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桑德斯、班农等人在生命未来研究所“亲人类大会”上呼吁收紧人工智能监管

在华盛顿举行的生命未来研究所“亲人类大会”上,伯尼·桑德斯、史蒂夫·班农以及民选官员、宗教领袖、家长和艺术家呼吁对人工智能实施更严格的限制。与会者还批评科技企业高管。尽管政治立场不同,发言者普遍主张加强对人工智能开发和使用的监管。

以“永不放弃”方法学习解决大语言模型的强化学习难题

研究表明,强化学习(RL)对大语言模型(LLM)的提升并不均衡:模型原本擅长的简单问题进步明显,而困难问题的改善较小。研究人员将这一现象称为RL中的“马太效应”,并认为现代RL方法在简单问题上浪费了过多计算资源。他们提出自适应采样方法“Never Give Up(NGU)”,针对每个问题持续生成样本,直到找到正确答案,从而将更多计算资源分配给难题。在DeepScaler数学基准测试中,NGU提升了