询问从未被要求的信息：智能体的水平与垂直主动性
这项研究探讨了使用工具的 AI 智能体应如何主动寻找信息。水平主动性是追寻当前上下文已经能够识别、但用户没有明确要求的信息；垂直主动性则是根据此前证据才显现的需求进行追寻。研究人员从基准测试的任务分解中构建需求图，使两种主动性以及智能体是否在恰当时机停止，都可以仅根据对话记录进行评估，而不需要模型裁判。提出的 Q&D 方法训练提问器，优先选择能够在后续获取更多必要证据的问题，且不使用奖励模型。在三
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中国开源模型首次进入 OpenAI 企业采购体系
美国 AI 基础设施公司 Baseten 宣布与 OpenAI 合作，成为 OpenAI B2B 市场首批开源模型推理服务提供商之一。企业用户可通过 Codex 或 Responses API 使用 Kimi K3、GLM 5.3 等模型。Kimi K3 由月之暗面开发，官方称其为参数规模达 2.8 万亿、原生支持视觉能力且拥有 100 万 Token 上下文窗口的开源模型。Baseten 表示，
贝利称监管人工智能“不是正确的起点”
安德鲁·贝利表示，人工智能需要经过严格测试并采取保障措施，以控制风险。
与 OpenAI 和 Anthropic 结盟的超级政治行动委员会已为美国中期选举支出 5570 万美元
据《纽约时报》报道，与 OpenAI 和 Anthropic 立场一致的超级政治行动委员会迄今已为美国中期选举支出 5570 万美元。在分析的 95 条广告中，没有一条提到数据中心，只有部分广告明确提及人工智能。这些团体正通过大额政治支出影响争夺国会控制权的选举。
报道称 Meta 将 AI 数据中心归为实验项目，去年节省近 40 亿美元税款
据《纽约时报》报道，Meta 向美国国税局（IRS）称，其耗资数十亿美元建设的 AI 数据中心属于实验性研发项目，因此为基础设施和硬件支出申请研发税收抵免。据称，这一做法仅在去年就为 Meta 节省近 40 亿美元税款。Meta 在监管文件中承认，这种税务处理存在法律不确定性，可能被 IRS 否决。IRS 目前还在追究 Meta 过去涉嫌不当获取税收优惠的另一宗案件。
现在，我们似乎都开始像人工智能聊天机器人那样说话
在团队会议、群聊和喝咖啡闲聊时，人们开始意识到，自己越来越多地使用受人工智能提示词影响的表达方式。
特朗普的新人工智能聊天机器人出人意料地好，但无法解决政府问题
America.gov可以帮助用户浏览联邦政府网站并查找公共服务。然而，更难的问题是让这些服务本身更易于使用。9月29日，美国总统唐纳德·特朗普发布行政命令，将该网站打造为公众应对复杂联邦政府体系的新入口。
特朗普的人工智能部队可能加剧人工智能风险：还有哪些替代方案？
美国组建人工智能部队可能给中国充分理由建立类似机制，从而加剧人工智能领域的战略竞争。2026年9月22日，人工智能成为纽约联合国大会开幕会议的主要议题。会前，20个国家发表声明，要求由人类对人工智能进行引导、监督和控制。美国没有加入签署该声明的国家行列。
银行需重新审视如何应对人工智能攻击的速度
人工智能使网络攻击变得更快、更复杂，也更难遏制，银行因此需要重新评估自身的应对能力。
消息人士：Meta将AI数据中心归类为实验设施以申请税收抵免
《纽约时报》援引消息人士称，Meta正积极申请AI数据中心建设的税收抵免，方式是将设施归类为实验用途，并将英伟达芯片供应成本列入抵扣。首席执行官马克·扎克伯格对投资者表示，AI投资正在加速公司核心业务的多个重要领域，并称Meta的AI布局取得了显著成功。
APM-Bench：评测第一人称流式视频助手的跨会话持久记忆
APM-Bench用于评估流式视频助手能否在多次中断的交互会话之间保留并利用信息。该基准包含104条活动轨迹中的549个会话，共有2,719个候选项，涵盖客观题和开放式问题。评测内容包括长期回忆、主动响应、内存与延迟开销，以及识别证据不足的能力。结果显示，现有方法仍难以同时实现可靠的长期记忆、较低开销和有效的跨会话协助。
消息称 AMD 苏姿丰下月访韩，将与三星洽谈新合作
据报道，AMD 首席执行官苏姿丰预计将于下个月访问韩国，并与三星电子高层举行会谈。双方可能讨论 AI 芯片和技术合作，三星也有望成为 AMD AI 加速器所需 HBM4 记忆体的供应商。AMD 与三星已于今年 3 月签署谅解备忘录，合作涉及 AI 记忆体芯片和计算技术。苏姿丰访韩期间，还可能拜访韩国本土 NPU 企业，并与部分企业首席执行官会面。
科技巨头因秘密人工智能数据中心交易面临质询
民主党众议员杰米·拉斯金正向亚马逊、谷歌、Meta和甲骨文索取信息，以了解涉及人工智能数据中心、可能未公开的交易。
美光股价反弹3700亿美元，取决于人工智能支出前景
随着市场对人工智能支出可能回落的担忧减弱，美光科技股价已从夏季抛售中反弹。投资者现在希望这家存储芯片制造商确认，长期需求前景依然强劲。
让大语言模型成为通用异步智能体
现代大语言模型智能体通常按照顺序循环运行，但许多实际应用会在智能体处理任务时持续接收新输入。本研究提出一种异步大语言模型框架，允许用户或智能体自行定义具有重叠记忆状态的推理协程，以适应不同类型的并发。研究展示了 Qwen 3.x 模型无需针对具体任务训练，即可异步处理流式视频理解、电子游戏和监控任务。