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戴森 R3 AI 扫拖机器人在中国上架:30000Pa 吸力、70°C 热水深度洗地,售价 6999 元

戴森 R3 AI 扫拖机器人已在京东上架,售价 6999 元,9 月 16 日开始首销。产品配备 HD 摄像头、污渍感知系统和可识别近 200 种常见物体的算法。UV 显污和绿光显尘系统用于检测微尘及不易察觉的污渍,遇到重度污渍时可自动重复清洁。机器人拥有 30000Pa 吸力,遇到地毯会抬升滚筒,并可将 27 厘米宽的滚筒延伸最多 4 厘米以清洁边缘。气旋式基站支持无尘袋集尘、70°C 热水清洗

豆包手机助手消费者版发布,并推出 AI 应用自动化操作协议

字节跳动正式发布豆包手机助手消费者版,重点提升稳定性和日常可用性。用户可通过语音、专属 AI 键等方式唤醒助手,让其理解当前屏幕内容,搜索相册、短信、便签等本地数据,并在不同应用中执行任务。“操作手机”功能目前以 Beta 形式开放。豆包同时推出屏幕自动化操作声明协议(SAEP),允许第三方应用自行声明是否允许 AI 助手在应用内进行屏幕自动化操作。明确拒绝自动化操作的应用不会被助手操作。新版本还

Anthropic 与 Rum Group 签署 137 亿美元算力采购协议

据知情人士透露,Anthropic 已与 Rum Group 签署一份为期六年、价值 137 亿美元的算力采购协议。Rum Group 起家于社交媒体,长期与特朗普政府保持联系。此次交易让一家具有政治关联的供应商加入 Anthropic 不断扩大的基础设施网络。Anthropic 的合作方还包括谷歌等大型云服务商、SpaceX 等科技企业,以及新兴云厂商 Nscale。相关协议合计可能提供至少 1

马斯克:2.5万亿参数的Grok 4.8模型将于本周完成训练

xAI首席执行官埃隆·马斯克在X平台表示,Grok 4.8将是一款参数量达2.5万亿的AI模型,并使用全新的C++软件栈进行训练。他称模型将在本周完成训练,随后启动强化学习(RL)。此前宣布的Grok 4.7可能还要推迟几天发布。延迟原因可能是强化学习阶段对回复长度的惩罚过重,导致模型过早放弃困难任务,也无法严谨地检查自己的工作。

传闻:DeepSeek 将推出 3 万亿参数 Code 2.0,剑指 GPT-6 Astra

业内传闻称,DeepSeek 正在准备 Code 2.0。这款模型据称拥有超过 3 万亿参数,重点面向编程和电脑操作自动化,可能于 9 月发布,并延续 DeepSeek 的开源路线。相关消息出现在 V4.1Flash 发布及 V4.1Pro 系列公布之后。不过,关于 Code 2.0 将超过 GPT-6 Astra 等前沿模型的说法,目前没有官方技术资料或独立基准测试结果支持,仍属于未经证实的推测

月之暗面全面上线 Kimi K2.8 Preview,称性能接近旗舰 K3

月之暗面已将新模型 Kimi K2.8 Preview 全面接入 Kimi Code 和 Kimi Work 平台。公司表示,该模型综合性能已接近旗舰模型 Kimi K3,并重点提升了编程和智能体能力。模型支持最长 100 万 token 的上下文,所有会员档位均可使用。不过,报道没有提供独立基准测试来验证其接近 K3 的性能说法。此次发布是 Kimi 系列近期密集进行模型和产品迭代的一部分。

COBRA-Skills 利用上下文 bandit 优化智能体技能

COBRA-Skills 是一种高效优化大语言模型智能体可复用技能的框架。它将上下文 bandit 优先级分配与基于证据的技能演化相结合,把评估资源集中到更有潜力或更具信息价值的候选项上,并根据执行反馈持续改进技能集合。在六个异构智能体基准和三个目标模型上,COBRA-Skills 的平均性能均为对比方法中最高。同时,该方法仅使用每个基准 50 个独特的优化样本,相较 SkillOpt 将优化成本

SNAP3D:从单张图像生成具有物理基础的可组装三维零件

SNAP3D是一种由物理模拟引导的框架,可从单张图像生成适合组装的三维零件。该方法能够解决零件之间相互穿插的问题,恢复相邻零件的接触关系,并在接触面加入参数化连接件。系统利用物理模拟反馈优化连接件的位置、方向和尺寸,在保持生成几何形状的同时提高组件在重力作用下的稳定性。研究还提出了一套基于物理的评估流程,用于补充传统几何指标。与多种面向零件的三维生成方法相比,实验显示该方法提升了物理可实现性和稳定

SAS:通过端到端优化上下文排序实现简单注意力稀疏化

SAS 是一种面向预训练 Transformer 的稀疏注意力方法,通过语言模型损失直接优化上下文选择。与仅根据密集注意力权重对 token 或区块进行排序的方法不同,SAS 在训练期间将选择器的连续分数注入注意力 logits,使其能够通过标准反向传播进行更新。该方法在注意力 softmax 内使用对数形式的门控,并通过归一化门控平衡历史上下文与始终保留的当前区块。研究团队还实现了节省内存的 T

打破视觉—动作捷径:面向可泛化机器人基础模型的潜在接口训练

机器人基础模型在训练分布内通常表现良好,但遇到视觉分布变化时性能容易下降。研究提出潜在接口训练(LIT),旨在减少模型对“视觉—动作捷径”的依赖,即利用与任务无关、却在训练数据中与动作相关的视觉线索。第一阶段不使用图像,让动作专家根据语言、机器人状态以及示范动作片段的末端执行器终点位姿,学习生成面向目标的动作序列。第二阶段引入经过位姿监督的潜在接口,融合视觉和语义表示,并作为动作专家唯一的视觉条件

谷歌云:AI 服务器投资两年内即可回本,自研芯片回收期仅为 GPU 的一半

谷歌云首席执行官 Thomas Kurian 在高盛会议上表示,谷歌云的 AI 服务器投资平均不到两年即可回本,而自研芯片的回收期仅为 GPU 方案的一半。他称,谷歌自研 AI 加速器业务规模超过第二大超大规模数据中心运营商的两倍。谷歌将五年期基础设施合同,以及从芯片到模型的全链路控制,视为降低成本的关键。公司还宣称,在 AI 训练、推理和 CPU 领域具备成本效益优势,Gemini Enterp

全新 Apple TV 或于今秋低调发布:搭载更强芯片并升级 Siri

据报道,苹果可能在今年秋季推出新一代 Apple TV,且不一定举行专门的发布会。新设备预计搭载更强的 Apple Silicon 芯片和更大的统一内存,以支持端侧语言模型并提升 Siri 的处理速度。Siri 可能增强上下文理解能力,处理模糊的自然语言搜索,并跨多个流媒体服务查找内容。新 Apple TV 还可能通过支持 Thread 和 Matter,强化智能家居中枢功能,协调灯光、窗帘和家庭