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是时候放弃将人工智能定义为“随机鹦鹉”了

如果把前沿人工智能模型看作功能更强的自动纠错工具,可能会让人们在讨论这些模型带来的严重风险时产生虚假的安全感。2017年至2022年前后出现的早期生成式人工智能模型被称为“随机鹦鹉”,因为它们根据训练数据中的模式,选择统计上最可能出现的下一个词来生成语言,而不是真正理解自己所表达的内容。

日本电力巨头 JERA 携手戴尔等伙伴,计划在千叶建设大型 AI 数据中心

日本最大电力公司 JERA 与戴尔及主权人工智能基础设施开发商 RHAELM 签署谅解备忘录,将共同制定日本 AI 基础设施标准化框架。首个数据中心计划建于东京以东的千叶县、靠近 JERA 火力发电站,设计容量为 400MW,建成后将成为日本最大的单一数据中心站点。项目投资预计超过 150 亿美元,Apollo 将提供融资支持。通过发电站表后供电,配套电力设施的建设和审批时间有望缩短,项目预计于

OpenAI 称遭遇有组织的模型蒸馏,指称核心群体可能与月之暗面有关

OpenAI 表示,7 月初起发现一场有组织的活动,未经授权利用其模型输出,帮助训练、复现或改进其他模型。据该公司称,7 月 24 日和 25 日有超过 4000 名用户发起逾 1.6 万次请求;类似提示词活动涉及的用户总数超过 1.5 万人。OpenAI 称已于 7 月 28 日完全阻止相关活动。公司表示,加密系统和数据库没有遭到入侵,用户对话也未被直接访问。OpenAI 已与行业合作伙伴分享信

全球最聪明的人正在自动化自己的工作,让自己变得不再必要——而他们乐在其中

高技能知识工作者表示,为 Turing、Mercor 等公司训练 AI 模型,是他们职业生涯中最令人兴奋的智力挑战之一,即使这可能帮助培养出推理能力超越人类的 AI。文章介绍了拉扎罗斯-安东尼奥斯·哈齐拉扎鲁等人:他攻读博弈论博士学位,同时在 EY 工作,并在伦敦政治经济学院任教。

RSIGame:具备递归式自我改进能力的自主智能体游戏开发

RSIGame 是一个框架,可自主测试并迭代改进由大型语言模型生成的游戏。局部循环会探索可运行的游戏、诊断问题,并依据测试证据进行修改;全局循环则跟踪质量,检测性能回退或改进停滞。系统还通过训练,让生成器吸收成功的开发经验。在 GameCraft-Bench 的 140 项任务、两种游戏引擎和五种生成器测试中,RSIGame 在相同开发预算下提升了游戏质量。研究称,内化经验后的 Qwen3.8-2