特斯拉 Robotaxi 应用在多国上架,打车服务仍仅限美国七座城市
特斯拉 Robotaxi 应用已在英国、澳大利亚、德国、意大利、瑞典和新加坡等地的应用商店上架,但打车服务仍仅在美国七座城市运营:奥斯汀、旧金山、达拉斯、休斯敦、迈阿密、奥兰多和坦帕。海外上架主要方便前往美国的游客提前安装应用。目前只有奥斯汀可以呼叫 Cybercab。特斯拉尚未公布海外运营时间表;拓展至欧洲还需要满足相关监管要求。
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特斯拉 Robotaxi 应用已在英国、澳大利亚、德国、意大利、瑞典和新加坡等地的应用商店上架,但打车服务仍仅在美国七座城市运营:奥斯汀、旧金山、达拉斯、休斯敦、迈阿密、奥兰多和坦帕。海外上架主要方便前往美国的游客提前安装应用。目前只有奥斯汀可以呼叫 Cybercab。特斯拉尚未公布海外运营时间表;拓展至欧洲还需要满足相关监管要求。
EVISKILL 是一个研究框架,旨在无需更新模型参数,持续改进 LLM 代理可复用的程序性技能。该系统将交互过程中的执行观察整理为可回放证据卡,并将每项修改与支持它的上下文明确关联。定向回放会重新执行这些修改,以验证其效果并提供纠错反馈。具有证据支持的修改可暂时保留,以便进一步完善;最终是否纳入技能,则由全局验证决定。该方法在三个交互式基准和六种 LLM 骨干模型上的实验中表现出有效性。
AutoSciBench 是一个自动创建并迭代更新科学人工智能智能体基准测试的框架。每项任务由高层概念和详细方案组成,分别描述科学领域、数据形式、所需推理方式,以及问题、环境和标准答案的构建与验证方法。系统分析智能体的解题轨迹和评审反馈,修正任务中的捷径,使其更重视原始数据复核、中间结果解读和证据整合。在计算生物学、材料科学和临床成像测试中,与人工构建的基准相比,生成的基准使前两个领域的智能体平均
德国表示,若特斯拉将 FSD(监督版)更名为 Tesla Assisted Driving(TAD),并将自动行驶时的超速幅度限制在道路限速的 10% 以内,德国将支持其推进欧盟审批。德国的支持可能推动审批进程,但瑞典、法国等国仍持反对态度。原定于 10 月举行的欧盟全区域投票已推迟,最早可能在 12 月进行。特斯拉至少需要获得 15 个国家支持才能通过。
Michael Smith 承认利用机器人为 AI 生成歌曲制造数十亿次虚假播放,并借此获取超过 800 万美元版税,因此被判处 18 个月监禁。这是首宗针对流媒体播放造假提起的刑事案件。
该研究提出了 Empirical Variational Autoencoder(EVA),一种面向连续值序列的生成框架。EVA从训练数据中经验性地学习自回归潜在先验分布,只需在VAE上额外添加一个线性层即可实现。该方法能够缩小传统VAE中先验分布与后验分布之间的差距。图像和声音生成实验表明,EVA的生成质量可与自回归扩散基线模型相媲美,同时推理速度快得多。
谷歌发布 AI 图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1。新版主要改进包括视觉设计、使用蒙版精准编辑图像局部,以及在多次编辑或生成关联图片时更好地保持主体外观一致。该模型正逐步部署至 Gemini 应用、谷歌搜索 AI 模式、Google AI Studio、Flow、Stitch、谷歌广告和 Gemini 企业平台。开发者可通过模型 ID gemini-nano-banana-2.1
特斯拉将于10月12日开幕的巴黎车展展出Cybercab,这是该车型首次在欧洲公开亮相。由于没有方向盘和操控踏板,观众不能乘坐这款无人驾驶汽车,但可以试驾另外六款搭载特斯拉FSD驾驶辅助系统的车型。特斯拉将Cybercab视为未来无人驾驶出租车业务的核心。斯 Stellantis、雷诺、比亚迪、小鹏和大众等也将参展。
波士顿动力任命亚马逊前高管罗希特·普拉萨德为首席执行官。他曾在亚马逊工作12年,参与打造并拓展Alexa业务;此前在Raytheon BBN Technologies从事机器学习研究及应用项目。这家由现代汽车集团控股的机器人公司正开发面向工业及其他现实场景的机器人系统。现代汽车计划从2028年起在佐治亚州工厂部署Atlas人形机器人,并建设年产能最高达3万台的生产能力。机器人预计先承担焊接、物流等
在公布一项千年大奖难题的解答一个月后,OpenAI发布了涉及另外300多道问题的研究成果。这次发布似乎也意在重建公司与数学界的信任。
Nathan Lambert在Interconnects AI撰文称,GLM-5.3开放发布至今尚未引发重大攻击。文章将这一情况与Anthropic关于Mythos级网络风险的警告进行对比,并认为这削弱了禁止开放模型的呼声。文中还讨论了开放权重、意识形态及相关取舍。
SEER是一种将外部事件纳入时间序列预测的闭环框架。它利用预测误差改进搜索查询、过滤无关结果,并构建持续积累的因果关系知识库。严格的时间顺序边界旨在防止未来信息泄漏到评估中。作者称,在六个波动较大的基准测试中,SEER的表现优于现有时间序列基础模型和语言模型基线。
LoGRA是一种面向大语言模型强化学习后训练的方法,通过将有用的学习信号保留为紧凑的低秩梯度草图来降低内存需求。这些表示可用于模型更新和策略同步。基于预测KL的步长控制会估算策略变化,以避免更新幅度过大。在推理任务中,LoGRA将平均训练内存最多降低45.7%,且未牺牲性能。研究还报告称,该方法可在单个配备8张GPU的节点上稳定训练270亿参数模型超过1,100步,而Dense Adam会因内存不
总部位于纽约的Melius提供用于生成广告活动、图像和视频的AI工具。该公司共融资2500万美元,其中包括2000万美元的A轮融资和500万美元的种子轮融资。
美国司法部指示员工在大多数官方沟通和记录中,以“超级智能”或缩写“SI”取代“人工智能”。这份内部备忘录旨在落实总统唐纳德·特朗普一周前签署的行政命令,要求联邦机构更改相关用语。在法律允许的范围内,该要求也适用于提交法院的文件。特朗普称,新称呼更能体现这项技术的潜力。