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小米官方 AI 产品“Xiaomi miclaw”今日结束封闭测试

小米于 9 月 21 日结束 Xiaomi miclaw 封闭测试,并停止向测试用户提供服务。该产品于今年 3 月启动测试,是基于小米 MiMo 大模型打造的 AI 交互测试项目,仅面向科技爱好者和极客用户小规模开放。小米表示,近半年的测试收集到了许多有助于 AI 产品开发的意见和建议。由于稳定性、功耗以及复杂场景下的执行成功率仍在优化,Xiaomi miclaw 被定位为技术探索项目。该产品不支

华为云推出面向鸿蒙的 AI 编码大模型

华为云升级面向鸿蒙开发者的 CodeArts,推出鸿蒙编码大模型、鸿蒙编码智能体和开发者实践中心。华为表示,该模型使用超过 10 万条鸿蒙相关数据训练,涵盖鸿蒙 API、示例项目、开发规范和组件资产。公司称,千行代码错误率降低超过 80%,首次编译通过率提升超过 78%,单次任务 Token 消耗降低超过 20%。编码智能体覆盖需求梳理、方案设计、代码编写、编译和打包等流程,并可通过 DevEco

微软用 AI 重写 Copilot 运行时:43 万行 TypeScript 变成 80 万行 Rust

微软使用 AI 代理,将 GitHub Copilot 运行时从 TypeScript 全量移植到 Rust。整个过程约产生 12 万美元的 token 成本,另有一名工程师投入三周时间。在一项基准测试中,单轮会话处理能力从每秒 7.55 次提升至 120 次;10 个客户端的内存占用则从 1383MB 降至 126MB。此次迁移历经 135 个版本、持续 14.5 周。项目同时暴露了 AI 编程

Anthropic与字节跳动扎堆AI制药,但下一轮Coding风口卡在数据瓶颈

AI制药近期明显升温,Anthropic与字节跳动分拆出的新研究实验室相继入场。Anthropic正在自建湿实验室,测试模型指挥生物实验的能力,并与诺和诺德、百时美施贵宝合作,收购Coefficient Bio;字节跳动的新实验室也完成了首轮融资。目前,AI主要加速新药早期研发,通过缩小候选分子的搜索范围、缩短实验迭代周期提高效率。但成本高、周期长的临床试验尚未同步缩短,早期命中率提升也不等于临床

OmniVChat:原生音视频对话的合成、基准测试与训练

OmniVChat是一种对话形式:全模态模型直接同时接收用户的音频和视频,并以文本回复,不需要单独的文本问题、外部字幕生成或语音识别。由于真实用户录制数据稀缺,且开放式回答难以通过关键词匹配评估,研究团队提出多智能体数据引擎OmniVChat-Studio,用于合成单轮和多轮音视频对话。研究人员据此构建OmniVChat-Bench,评估五项基本对话能力,并提出OmniVChat-RL,在强化学习

大晓机器人与中国石油在加油站便利店启动具身智能试点项目

大晓机器人与中国石油上海销售公司启动了在加油站便利店应用具身智能机器人的闭环试点项目。在中国石油振兴店的昆仑好客便利店,消费者通过美团下单后,订单经中国石油数字平台进入作业系统。机器人根据订单和库存信息,在宽 75 厘米的通道及最高 2 米的货架环境中完成商品拣选、搬运、打包,并更新订单状态。大晓的方案还覆盖仓储、分拣、补货、上架和订单履约等环节。双方将继续在真实零售业务中验证仓店一体化运营流程。

价值几何:通过任务向量组合对齐语言模型的伦理偏好

一项研究提出了一个包含12,000个二选一困境的数据集,涵盖诚实、公正与自主性之间的两两价值冲突,并提供印地语、阿拉伯语、西班牙语和中文译本。在未指定政策时,GPT-5-mini在测试的五种语言中都稳定地偏好诚实而非自主性。小型Llama-3.2模型则明显偏向第一个选项;但普通微调和直接偏好优化能够有效消除这一偏差,使准确率提升至98%以上。研究人员还将任务向量与通用指令遵循向量进行正交化,以分离

AI 或为法国兴业银行节省最多 6 亿欧元成本

法国兴业银行预计,随着人工智能应用扩大,该行可实现 5 亿至 6 亿欧元的潜在成本节省,其中约 3.5 亿欧元已纳入截至 2029 年的规划。该行将与 Anthropic 合作,分阶段部署 Claude 模型,用于自动生成报告、监控关键绩效指标、降低软件开发成本,并扩大面向客户的咨询服务。部分额外降本措施可能通过裁员完成,但银行尚未公布具体规模。

五菱缤果 Pro 推送 OTA 升级,尊享款新增车机网联功能

上汽通用五菱已开始为缤果 Pro 330km 和 403km 尊享款车型分批推送 OTA 升级。升级完成后,车主将在 2 个工作日内获得 3 年车机无限流量权益。本次更新新增语音控车功能,以及灵犀 AI 中枢大模型,并将 DeepSeek 融合到车机系统中。系统可识别 10 种中国方言,包括粤语、四川话、陕西话、河南话、山东话和上海话等。

欧洲央行官员:AI收益分配方式可能影响通胀走势

欧洲央行管理委员会委员、意大利央行行长法比奥·帕内塔表示,各国央行需要明确人工智能带来的经济收益由谁获得。收益分配格局可能影响总需求和通胀走势。如果AI主要创造新工作岗位,并推高居民对未来劳动收入的预期,需求可能在生产率红利完全释放前先行上升,从而延长通胀压力。若自动化主要取代人力,消费走弱则可能使AI的抑制通胀效应更早显现。帕内塔指出,央行不能置身事外,充分理解这些变化对于维护央行公信力正变得越