RBC卡瓦西纳：AI泡沫可能带来企业盈利风险
RBC美国股票策略主管洛里·卡瓦西纳讨论人工智能建设可能给股市企业盈利带来的风险。她还介绍了RBC对标普500指数市值排名前十之外企业技术资本支出的看法。来源：彭博。
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每位教师都应随手准备的 11 个 AI 提示词
这 11 个 AI 提示词可以帮助教师快速启动课程设计、制定评分标准、预判学生问题、分层布置作业等。本文经 Wonder Tools 授权转载；该通讯主要介绍实用的网站和应用。
判断人工智能是否会取代你工作的四格测试
伦敦商学院的一名教师介绍了一项课堂练习，用于评估人工智能可能如何影响不同类型的工作。这一方法旨在帮助人们识别职业风险，并思考应采取的应对措施。
缩小人工智能投资与实际影响之间的差距：开放数据基础设施的崛起
各组织正在大力投资人工智能，但薄弱的数据基础可能限制实际收益。本文探讨开放数据基础设施如何改善人工智能应用的数据访问、质量和可扩展性。
城镇终止与Flock的合同后，会发生什么？
从佛罗里达到华盛顿州，各地地方政府因公众反对而取消与Flock的合同。Flock是一家提供备受争议的AI车牌识别器的公司。但合同终止并不一定意味着摄像头会立即拆除，也不意味着其收集的信息会很快被删除。
中国外交部批评对人工智能风险的警告，称其为“制造恐慌”
中国驳斥了有关人工智能风险的严厉警告。中国外交部表示，制造恐慌、对抗和恶性竞争不符合任何人的利益。此前，多名美国科技企业高管支持放缓人工智能发展的呼吁。
中国国家安全部首次就人工智能发声，警告其可能带来政治和社会安全风险
中国国家安全部在首次发布的人工智能相关声明中警告，技术的快速进步可能威胁国家政治和社会安全，包括网络防御能力。这一表态显示，北京日益担心人工智能技术可能被用于对付中国。
经合组织：用人工智能完成作业的学生学习进度落后一年半
经合组织的一项分析显示，学生使用人工智能聊天机器人完成学校作业，与学习进度落后一年半有关。与此同时，人工智能聊天机器人在亚洲经济体中得到广泛使用。
波士顿动力IPO计划受阻：Atlas人形机器人尚未大规模部署
据路透社报道，现代汽车集团一名高管表示，波士顿动力可能难以在2027年实现IPO。该公司的Atlas人形机器人尚未达到大规模部署阶段，企业也仍未实现盈利。现代汽车集团此前表示，计划到2028年建成年产3万台Atlas的制造能力，并向现代和起亚的汽车工厂部署2.5万台。近期，现代汽车集团还收购了软银持有的9.65%股份，从而完全控股波士顿动力。
消息称三星电机与高通合作开发采用有机桥片的2.1D先进封装
据韩国媒体THE ELEC报道，三星电机（SEM）与高通已合作超过一年，开发并认证面向AI半导体芯片的2.1D先进封装技术。双方的异构集成平台采用嵌入式有机桥片，取代英特尔EMIB中的硅桥片。采用有机材料有望降低制造成本，并规避与EMIB相关的专利。三星电机开发的有机桥片可视为通过RDL（重布线层）工艺形成5至7层微细电路的小型基板。其目标规格包括1.5至2微米的线宽和线距、4至5微米的通孔尺寸，
我们为何让 AI 替我们写作？真正原因并不是节省时间
如今，人们越来越多地使用生成式 AI 撰写文章、领英帖子、电子邮件，甚至在他人帖子下发表评论。海量自动生成的文字正在淹没各种传播渠道，消耗我们所剩无几的注意力，也让内容变得乏味。人们还逐渐学会识别 AI 文本的常见特征，例如套话、空洞的过渡语，以及听起来像机器生成的句法模式。
GPT-6 Astra据称在模拟自动售货机测试中近三倍领先Claude
Andon Labs让AI代理使用500美元启动资金，经营模拟自动售货机一年。据报道，GPT-6 Astra的平均最终账户余额达到1.5515万美元，大幅超过Claude Fable5.1。差距主要被归因于长期采购管理和稳定的规则执行，包括将商品价格压低至初始报价的约48%，并在整个运行周期内避免预付款损失。在更复杂的三方竞技测试中，GPT-6 Astra据称拒绝了违规协作，并赢得全部三轮比赛。该
WorkBuddy 升级 PPT 制作能力：一句话生成演示文稿，原文件可继续编辑
腾讯于9月14日宣布升级 WorkBuddy 的 PPT 生成能力。用户可在对话框中直接提出制作需求，或进入“幻灯片”流程，也可通过“/tencent-pptx”调用。仅提供主题和页数时，系统会补问汇报对象、场景和目标，并构建“问题—论证—结论—落地”的内容主线。输入调研报告、PDF 或 Word 文件后，系统可压缩长文本、提取结论、生成图表和演讲备注。提交公司或学校模板时，可保留配色、字体层级以
YC总裁反对禁止模型蒸馏，主张为开源实验室提供合法路径
Y Combinator总裁Garry Tan反对政府禁止所谓的非法模型蒸馏。Anthropic指控中国实验室通过隐藏身份、欺诈和盗取的凭证，未经授权获取前沿模型的能力。Tan则主张，应让美国的开源权重实验室通过获授权且透明的渠道，合法蒸馏领先AI公司的模型。他还批评闭源模型供应商限制客户如何使用API输出，认为这些模型既然使用大量公开数据训练，就不应被过度严格的服务条款锁定。Tan认为，开源权重
F1 带给企业的 AI 启示
在 F1 赛事中，每一秒都至关重要。对于企业使用 AI 而言，速度和时效也正变得越来越重要。