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加拿大前国际贸易部长谈全球贸易与人工智能

加拿大前国际贸易部长、米尔肯研究所高级研究员 Mary Ng 讨论了人工智能在区域贸易和投资中的作用,以及加拿大如何加强与亚洲伙伴的合作、拓展增长机会。她在新加坡举行的亚洲米尔肯峰会期间接受了彭博节目《The Asia Trade》主持人 Avril Hong 的采访。

AI“教父”辛顿提议建立 FDA 式安全审批机制,模型发布前须通过审核

AI 研究者杰弗里·辛顿提议,AI 公司在正式发布模型前,应先获得监管机构的安全批准,类似美国食品药品监督管理局(FDA)对新药的审查。他表示,这类制度可能需要大规模投入。辛顿指出,模型在遵循用户指令、控制权限,以及利用 AI 反复改进 AI 的过程中都可能产生风险。他还推测,情况可能在一两年内明显恶化,但承认这一判断属于个人推测。目前,行业尚未实施此类模型发布前强制审批制度。

通过频谱引导,从人类交互视频中学习机器人动作

WING是一种将第一人称视角视频中的交互知识迁移到机器人策略的框架。它将摄像者自身的运动与手和物体之间的交互分离,再利用变化缓慢的时间结构来关联人类动作与机器人行为。WING在LIBERO、RoboTwin 2.0和RoboCasa-GR1上的平均成功率分别为99.20%、93.80%和57.7%。在多种泛化条件下的四项真实世界操作任务中,该方法也取得了良好表现。

重新思考跨分词器的在线策略蒸馏:从对齐覆盖率到监督可靠性

这项研究探讨扩大不同分词器之间的对齐范围能否改善在线策略蒸馏。在数学推理和代码生成的三组异构教师—学生模型中,严格的 1:1 token 分组已覆盖学生生成的大多数 token。仅对共享词表中概率最高的 16 个 token 进行反向 KL 监督,其准确率与使用完整共享词表相当,并优于受测基线。为不匹配的 token 片段增加监督虽实现了完整覆盖,却降低了准确率。研究结果表明,与追求最大对齐覆盖率

以能力为导向的智能体记忆自我进化

PrisMem利用任务反馈改进面向AI智能体的可执行记忆程序。它不再仅依据整体表现评估修改,而是针对单项能力进行优化,考虑能力之间的依赖关系,并整合有效改进。在涵盖长达百万token历史记录的测试中,PrisMem相比最强基线方法,在BEAM-1M上高出10.54个百分点,在LongMemEval-M上高出7.83个百分点。

谷歌 Fitbit Edge 再度曝光:内置 AI 健身教练,提供 4 种配色组合

据最新爆料,谷歌 Fitbit Edge 在欧洲售价为 179 欧元,并将配备 Gemini 个性化健身教练。这款手环据称搭载 1.34 英寸 AMOLED 屏幕、GPS 和 40 多种运动模式;续航最长可达 7 天,开启常亮显示后最长为 2 天。健康功能包括心率、睡眠和皮肤温度追踪,以及血氧饱和度(SpO2)和心电图(ECG)功能。部分功能可能需要订阅 Google Health Premium

三星 2026 年第三季度营业利润预计同比增长近 9 倍,存储涨价放缓引发担忧

受人工智能领域需求强劲带动,三星电子第三季度营业利润预计达到 106.1 万亿韩元,接近去年同期的 9 倍。不过,分析师自 8 月底以来已将盈利预期下调 7.7%。存储芯片涨价势头正在放缓:TrendForce 预计,第四季度普通 DRAM 合约价格环比上涨 10% 至 15%,远低于第二季度约 60% 的涨幅。供应紧张可能持续至 2028 年,但成本上升和长期供货协议限制了进一步提价。三星还计划

非洲手机市场龙头传音控股拟赴港上市,最高募资33.6亿港元并加码AI研发

中国手机厂商传音控股在非洲市场占据领先地位,计划通过香港公开发行股票募资最高33.6亿港元。募集资金将用于加快人工智能相关技术研发,包括AI助手和智能AI Agent。传音旗下拥有Tecno、Infinix等品牌,按出货量计算约占非洲手机市场的53%。此次上市也将检验投资者对人工智能供应链以外企业的投资意愿。

微软 Surface Laptop Ultra 规格曝光:最高 128GB 内存,面向 AI 开发与内容创作

据 Windows Central 报道,微软 Surface Laptop Ultra 将搭载 NVIDIA RTX Spark Superchip,提供 18 核或 20 核配置。20 核版本据称最高配备 128GB 统一内存。微软已于 2026 年 6 月展示这款设备,定位面向 AI 开发者和内容创作者,并称其可在本地运行参数量超过 1200 亿的模型。售价尚未公布,相关规格目前也未经独立证

DuoMatching:通过联合与边缘分布匹配实现少步视频生成

DuoMatching 是一种用于流式视频生成的蒸馏框架,在联合分布匹配之外加入由图像生成器提供的逐帧监督,将互补的视觉和语义信息迁移到视频模型中。LatentBridge 用于处理两种模型潜在表示之间的差异;Latent Variation Sampling 则将监督分配到不同的时间片段。实验结果显示,该方法提升了视觉质量、构图和语义对齐,同时基本保留了运动动态。在人工评估中,相较于所有受测基线

HuatuoGPT-3:仅用强化学习实现基础模型领域适配

该研究提出 One-stage Policy Optimization(OnePO),一种仅通过强化学习将大语言模型适配到专业领域的方法。OnePO 将教师模型的输出作为临时指导,并在训练中的模型能够超越这些输出后停止使用。在医疗领域适配中,OnePO 使用 2 万条训练样本,在 HealthBench Total 上取得 67.2 分,高于研究报告的 SFT+RL 和纯 RL 基线。研究团队将该