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苹果发布 macOS 27.0 RC,加入多项 AI 功能

苹果已向 Mac 用户推送 macOS 27.0 RC 版本(内部版本号:26A428),正式版预计于 9 月 15 日发布。本次更新加入独立的 Siri App,用户可像使用聊天机器人一样与 Siri 互动;信息和邮件还可根据对话上下文,建议添加日历事件或搜索照片。Call Context 能在通话时从其他应用中调取相关信息,例如航空公司的确认码。用户也可以通过自然语言描述来创建或修改日历安排。

macOS Golden Gate 发布候选版本现已推出

苹果已向开发者和测试用户推出 macOS Golden Gate 发布候选版本,这是系统公开发布前的最终测试版本。此次更新包含多项设计改进和人工智能功能。Siri 将转型为聊天机器人式助手,可结合通用知识、个人数据和屏幕内容回答问题。新功能还包括 Visual Intelligence、AI 写作辅助、照片编辑、Safari 标签页整理、自动更新弱密码,以及能够生成逼真图像的新版 Image Pl

VDiff-Bench:用于细粒度图像差异识别的高难度基准

VDiff-Bench用于评估多模态大语言模型(MLLM)识别相似图像细微差异的能力。该基准包含1,756道四选一题目,涵盖位置、颜色、文字、纹理、噪声和光照等10类变化。对11个开源和闭源MLLM的测试表明,模型在语义变化上的表现明显优于噪声、纹理等低层次差异。三款拥有70亿至80亿参数的开源模型在语义变化上的得分为52.5%至70.6%,但在低层次变化上的得分仅为8.7%至33.3%。VDif

NOAH:用于表征和预测患者完整病程的纵向多模态时间感知模型

NOAH是一种生成式Transformer模型,旨在表征长期多模态患者记录并预测未来健康状态。它能够处理医学影像、时间序列、数值信号、分类事件,以及结构化和非结构化临床记录。该模型基于MIMIC数据集系列构建,涵盖超过5.59亿条临床事件、43.1万次住院或就诊记录和29.9万名患者。其双向时间整合机制和变分潜在空间用于捕捉患者状态的连续演变及临床轨迹的不确定性。NOAH支持带时间控制的预测、零样