模型内部的路由器：从冻结式大语言模型中提取原生技能路由能力
一项新研究表明，冻结式语言模型在自身的前向计算中已经包含选择合适技能的信号。Gavel方法只训练两个线性映射，无需将技能文本放入上下文。在Qwen3-32B测试中，Gavel相比渐进式披露和检索后重排序流程，在书面任务上的表现最多高出13.4个百分点；当技能在执行过程中才变得必要时，最多高出21.9个百分点。该方法在三个公开基准以及新建的SkillTraj基准上进行了评估，后者包含372条模拟智能
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ScienceBuddy：面向交互式科学智能体的递归式自我改进
ScienceBuddy 是一个交互式科学研究工作空间，旨在帮助科学智能体持续改进。系统将研究人员的请求、反馈和执行证据转化为持续学习任务与评估标准。其核心的“递归中的递归”方法，将智能体运行框架的演进与模型强化学习结合起来：内层递归在固定模型的情况下改进运行框架，外层递归则利用改进后的框架训练模型。项目通过涵盖四类科学任务的案例，展示了研究者互动、框架优化和模型学习，并以研究产品形式发布。
DeepSeek 工程师谈 AI 取代手写算子，文章引发热议
DeepSeek v4.1 主 Attention 算子负责人刘胜与发表《我不得不把才华埋葬在昨天》一文，引发网络讨论。他表示，短短一年内，AI 已从帮助查阅文档、阅读代码和寻找漏洞的工具，发展为能够分析 CUDA、PTX 和 SASS 代码，并独立优化算子的系统。刘胜与预计，再过半年至一年，AI 编写的算子很可能达到甚至超过自己的水平。他认为自己或许不会失业，但可能需要转行，离开曾经热爱的工作。
小米 18 Pro 系列亮相全新“百变背屏”：支持 AI 生成应用
小米公布了 18 Pro 系列的新款背屏功能。全新的“百变背屏”支持由 AI 生成的小型应用，包括煮蛋计时、喝水打卡、番茄钟、英语单词学习和食谱推荐等。小米 18 Pro 系列预计于本月发布，并将在性能、影像、续航和 AI 功能方面升级。小米表示，上一代背屏应用卡片的日均使用次数超过 400 万次。
OpenAI 力争 1.2 万亿美元估值，IPO 可能推迟至 2027 年
据报道，OpenAI 正与投资者洽谈新一轮私人融资，目标估值最高达 1.2 万亿美元。该估值能否成立，取决于公司能否在可能推迟至 2027 年的 IPO 中达到相近水平。OpenAI 营收增长迅速，但推理计算、基础设施和人才成本持续上升，导致巨额运营亏损。不同估计显示，公司 2026 年年化营收可能达到 300 亿至 400 亿美元，但全年运营亏损仍可能达到数百亿美元。微软、英伟达、软银和亚马逊均
Salesforce CEO马克·贝尼奥夫称“SaaSpocalypse”是“无稽之谈”，英伟达黄仁勋表示赞同
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫否认人工智能正在引发所谓的“SaaSpocalypse”，即软件即服务市场崩溃。英伟达首席执行官黄仁勋也认同他的观点。不过，贝尼奥夫显然具有否认这一情景正在发生的商业利益。
前 TikTok 高管推出 AI 相机应用 Superpose，帮助用户改善拍照姿势
前 TikTok 高管 Melody Chu 和 Jing Liu 联合推出 AI 摄影应用 Superpose，可为用户提供姿势、角度和构图建议。该应用结合计算机视觉与生成式 AI，但并不以大规模背景替换为主要功能。上线约两个月后，Superpose 下载量已超过 2.2 万次，用户生成的姿势接近 19 万个。据报道，其运营公司已完成 220 万美元种子轮融资。应用每天提供 5 次免费生成，付费
OpenAI 将于 10 月 14 日从 ChatGPT 和 Codex 下线 GPT-5.5
OpenAI 宣布，GPT-5.5 将于 10 月 14 日从 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 下线，所有订阅方案均受影响。OpenAI 建议仍在 Codex 中使用 GPT-5.5 的用户切换至 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。GPT-5.5 于今年 4 月发布，官方称其在完成相同任务时比 GPT-5.4 消耗更少 Token。
字节跳动上半年营收增长30%，但AI投入使净利率降至16.7%
据报道，字节跳动2026年上半年营收同比增长30%，但净利率降至约16.7%，低于2023年的26%和2024年的21%。利润率下滑被认为与公司加大对大语言模型、视频模型、豆包聊天机器人、AI云服务及Seedance视频生成模型的投入有关。字节跳动未对相关数据置评。主要来自TikTok的海外收入占总营收比例已超过30%，再创历史新高。据报道，公司近期获得约300亿美元贷款，以支持不断增加的AI支出
Lightning Weave 提升推理模型的准确率与效率权衡
Lightning Weave 是一种后训练框架，可将多个专业模型分别学到的能力组合到同一个学生模型中。该方法通过在策略分布上进行蒸馏，同时优化推理准确率和效率，并避免训练时并行运行多个实时锚点模型。在数学和编程基准测试中，Lightning Weave 均优于基础模型。以 Qwen3.5-4B 为例，HMMT 2025 的准确率从 59.2% 提升至 64.0%，响应 token 数减少 10.
马斯克提议人工智能公司相互测试模型安全性
在远程参加 All-In 峰会时，埃隆·马斯克提议，领先的人工智能公司应在模型发布前相互测试对方的模型。各公司可以交换自己的“测试工具”或测试框架，用于评估模型是否可能协助生物武器或核武器开发，或表现出潜在的欺骗行为。马斯克认为，这种交叉测试有助于推动行业自律，并加快形成 AI 安全共识。不过，他没有提出详细的实施方案，也未说明如何建立具有约束力的执行机制。
中国黑客公司如何利用人工智能强化网络间谍活动
公司内部资料显示，一家中国黑客公司利用人工智能，将从外国政府窃取的文件处理成便于警方分析的内容。据称，俄罗斯和巴基斯坦都是其目标。
Salesforce为TSA打造新AI智能体，旨在让出行更加顺畅
Salesforce表示，公司已为美国运输安全管理局（TSA）开发一款新的AI智能体，旨在改善旅客的出行体验。目前公开的技术细节有限，系统的部署范围和可量化成效尚未明确。
扎克伯格：Meta为专注安全与防护，将Muse推迟数月发布
据彭博社报道，Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，公司为专注于安全和防护措施，将Muse的发布推迟了数月。不过，他并未要求其他人工智能实验室在采取行动前也采取同样做法。
扎克伯格主张通过独立评估保障人工智能安全，而非放慢发展
Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，人工智能实验室应依靠独立评估人员和顾问来确保模型安全。他的立场是加强外部监督，而不是放慢人工智能的发展速度。