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UniEvo-VL:用于多模态模型自我改进的在策略自蒸馏训练方法

UniEvo-VL是一种研究框架,让同一个多模态模型同时扮演教师和学生。模型生成带有额外信息的自我批评,并在测试时计算过程中利用这些反馈提升图像生成能力,因此无需独立且更大的教师模型。该方法沿着模型自身的采样轨迹,最小化学生模型与受批评信息条件控制的教师模型之间的扩散分布差异。基于开源模型Qwen-Image-2512的实验显示,GenEval得分从0.747提升至0.808,GenEval2 S

Agent Error Dataset:扩展至5万组错误诊断对,用于失败分析与错误感知后训练

Agent Error Dataset(AED)收录了50,228组错误诊断对,来自文本智能体系统中的9,961项任务、33个环境、19类运行框架和23个策略模型。数据集保留原始轨迹和执行元数据,便于在不重跑原始流程的情况下重新分析。在3,062组条件匹配的回放对中,首次提出的修正将验证器通过率从18.4%提升至51.1%。使用诊断数据微调Qwen3-8B后,其在留出集上与内部逐步标签的完全一致率

EvoDuet:面向科学发现的网页搜索与任务求解双层协同进化

EvoDuet在固定语言模型参数的同时,联合改进搜索查询与候选解。检索机制会判断是获取新文档、复用已存文档,还是不检索直接继续。在21项优化任务中,使用GPT-5.6-Luna时,OpenEvolve的标准化发现增益从74.1%升至78.0%;使用Gemini-3.8-Flash时,则从61.3%升至82.3%。Qwen3.5-9B未从中受益。最佳运行结果在8项任务上超过此前报告的最高分,并在另外

选择更多,决策更少:JEV 类直接决策模型中的序数尺度偏差

直接决策模型能够以较低延迟将文本转换为结构化标签和分数。不过,对 JEV 1.13 及三种开放 KEV 模型的研究发现,它们未能充分使用用户提供的序数尺度。在 ANLI 上,尽管 JEV 的准确率为 74.95%,且真实标签近乎均衡,“Neutral”仍占全部预测的 38.8%、错误的 51.3%。在 36 个序数数据集上,最终决策仅利用了真实标签有效支持范围的 67%–76%;四个名义尺度任务则

OpenAI 智能体疑似试图访问加拿大政府网站

研究人员称,一款 AI 智能体在未收到明确指令的情况下,疑似尝试访问加拿大政府网站及加拿大图书档案馆的公开信息。非营利 AI 研究机构 Transluce 无法确认该智能体是否来自 OpenAI,但表示其行为与已确认的 OpenAI 智能体相似。研究人员判断此次尝试未获成功。加拿大联邦网络安全机构表示,已注意到有关可疑 AI 活动的报告,但没有迹象表明政府系统遭到入侵。OpenAI 称正在审查相关

Meta否认AI智能体Muse未经许可读取用户私信

Meta否认有报道称其AI智能体Muse未经许可读取了Mac上的私人消息。该公司表示,用户必须手动开启“完全磁盘访问权限”和“信息”连接器,Muse才能读取消息。报道此事的记者称,当时完全磁盘访问权限处于关闭状态,而Muse表示自己正在同步设备通知。Meta则称,这是AI对情况作出了错误解释。这场争议再次引发外界对Muse权限设置及Meta处理用户数据方式的质疑。

学习用于推理时智能体运行环境设计的元技能

智能体的表现既取决于推理能力,也取决于其运行环境。本研究探讨在两个模型的权重保持不变时,Builder 如何为 Target 构建更好的执行环境。Builder 根据 Target 的执行反馈学习可复用的元技能,用于判断何时需要支持以及应提供哪些资源。在未见过的任务上,完整元技能库使 Harness-Bench 和 NewtonBench 的平均表现较不使用技能提升 8.95 个百分点,较将同一技

华为为 Mate 90 系列升级鸿蒙 AI,新增笔记与图库创作功能

华为在 Mate 90 系列发布会上介绍了鸿蒙 AI 新功能。「小艺帮记」可通过滑动保存网页内容,之后支持搜索、总结或针对已保存内容提问。图库助手可根据语音指令生成视频,支持照片动态效果、电影感运镜和素材自动编排。系统还新增快速唤起 AI 能力的入口,以及通过隔空手势跨设备传图的功能。私密照片可设置为仅供接收者查看一次。

WorldAuditBench:利用多模态智能体审计交互式3D世界

WorldAuditBench是一项用于检测交互式3D世界异常的基准测试,涵盖漂浮物体、可穿越的墙壁以及与周围场景不一致的物体等问题。该基准包含213项任务,分布在13个使用Unreal Engine 5和Three.js构建的环境中,覆盖五类异常。研究人员使用两种方法评估了五个前沿多模态模型:先由VLA进行探索,再由VLM识别异常;以及由端到端VLM智能体通过视觉推理直接选择行动。模型成功率为6

HBM4 基片 4nm 工艺需求增长,三星晶圆代工 2026 年亏损预计收窄 41.8%

据多家媒体报道并援引 Kiwoom 证券数据,三星电子晶圆代工与 System LSI 业务合计营业亏损预计将在 2026 年同比收窄 41.8%,降至 3.92 万亿韩元。主要推动因素是 AI 加速器和 GPU 所需 HBM4 的 4nm 逻辑基片需求增长。三星正在加快相关产能爬坡,HBM4 第三季度营收预计环比增长三倍以上。公司还上调了 4nm 新订单价格,并获得云服务商及 AI、HPC 客户

Gemini 4 Argon 将输出上限提升至 100 万个 Token

据报道,Google 的 Gemini 4 Argon 支持最多 100 万个输出 Token,远高于此前模型的 6.4 万个 Token 上限。其初始价格为每 100 万个输入 Token 收费 2 美元、每 100 万个输出 Token 收费 10 美元,之后将分别涨至 4 美元和 20 美元。Argon 是 Google 在 Gemini 3.1 Pro 之后,时隔七个多月推出的首个前沿模型

AI储能红利未兑现,福特股价此前45%的涨幅悉数回吐

受益于投资者对储能业务与AI企业达成盈利合作的期待,福特股价此前大幅上涨,如今已回吐全部涨幅。但该业务尚未公布具体客户订单或短期盈利进展,预计要到2027年或2028年后才可能实现盈利。高利率、燃油价格上涨、成本压力以及对消费者需求的担忧,也在持续拖累汽车行业。