BLACKPINK成员Lisa为Meta AI智能眼镜注入高定时尚感：购买渠道
Meta推出与Lisa合作的智能眼镜特别版，包含Capri猫眼款和Adventurer款，售价399美元。眼镜配有定制星星装饰、宠物挂饰，并搭载Meta AI。
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微软围绕 AI 重塑企业文化
此外，文章还分享了来自 2026 年联合国大会的更多领导力经验。
打造应对劳动力短缺的人工智能工具：5条建议
随着资深技术人员退休，经过战略性设计的人工智能工具可以帮助传承数十年的专业知识。美国汽车和重型设备行业每年短缺3.7万名熟练技术人员，即使计入技术学校毕业生也不例外。建筑、制造和现场服务行业也面临类似问题：劳动力老龄化、人才培养渠道有限，而需求仍在增长。
强制要求难以推动 AI 真正落地
文章指出，强制员工使用 AI 的企业可能忽视了关键：持续采用源于主动意愿，而非被动合规。尽管企业承诺提升效率并安排必修培训，员工完成要求后，往往还是回到原有的工作方式。
AI 正在考验社会的韧性基础
一项新研究显示，85% 的社会影响领域从业者正在使用 AI，但只有 10% 具备将 AI 应用转化为持久社会韧性所需的治理机制和成熟度。每一轮大型数字化转型改变的不只是工作方式，也会改变组织和整个社会构建韧性的所在。
中国发生大规模黑客攻击，利用 AI 代理窃取超 60 万张信用卡信息并感染数百个网站
据报道，三个 AI 框架在一次大规模黑客行动中几乎完全自主运行。此次攻击据称窃取了超过 60 万条信用卡信息，并向数百个网站植入恶意软件。
一切都在监视你，而你无从拒绝
苹果宣布，新款 Apple Watch 能够持续聆听周围检测到的言语，并生成周遭情况摘要。隐私争议随即出现：专家警告称，使用这些功能可能带来法律风险，尤其是在非公开场所和美国部分州。
Meta称Muse从零打造，但产品设计深受OpenClaw启发
Meta产品负责人纳特·弗里德曼表示，Muse是从零开始构建的，但产品设计确实深受OpenClaw启发。团队曾使用这款开源AI智能体，并希望打造类似产品，同时实现安全、可靠、易用以及服务数十亿用户的规模。此前，有用户指出两套系统的文件和结构存在相似之处。弗里德曼没有否认这些说法，并称赞OpenClaw开发者彼得·斯坦伯格。Muse近期登上美国App Store免费应用榜第一名。
评测：苹果售价高昂的 M5 Ultra Mac Studio 让我成了“氛围编程”爱好者
实用的本地 AI 很有趣，但你愿意为此付出多少？
摩尔线程宣布：MTT S5000 适配字节跳动开源生物分子结构预测模型 Protenix-v2
摩尔线程宣布，旗下 MTT S5000 智算卡已支持开源生物分子结构预测模型 Protenix-v2 的全链路推理。该模型由字节跳动 Seed 团队研发，于 2026 年 4 月发布，据称在多项核心基准测试中表现与 DeepMind 的 AlphaFold 3 持平或更优，可预测蛋白质、DNA、RNA及小分子配体复合物。摩尔线程表示，此次适配完成了面向 AI for Science 场景的端到端工
前DeepMind研究员Thore Graepel为AI推理初创公司筹集资金
Thore Graepel是谷歌DeepMind标志性人工智能项目AlphaGo的共同创作者。据知情人士透露，他已离开该公司，正为一家专注于人工智能推理技术的新创公司寻求大额融资。
新加坡金融机构将培训8万名员工掌握人工智能技能
新加坡主要金融机构承诺为超过8万名本地员工提供人工智能技能培训。此举旨在帮助白领劳动者应对人工智能可能带来的就业变化。
软银发行创纪录的111亿美元债券，为押注OpenAI筹资
软银发行了总额111亿美元的美元和欧元债券，创下全球企业高收益债券发行规模纪录。这家科技投资集团正为包括OpenAI在内的大型投资筹集资金，目前对OpenAI的投资承诺总额达646亿美元。新发行美元债券的票面利率为8.625%至9.75%，软银债务违约保险成本也有所上升，反映出市场对其负债水平和资产集中度的担忧。与此同时，大型云服务商也在增加借款以支持AI投资。OpenAI和软银旗下SB Ener
微软总裁布拉德·史密斯支持对AI安全进行独立评估
微软总裁布拉德·史密斯支持由独立机构评估AI系统的安全性。他在联合国大会期间表示，如果AI安全只由一两家机构负责，相关工作将难以取得进展。史密斯主张建立多层安全机制，包括多个关闭装置，以确保先进AI系统处于人类控制之下。他还提到微软与OpenAI设立的联合安全委员会。此外，史密斯承认，由于AI数据中心的能源需求快速增长，微软可能需要调整气候目标，天然气发电厂的使用也可能因此增加。
研究警告：美国AI基础设施投资规模空前，或带来系统性金融风险
哥伦比亚大学经济学家斯泰恩·范·纽文伯格的研究警告，美国AI基础设施投资规模空前，可能带来系统性金融风险。到2032年，该领域每年投入可能约占美国GDP的3.6%，累计超过10万亿美元。融资安排日益复杂，行业也越来越依赖债务和未经验证的未来收入。范·纽文伯格估算，AI行业到2032年每年需要创造约3.7万亿美元收入，才能支撑预期投资回报。他指出，这并不意味着金融危机迫在眉睫，但需求不确定、技术快速