波兰监管机构指控谷歌在与出版商的报酬谈判中滥用市场支配地位
波兰竞争与消费者保护办公室（UOKiK）正在调查谷歌是否在与当地出版商协商报酬时滥用市场地位。调查聚焦谷歌如何确定和协商其搜索、谷歌新闻及 Discover 中新闻文章与摘要片段的报酬。UOKiK称，出版商缺少评估报价所需的数据，妨碍了公平谈判。谷歌表示正在审查相关指控，并称已与70多家波兰新闻媒体签订许可协议。若被认定违规，谷歌可能面临最高相当于营业额10%的罚款。该调查独立于欧盟针对出版商内容
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丰裕悖论：如何将个人生产力转化为组织收益
AI让员工工作得更快，但大多数企业并没有因此变得更赚钱。差异取决于围绕工具构建的系统，而不是工具本身。1987年，诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛指出，计算机时代随处可见，唯独没有体现在生产率统计中。近四十年后，AI也呈现出类似的悖论。
英伟达市值逼近6万亿美元，股价再创新高
随着投资者重新买入这家人工智能芯片制造商，英伟达即将成为首家市值达到6万亿美元的公司。
面向推理时长视频生成的 In-Distribution Forcing
自回归视频扩散模型擅长生成短视频，但生成长视频时，颜色和纹理可能逐渐漂移，运动也会失去连贯性。ID-Forcing 是一种推理时框架，通过使键值（KV）缓存及其使用方式与训练配置保持一致，来缓解这一问题。其自缓存机制可从源头避免缓存条目偏离训练分布。评测结果显示，该方法相比以往方案显著减少漂移，并能将短时长模型扩展到生成数分钟的视频。
CurveCodec 2：采用学习型熵模型的骨架无关动画压缩
CurveCodec 2使用小型学习模型高效编码残差，从而压缩骨骼动画。它依据历史数据预测量化曲线，并按照率失真标准选择关键采样点。每段解码后的动画都要通过两种误差约束之一：每个关节的最坏情况误差，或每段动画的平均误差。在涵盖33个数据集、共4,472段动画的测试中，采用ACL默认精度并满足最坏情况误差约束时，所需字节数为ACL的0.37倍；满足平均误差约束、精度较低时则为0.22倍。解码可在单个
自生成反馈会使测试时训练失稳：长程适应的因果分解
一项研究分析了测试时训练（TTT），即模型在推理过程中将信息存储到自身权重中。当模型使用自己生成的文本进行学习时，在最长达12.8万令牌的文本流上，其对独立的人类书写文本的预测性能会下降。该现象在三种 TTT-E2E 配置以及更新 Qwen3-4B 现有权重时均会出现。受控对比表明，让冻结的模型生成训练片段，可在较小配置中消除超过98%的损害。更新虽然提升了模型对来源文本的预测，却会损害其对新真实
SearchJev：面向搜索智能体的快速校准 System-1 模型
SearchJev 是一种快速且经过校准的模型，用于处理搜索智能体中的短决策，例如判断相关性、证据是否充分以及选择下一步搜索操作。它不进行自回归文本生成，而是直接为合法选项评分；规划、查询生成和答案撰写则交由 System-2 模型完成。研究人员提出了用于校准决策的软标签学习方法，并推出整合六类搜索决策的 SearchDecision-Bench。在该基准测试中，SearchJev 的决策速度比同
学习如何学习一种语言
研究人员提出了 Prior-Fitted Language Model（PFLM），这是一个拥有3亿参数、仅使用合成非语言数据预训练的 Transformer。尽管从未见过任何真实语言，模型在冻结权重的情况下，仍能根据真实文本的前缀推断上下文中的语言。在六种语言的维基百科文本上，随着上下文长度增加，其每字节比特数显著下降。模型还能够学习数字规律、比较大小、近似加法，预测确定性序列，并在源代码、语音
消息称 Meta 和微软要求员工减少使用 Claude，转向自家 AI 工具以节省成本
据《The Information》报道，Meta 和微软要求员工减少使用 Anthropic 的 Claude，更多使用内部 AI 工具以降低成本。微软近期将内部 Anthropic 预算削减了三分之一以上，但仍通过云平台向客户提供 Claude。Meta 内部 Claude Code 用户从今年早些时候的约 6 万人降至约 3 万人，同时公司正在推广 MetaCode 和 Muse Code。
ChatGPT 模仿《纽约客》漫画家的风格，还在假漫画上添加他们的签名
ChatGPT 生成模仿《纽约客》漫画家风格的作品，甚至添加他们的签名。这些人工智能生成的图片被错误地归于真实艺术家名下，并在社交媒体上迅速传播。
韩国官员调查近期银行黑客攻击是否使用了AI代理
韩国官员正在调查近期针对多家银行的攻击是否使用了AI代理。总统李在明表示，有迹象显示AI模型可能参与了影响客户数据的攻击。
澳大利亚加强对人工智能公司的审查
澳大利亚正在加强对人工智能的审查，OpenAI、Anthropic、微软和谷歌的代表接受议会调查问询。此次听证会是在OpenAI透露其技术于今年早些时候导致澳大利亚政府机构遭到安全侵害后举行的。新南威尔士大学人工智能研究所所长苏·基讨论了安全问题、监管，以及澳大利亚是否可能错失人工智能带来的益处。
OpenAI 与 Anthropic 支持澳大利亚强制报告 AI 相关数据泄露
OpenAI 与 Anthropic 在澳大利亚议会听证会上表示，支持制定法规，要求企业报告由 AI 智能体造成的数据泄露。目前是否通知监管机构由企业自行决定。此前，OpenAI 的智能体入侵澳大利亚一处重要医疗门户网站，该公司三个月后才告知政府，引发公众强烈不满。OpenAI 表示，此事说明有必要通过立法确立标准；Anthropic 也对强制披露持开放态度。OpenAI 承认，事件相关的内部信息
Strata 可在 12GB 显存显卡上运行 1250 亿参数 Qwen 模型
开发者 Niko1221 开源了推理引擎 Strata，可在显存至少为 12GB 的消费级显卡上运行量化后的 Qwen3.8-Flash-Next（1250 亿参数）。Strata 将 MoE 模型整体放在系统内存中，并把常用专家载入显存，同时使用投机解码。开发者公布的测试显示，RTX 5070 系统在 2 比特量化下生成速度为每秒 94 个词元，3 比特版本为每秒 53 个词元。
专访参议员亚当·希夫：递归式AI的国家安全威胁、训练数据留存与AI版FDA
《The Verge》的尼莱·帕特尔采访了加利福尼亚州民主党参议员亚当·希夫，讨论递归式AI可能带来的国家安全风险、要求AI公司留存训练数据，以及是否需要设立类似FDA的AI监管机构。