AMD首席执行官预计芯片需求将持续高涨，呼吁人工智能企业合作
AMD首席执行官苏姿丰预计，未来几年芯片需求将保持非常高的水平。与此同时，行业也面临多项挑战，包括对人工智能安全性的担忧。
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韩国拟自2027年3月起投入4.7万亿韩元研发前沿AI大模型
韩国计划于2027年3月启动一项总规模为4.7万亿韩元的计划，研发前沿人工智能大模型。待国会于12月审议2027财年预算后，政府将通过竞争性招标遴选项目牵头开发方。计划将结合国家股权投资与民间资本，集中投入算力芯片、数据和人才。该计划独立于现有的本土基础大模型研发项目，后者仍将继续推进。单一企业、企业联合体及特殊目的实体均可申报。
索尼音乐要求下架逾26万首冒充艺人的AI生成歌曲
索尼音乐要求流媒体平台在9月底前下架逾26万首未经许可、模仿旗下艺人的AI生成歌曲，几乎是3月底所报13.5万首的两倍。被冒充的艺人包括阿黛尔、布兰妮·斯皮尔斯、皇后乐队和迈克尔·杰克逊。索尼称，流媒体欺诈可能涉及音乐平台上多达10%的曲目；唱片业高管估计，此类欺诈每年给行业造成最高22亿美元损失。Deezer表示，夏季平均每天有9万首AI生成歌曲上传，并发现去年其平台上完全由AI生成歌曲的播放量
Periscope扩展冻结语言模型，突破上下文窗口限制
Periscope是一种无需训练的推理方法，可让冻结的语言模型处理超长文档，而无需一次性将全文载入上下文缓存。该方法将文档切分为多个区块，同时评估局部片段和覆盖全文的跨步片段，并据此生成证据图，找出最可能支持答案的区块。在LongBench v2中，仅阅读排名最高的9,000个token，就达到了同一模型在3.2万至100万个token上下文中采用窗口读取时的最佳表现。在InfiniteBench
RobotUse 为机器人智能体分配计算、上下文与决策
RobotUse 是一个面向机器人智能体的框架，用于组织物理动作的指定、执行与修正。智能体通过视觉选择目标和姿态，后端负责几何计算、运动规划与控制。子智能体会保留每个子目标中的详细交互信息，持久化操作手册则支持系统从执行结果中学习。在 RoboLab 测试中，RobotUse 的任务成功率达到 45%，比 CaP-X 高 6.7 个百分点，同时保持较小的决策上下文，并减少对预定义动作抽象的依赖。研
PerturBot：通过扰动训练打破视觉-语言-动作模型的捷径先验
视觉-语言-动作（VLA）策略可能依赖训练数据中的捷径完成任务，而没有充分利用决策所需的证据。这些捷径可能来自视觉线索、熟悉的词语或动作模式。PerturBot旨在降低这种依赖：在保持任务不变的前提下扰动腕部摄像头视角，在指令中加入与决策相关的描述，并纳入随机及失败的轨迹片段，再根据其中实际包含的行为重新标注。研究还提出GroundingFscore，用于离线诊断策略对模态捷径的依赖程度。该框架改
面向扩散语言模型的表征空间 MMD
这项研究提出一种扩散语言模型的后训练方法，在冻结的预训练模型特征空间中，最小化生成分布与参考分布之间的最大均值差异（MMD）。保留各个 token 位置的上下文特征后，只需运行一次特征提取器，每个序列便可提供多个观测值。离散模型通过策略梯度优化目标，连续模型则通过生成的潜变量进行直接微分，因此无需完整采样轨迹，也无需联合训练辅助模型。实验显示，在 OpenWebText 上熵相近时生成困惑度更低，
TextReg：通过正则化文本空间优化缓解提示词分布过拟合
该研究探讨了迭代优化提示词如何导致提示词变长，并累积只适用于训练样本的狭窄规则，从而削弱模型在训练分布之外的泛化能力。TextReg采用正则化文本梯度来应对这一问题，包含双重证据梯度净化、语义编辑正则化和正则化引导的提示词更新三个部分。作者称，在多个推理基准测试中，TextReg的分布外准确率相比TextGrad最高提升11.8个百分点，相比REVOLVE最高提升16.5个百分点。
分析：保险业为失控AI代理可能引发的数百万美元索赔做准备
保险公司和律师正在评估失控AI代理可能引发的大型诉讼及赔偿成本。分析还探讨了OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼、Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代等高管是否可能被追究个人责任。
AMD CEO苏姿丰访台会见客户与供应链伙伴
AMD CEO苏姿丰10月5日抵达台湾，行程包括会见客户和供应链伙伴。她表示，10月6日上午已与鸿海董事长刘扬伟会面，下午计划拜访台积电。苏姿丰称，2026年计算市场需求强劲，仍远高于供给；AMD正扩大产能，预计2027年将大幅增产。AMD对台湾供应链的新台币100亿元投资计划进展符合预期，公司也可能因需求增长而追加投资。为补充台积电CoWoS先进封装产能，AMD还在评估其他先进封装技术。
AI 无法弥补经验不足，应届毕业生正为此付出代价
随着 AI 自动化过去常由职场新人承担的任务，年轻从业者陷入两难：他们被要求评判 AI 的成果，却失去了培养所需判断力的机会。毕业生的抱负或许没有改变，但他们进入的就业市场已截然不同。
Code2Games：让编程智能体生成游戏世界
Code2Games是一种智能体框架，可将自然语言描述的游戏构想转化为结构化游戏世界。它协调场景分析、玩法规划与世界生成，随后将结果适配到Unreal Engine 5。执行引导式重建流程利用编译诊断、运行时反馈和游戏测试，解决引擎适配过程中出现的不一致。研究人员还推出了GameCode4D基准，包含十个游戏提示。在实验中，与所评估的基线方法相比，Code2Games提升了生成世界的视觉质量和交互
MemAdapter：通过反事实适应减少记忆诱发的迎合行为
MemAdapter 是一个旨在减少 LLM 智能体利用存储记忆时过度认同用户既往观点的框架。它通过反事实推理评估检索记忆的潜在风险，根据当前任务调整各条记忆的影响，并以适当证据为回答提供依据。研究人员称，在三个基准测试中的实验显示，该方法能够提升记忆可靠性。代码已公开。
碰撞前约10米驾驶辅助突然退出，高速追尾事故引发讨论
据报道，一辆汽车在沪昆高速安顺段以每小时120公里行驶时，导航辅助驾驶（NOA）在距离前方大货车约10米处突然退出并要求驾驶员接管，随后发生追尾。驾驶员称，当时已没有足够距离制动。近年来已有多起类似事件。报道提醒，目前市售车辆搭载的相关功能属于L2级及以下辅助驾驶，驾驶员仍须持续关注路况并承担责任。若因分心导致事故，驾驶员可能面临民事、行政及刑事责任。
DeepSeek拟在腾讯支持下融资至少120亿美元
DeepSeek即将完成最新一轮融资，金额至少为800亿元人民币（120亿美元），超过其自身设定的融资目标。这轮融资预计将在公司计划于2027年初进行首次公开募股之前完成。