联合国：各国不必等风险完全厘清，应提前管控 AI 智能体
联合国科学专家小组呼吁各国政府，在日益强大的 AI 智能体风险尚未完全厘清之前就采取监管措施。小组发布的首份专题简报强调预防原则：如果潜在损害可能是灾难性且不可逆的，即使事故发生概率和具体机理仍存在科学不确定性，也不应因此推迟防护行动。报告还呼吁加强人工智能安全与责任追究方面的国际合作。该文件发布之际，联合国大会期间正举行多项 AI 相关会谈，使人工智能风险进一步进入全球外交议程。专家小组称，近期
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阿里巴巴 AI 编程智能体 Qoder 支持鸿蒙电脑
阿里巴巴 Qoder 已登陆鸿蒙 PC 应用市场，被介绍为鸿蒙 PC 生态首款 AI 编程智能体工作台。Qoder 团队与鸿蒙团队合作，打通了从理解用户意图、拆解步骤、调用工具到交付结果的完整任务流程。Qoder 支持多智能体协同、代码执行和文件操作。开发者可以用自然语言描述需求，由系统完成代码编写、重构、问题排查和功能测试。其 Deep Codebase Awareness 能结合真实项目背景和
消息称三星组建新团队，研发半导体工厂机器人
据报道，三星已在设备解决方案（DS）事业部旗下的全球制造与基础设施技术部门组建“AX / PI”团队，负责开发并部署用于半导体工厂自动化的机器人。初期，机器人将主要应用于设备维护，承担部分原由外包人员和现场工程师负责的重复性工作。该项目目前仍处于早期阶段，三星正在收集现场数据，并规划机器人的行进路线、作业区域和零部件存放位置，完成标准化后再正式投入晶圆厂。由于半导体工厂的设备位置固定、路线明确且环
特斯拉Cybercab暴露机器人出租车的应急响应问题
随着自动驾驶汽车不断增加，急救和消防等一线应急人员可能不得不应对由不同企业制定的规则、热线和操作流程。对于自动驾驶汽车行业而言，为应急人员制定统一指导方针已成为一个集体行动难题。
高绩效人士的12条AI实用建议
职场中正在出现新的分化：一类人积极使用人工智能提升产出，另一类人则完全避开这些工具。文章结合行业专家的观点，介绍高绩效人士如何在不牺牲质量和判断力的前提下，将AI融入日常工作。相关方法包括工作流程自动化、工具选择、质量控制，以及团队知识共享。
我们熟悉的工作方式将成为过去的遗迹
人工智能不会在一夜之间取代知识工作者，但将从根本上改变他们的工作方式。
消息人士：DeepSeek押注使用华为芯片训练模型，预计2026年末或2027年初交付
据《The Information》报道，DeepSeek首席执行官梁文锋告诉投资者，增加使用国产芯片训练公司AI模型是DeepSeek的重点工作之一。消息人士称，华为预计将在2026年第四季度或2027年第一季度交付训练芯片。
面向干细胞显微成像的 Cellpose-SAM 保持性能约束后训练量化
该研究评估了分割基础模型 Cellpose-SAM 的压缩方法，目标是在实验室 CPU 和边缘硬件上部署。在覆盖三种成像模态的 176 个显微视野分层数据集上，仅量化权重的 W8A16 在所有模态中均满足预先设定的性能保持标准。采用四个 INT8 例外的敏感度引导混合 W4/W8 方法，将权重存储需求减少了 6.76 倍，且在评估视野中未出现灾难性失败。三值权重量化虽然实现了 12.08 倍压缩，
理想汽车总裁：马赫芯片、碳化硅模块可对外供应
理想汽车总裁马东辉表示，公司自研的马赫芯片和碳化硅模块可以供应给外部客户。对外销售标准化零部件有助于分摊研发成本，但电池包受产能和适配性限制，较难对外供应。理想汽车已为多项核心技术业务成立独立公司，并寻求外部客户和资金。马赫 M100 芯片采用 5 纳米车规级工艺，据公司介绍算力达 1,280 TOPS，目前已搭载于多款理想汽车车型。
这所常春藤盟校借鉴 Google 的思路，帮助学生和校友在 AI 经济中寻找理想工作
达特茅斯学院正在开发专有 AI 工具，帮助学生和校友探索合适的职业方向并寻找理想工作。随着 AI 日益改变大学毕业生的求职方式和企业招聘流程，这项技术既带来潜在好处，也引发了新的风险。
AI 代理应在何处止步，人类判断又应从何处开始？
随着 AI 的执行能力不断增强，广告主必须为 AI 代理的使用设定明确界限，并厘清责任归属。
联合国警告：人工智能安全措施不能等到完全确定后再采取
联合国科学小组警告，各国政府应在完全了解风险之前，就开始监管能力日益增强的人工智能代理。这份报告被称为联合国首份重大相关评估。值各国领导人在纽约举行会议之际，报告再次将人工智能推上国际外交议程。
习近平访问华盛顿之际，中国经济学家警告北京过度聚焦人工智能
习近平访问华盛顿之际，中国经济学家警告称，北京过度重视人工智能，可能无暇应对更广泛且严重的经济危机。《纽约时报》还援引一种观点称，美国在人工智能领域对中国的领先优势几乎已经消失。
黑客事件与生存风险警告之后，呼吁禁止人工智能递归式自我改进
《纽约时报》认为，监管机构可能需要禁止人工智能的递归式自我改进（RSI）。近期黑客事件以及业界对生存风险的警告，加剧了人们对竞争压力可能推动失控自主加速的担忧。文章指出，大众日常使用的人工智能与技术实验前沿的人工智能之间存在巨大差距。
人工智能风险蔓延至股票、养老金、债券和私募市场
利润丰厚且日益难以回避的人工智能投资趋势，正在影响金融体系的多个领域。投资者和机构基金对人工智能相关企业及资产的敞口不断增加，也可能导致风险进一步扩散。