于建模关节关系和骨架的整体结构。研究团队还构建了 UniML3D 数据集,包含 13,006 段动作序列,覆盖双足、四足、鸟类、海洋生物、昆虫型、蛇型角色以

荣耀公布2026全球开发者大会日程,MagicOS 11定于9月15日晚发布

荣耀将于9月15日在深圳举办2026全球开发者大会,并于当晚发布MagicOS 11。荣耀称,该系统是行业首个在系统级商用落地Agent Harness的手机操作系统。已公布的功能包括最高节省60GB存储空间、全新界面与动画、充电和通信体验升级、同时连接两副蓝牙耳机,以及4K Live录制。上述内容均为厂商公布的信息,报道未提供独立测试来验证相关性能提升。

一个编辑器,多种编辑:面向多样化视频编辑的统一免训练框架

EditVid 是一个支持指令引导和参考引导视频编辑的免训练框架。它结合稀疏因果记忆以保持局部时序一致性,利用基于对应关系的注意力后令牌注入来维持长距离身份特征,并通过软潜变量融合限制编辑范围。该框架支持风格迁移、属性修改、对象插入、部件级编辑和主体替换。在 FiVE 上,EditVid 的 FiVE-Acc 达到 78.16,高于评测中最强免训练基线的 58.95;在 IVEBench 上也取得

OpenAI GPT-6 Astra 自主通关 3D 解谜游戏《传送门》,耗时 24 小时

一名 AI 爱好者进行的实验显示,OpenAI 的新模型 GPT-6 Astra 据称自主通关了 Valve 的 3D 解谜游戏《传送门》。整个过程共调用工具 3336 次,按 API 价格计算成本约为 571.18 美元,但实际费用由每月 200 美元的 Codex Pro 订阅覆盖。模型通过 MCP 和修改版工具控制游戏,并根据游戏截图及角色位置等信息规划行动。完整记录约持续 24 小时。实验

消息称字节跳动正开发实时空间视频生成AI模型,最快下月发布

据彭博社报道,字节跳动正在准备推出一款实时空间视频生成AI模型,最快可能于下月发布,创始人张一鸣据称亲自督导开发。该模型基于Seedance视频生成模型,可用于直播、短剧和游戏中的交互式虚拟世界,并计划与旗下Pico XR头显协同。知情人士称,模型将支持响应用户的语音和动作,以每秒20帧、约50毫秒的延迟生成视频。字节跳动拟将空间内容生成这一计算密集型任务转移至云端,从而降低头显设备的算力需求和成