微软 CEO 纳德拉再次将 Copilot 称为“面向工作的全新操作系统”
微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉再次将 Copilot 称为“面向工作的全新操作系统”。不过，Windows Latest 的技术分析指出，Windows 11 版 Copilot 桌面应用本质上更像是一个重新命名的 Microsoft Edge 启动器。其主程序仅 4.99MB，但会启动约 520MB 的 Edge 154 安装内容，其中包括 Chromium、V8、ICU、FFmpeg 等组件。C
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据报道，Anthropic与良十四世教皇在AI是否具有意识这一争议问题上存在分歧
据报道，梵蒂冈与Anthropic都对人工智能的迅速发展表示担忧，但双方对于AI是否可能具有意识看法不同。Anthropic曾警告，不负责任的AI开发可能造成严重后果；据称，该公司也在研究AI意识及其道德影响。
泄露的 Slack 消息显示，OpenAI 员工反对 Greg Brockman 与 Leading the Future 的关联
泄露的 Slack 消息显示，OpenAI 员工在 6 月对 Greg Brockman 与 Leading the Future 的关联提出异议。内部反对声浪是 Brockman 撤回 2500 万美元捐款的原因之一。
曾在 OpenAI 安全系统团队任职的戴维·罗宾逊离职
戴维·罗宾逊曾在 OpenAI 安全系统团队工作，此前负责政策规划。他于上周离开公司。OpenAI 发言人周五向 Business Insider 证实了他的离职。
Anthropic 拟投入 1 亿美元，培训 1 万名工程师推动企业 AI 落地
Anthropic 推出 Claude Frontier Academy，计划在 2027 年底前培训 1 万名前沿部署工程师，以应对企业 AI 落地人才不足的问题。学员将先参加数天的线下培训，之后进入为期 12 周的实践阶段，在各自机构负责真实的 Claude 项目。首批参与培训的企业包括埃森哲、贝恩、凯捷、德勤、麦肯锡和摩根士丹利。
试用 Muse 后，分析师卖出 Airbnb 持仓并加仓 Meta
独立股票分析师 Abdullah Al Rezwan 表示，他试用 Meta 的 AI 智能体 Muse 约 10 天后，卖出了 Airbnb 持仓并加仓 Meta。Muse 能浏览旅游网站并比较选项；在一个案例中，它找到直接向房东预订、比通过 Airbnb 便宜约 60% 的方案。Al Rezwan 认为，这类智能体可能削弱平台作为信息入口和交易中介的作用。不过，Muse 目前运行较慢，结果也可
AWS CEO 加尔曼警告：反对数据中心建设或影响数代人
亚马逊云科技 CEO 马特·加尔曼表示，若美国各地反对数据中心建设的声浪持续扩大，美国可能在全球 AI 竞争中失去优势。他称，全美正在讨论的暂停数据中心建设措施超过 100 项。亚马逊计划未来五年向其数据中心所在社区投资超过 10 亿美元。地方反对已导致部分项目延期或受阻。Data Center Watch 的数据显示，2026 年上半年美国至少有 120 个项目受到影响，估值总计约 1,980
留着狼尾发型、热衷网络迷因的亿万富豪，打造 Meta 热门 AI 应用
Alexandr Wang 将 Muse 推上排行榜榜首，让 Meta 重回 AI 竞赛；不过，他的做法也在这家科技巨头内部引发了摩擦。
英伟达推出64GB统一内存版DGX Spark，售价4,999美元
受持续内存短缺影响，英伟达为可在本地运行AI模型的迷你电脑DGX Spark推出64GB统一内存版本。该版本售价4,999美元，比128GB版本上市时贵1,000美元。
纽约大学的加里·马库斯谈人工智能发展隐忧
Robust AI Inc.联合创始人兼前首席执行官加里·马库斯认为，包括OpenAI在内的开发者，尚未为无法可靠控制的系统建立足够的安全防护措施。他在彭博社节目《The Close》中与罗曼·博斯蒂克讨论了这一问题。
遭俄罗斯悬赏2000万美元的乌克兰无人机负责人警告：人类正“失去对AI的控制”
乌克兰无人机负责人警告称，人类正在失去对人工智能武器的控制，并将AI称为“数字全景监狱”。与此同时，前线无人机的能力仍在不断增强。
Meta开源代码，助用户打造自己的Muse AI设备
Meta已开源相关代码，用户可据此制作搭载其新款AI智能体Muse的设备。公司提出的项目示例包括在彩色电子墨水屏上显示提醒，或通过HDMI设备将Muse显示在大屏幕上。
肖恩·帕克围绕音乐重建 Stability AI
肖恩·帕克曾让音乐行业见识到“先行动、后道歉”是什么样子，如今在唱片公司的支持和资金 backing 下重返市场。
GraphForge：通过图谱锚定的工作空间合成训练实用型智能体
GraphForge 是一个为能够处理文件和工具的智能体生成并验证训练任务的框架。它从职业相关的种子数据出发，利用真实文件组建工作空间，并通过证据图谱表示文件之间的关系。任务描述和评估标准均由图谱推导，使任务要求和验证项能够对应到作为依据的文件。研究使用 2,169 条 GraphForge 轨迹对 Qwen3.6-27B 进行微调，使其在 OpenHands 上的 GDPVal 得分达到 144
通过扩展与蒸馏文本嵌入改进扩散模型
这项研究探讨哪种文本嵌入最适合作为连续扩散语言模型的潜在空间。在同一模型系列中扩大规模能够提升生成效果，但 T5Gemma-2 的嵌入会把合理替代词的表示分隔得过远。研究人员将 T5Gemma-2 解码得到的概率蒸馏到学生编码器中，使替代表示彼此靠近，形成更适合扩散的潜在空间。在 OpenWebText 上，该中型扩散模型在熵值与真实文本相当时，生成困惑度达到 17.8，并在这一指标上超过 GPT