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PhysEvo:Astra能够行动,现在让它学会更好地行动

PhysEvo是一套围绕单个冻结模型构建的物理递归自我改进框架。任务代理执行机器人任务,元代理则利用生成的轨迹诊断失败原因、修改工具和技能,并测试修正方案。元代理还可以改进自身的诊断工具,因此无需更新模型权重或训练独立的动作策略,就能让保留的修正支持后续行动和进一步自我改进。在RoboDojo的42项任务中,PhysEvo平均得分68.14/100,成功率为62%,高于一次性Astra代理的47.

用鸿蒙开发鸿蒙:DevEco Studio、Code 与 CLI 开启 PC 公测

华为宣布,鸿蒙 PC 版 DevEco Studio、DevEco Code 和 DevEco CLI 开启公测。Studio 支持应用开发、调试及多设备形态测试;Code 提供 AI Agent 辅助开发流程;CLI 则向多种 AI Agent 开放鸿蒙开发工具与技能。DevEco Code 内置 GLM5.3、GLM5.1 模型,并支持配置第三方模型。公测需使用支持的华为设备,系统为 Harm

华尔街将更多决策交给人工智能,可能会出现什么问题?

人工智能代理正承担越来越多解读市场信息的工作。错误的信息来源或缺失的背景,可能在有人发现问题前就影响现实决策。2025年4月7日,社交平台X上流传一种说法,称凯文·哈塞特表示,美国总统唐纳德·特朗普正在考虑对除中国以外的所有国家暂停征收关税90天。这一事件凸显了未经核实的信息进入自动化决策流程的风险。