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迈向全流程 FP8 大语言模型强化学习

一项新研究分析了在大语言模型的完整强化学习流程中使用 FP8 所导致的不稳定问题。研究人员发现,累积的 FP8 量化噪声会扭曲重要性比率,并错误地将负优势 Token 的梯度归零,从而引发训练中途熵异常激增和输出乱码,使异常结果不断累积。为解决这一问题,研究提出“Calibrated Clipping”,通过动态调整 FP8 的裁剪范围,使其与高精度 BF16 分布保持一致。在 GRPO、DAPO

高通发布第六代骁龙8至尊超频版:主频超5GHz,GPU性能提升44%

高通在2026骁龙峰会上发布第六代骁龙8至尊超频版和第六代骁龙8至尊版移动平台。两款平台均采用2纳米制程,面向搭载端侧人工智能和智能体人工智能功能的下一代旗舰手机。据高通介绍,至尊超频版最高主频超过5GHz,CPU性能提升13%、能效提升37%、响应速度提升15%;Adreno GPU性能提升44%,能效提升40%。平台还支持AI辅助图形渲染、场景理解和高级影像处理。小米、vivo、红魔、REDM

高通计划将 HBC 架构整合进骁龙芯片,加速手机端 AI 并降低功耗

高通在 2026 骁龙峰会上宣布,未来将把 HBC 技术应用于骁龙芯片。HBC 是 High Bandwidth Compute 的缩写,最初面向数据中心产品。该架构将计算组件放置在堆叠式 LPDDR DRAM 下方,并通过 3D 集成和硅通孔缩短数据传输距离。通过将部分计算移至内存附近,HBC 旨在减少 AI 推理过程中的数据搬运、延迟和内存功耗。对智能手机而言,这可能有助于在本地运行更大、上下

人工智能可能削弱网红影响消费者购买决策的能力

人工智能生成的内容正在侵蚀网络信任,网红可能成为意料之外的受影响群体。消费者越来越依赖社交媒体上的网红推荐,从冬季外套到必备家电都可能参考他们的购买建议。然而,随着人工智能普及,真实的个人意见与人工生成或带有商业目的的内容更难区分,网红的影响力可能因此下降。

感知型智能的鸿沟

文章认为,人工智能虽然能够整合并扩展人类提供的想法,却无法自行发现人类直觉和意义建构能力所捕捉到的根本问题。文章引用企业领导者的经历指出,重要决策有时并非基于明确的逻辑或理由,而是受到一种难以解释的直觉驱动。

衡量 AI 项目投资回报率的 20 种方法

人工智能的应用正在快速推进,但部署速度更快并不意味着能立即获得投资回报。企业不应仅根据采用率、速度和试验数量来评估 AI 的价值,而应明确业务目标并建立可量化的指标。可关注的指标包括生产率提升、成本降低、收入增长、质量改善、风险降低以及对客户的影响。若缺乏具体目标和衡量方案,AI 投资可能只是增加了活动和讨论,却无法带来可验证的实际业务成果。

ACLArena:多阶段后训练中的智能体持续学习

ACLArena 是一个用于系统研究 AI 智能体跨多个训练阶段持续学习的框架。研究从模型层面和词元层面分析遗忘与泛化,并比较多教师在线策略蒸馏、自蒸馏微调和模型合并等方法。提出的方案将高质量轨迹的离线回放,与由强化学习分别专门化的多个 LoRA 专家组成的路由网络相结合。在四项推理和智能体任务上的实验表明,该方法能够更好地保留已有能力并学习新能力,在训练域外也表现出一定效果。

纽约人工智能初创公司Ande完成5200万美元种子轮和A轮融资

总部位于纽约的初创公司Ande宣布结束隐身运营,并在种子轮和A轮融资中累计筹集5200万美元。该公司的人工智能代理可帮助企业为员工或客户安排企业活动。Ande进入了不断发展的个人人工智能代理市场,这类代理旨在代办餐厅预订、百老汇演出票和体育赛事门票等较难获取的服务。