微软瓦解导致1.2万个账户遭入侵的AI辅助平台
微软已对 EvilTokens 采取干扰措施。该平台提供端到端基础设施，使大规模账户入侵行动能够更快速、更容易地实施。
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研究显示，新加坡人愿意让人工智能购物，但要求严格限制
一项研究显示，新加坡人是最愿意接受人工智能代理代为购物的人群之一。但与此同时，他们也希望对这类人工智能系统设置最严格的安全保障和使用限制。
高通展示可在手机上运行的300亿参数AI模型，预填充吞吐量超每秒330个Token
高通在2026年骁龙峰会上宣布，与阶跃、无量火及江波龙合作，基于第六代骁龙8超级至尊版移动平台，对StepEdge-Omni 30B-MoE模型进行端侧适配和推理优化。该混合专家模型仅根据任务需要激活部分专家模块，以降低计算量和内存带宽需求。合作方表示，通过优化推理引擎、异构调度和存储方案，模型运行内存需求较传统方案降低超过50%。模型无需调用云端，即可在手机上完成邮件理解、行程规划、日历同步、航
ChatGPT-6 Sol 与 Luna 发布：价格和基准测试数据
据称，GPT-6 Sol 与 Luna 已于周二发布，且不易出现错误。不过，这一说法尚未得到证实，现有信息也没有提供具体价格或可信的基准测试结果。
Rabbit推出新AI代理，无需R1设备即可运行
推出表现不佳的R1设备后，Rabbit正在发布一款无需其硬件即可使用的独立AI代理。据《Wired》报道，Rabbit表示，其新的OS3“代理型操作系统”运行在云端，同时可在Windows、Mac和Linux设备上进行本地操作。
迈向全流程 FP8 大语言模型强化学习
一项新研究分析了在大语言模型的完整强化学习流程中使用 FP8 所导致的不稳定问题。研究人员发现，累积的 FP8 量化噪声会扭曲重要性比率，并错误地将负优势 Token 的梯度归零，从而引发训练中途熵异常激增和输出乱码，使异常结果不断累积。为解决这一问题，研究提出“Calibrated Clipping”，通过动态调整 FP8 的裁剪范围，使其与高精度 BF16 分布保持一致。在 GRPO、DAPO
高通发布第六代骁龙8至尊超频版：主频超5GHz，GPU性能提升44%
高通在2026骁龙峰会上发布第六代骁龙8至尊超频版和第六代骁龙8至尊版移动平台。两款平台均采用2纳米制程，面向搭载端侧人工智能和智能体人工智能功能的下一代旗舰手机。据高通介绍，至尊超频版最高主频超过5GHz，CPU性能提升13%、能效提升37%、响应速度提升15%；Adreno GPU性能提升44%，能效提升40%。平台还支持AI辅助图形渲染、场景理解和高级影像处理。小米、vivo、红魔、REDM
科技与生活
中国正与美国及其他国家展开人工智能发展竞争。
高通推出两款主打人工智能的新款智能手机芯片
高通推出两款强调人工智能处理能力的新款智能手机芯片。该公司表示，性能更高的芯片可以在设备本地运行一个拥有300亿参数的混合专家模型。目前尚未公布独立性能数据，也未透露具体支持的模型。
GPT-6 改进提示词缓存功能
GPT-6 通过提高缓存命中率、增加新的诊断工具、支持显式断点和提供更多控制选项，改进了提示词缓存。这些变化旨在降低模型使用过程中的延迟和成本。
高通计划将 HBC 架构整合进骁龙芯片，加速手机端 AI 并降低功耗
高通在 2026 骁龙峰会上宣布，未来将把 HBC 技术应用于骁龙芯片。HBC 是 High Bandwidth Compute 的缩写，最初面向数据中心产品。该架构将计算组件放置在堆叠式 LPDDR DRAM 下方，并通过 3D 集成和硅通孔缩短数据传输距离。通过将部分计算移至内存附近，HBC 旨在减少 AI 推理过程中的数据搬运、延迟和内存功耗。对智能手机而言，这可能有助于在本地运行更大、上下
人工智能可能削弱网红影响消费者购买决策的能力
人工智能生成的内容正在侵蚀网络信任，网红可能成为意料之外的受影响群体。消费者越来越依赖社交媒体上的网红推荐，从冬季外套到必备家电都可能参考他们的购买建议。然而，随着人工智能普及，真实的个人意见与人工生成或带有商业目的的内容更难区分，网红的影响力可能因此下降。
感知型智能的鸿沟
文章认为，人工智能虽然能够整合并扩展人类提供的想法，却无法自行发现人类直觉和意义建构能力所捕捉到的根本问题。文章引用企业领导者的经历指出，重要决策有时并非基于明确的逻辑或理由，而是受到一种难以解释的直觉驱动。
衡量 AI 项目投资回报率的 20 种方法
人工智能的应用正在快速推进，但部署速度更快并不意味着能立即获得投资回报。企业不应仅根据采用率、速度和试验数量来评估 AI 的价值，而应明确业务目标并建立可量化的指标。可关注的指标包括生产率提升、成本降低、收入增长、质量改善、风险降低以及对客户的影响。若缺乏具体目标和衡量方案，AI 投资可能只是增加了活动和讨论，却无法带来可验证的实际业务成果。
Meta 承认 Muse 与 OpenClaw 的相似并非巧合
Meta 表示 Muse 是从零开始开发的，但承认这款 AI 助手深受 OpenClaw 启发。据公司称，两者的相似之处甚至包括工作区中的部分文件名和内容。