SemiAnalysis：中国已拥有24 GW运行中的计算能力，另有50 GW规划或在建
SemiAnalysis称，中国拥有24 GW运行中的计算能力，另有50 GW已规划或正在建设；美国的运行容量为56 GW。Financial Times三篇系列报道的第一篇，探讨内蒙古如何成为中国大规模AI雄心的重要支点。
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Manus母公司蝴蝶效应完成超5亿美元新一轮融资
AI智能体Manus的母公司蝴蝶效应宣布完成超过5亿美元的新一轮融资，由博裕投资和IDG资本领投，腾讯、红杉中国、真格基金等老股东继续参与。Manus于2025年推出后迅速走红。公司将总部迁至新加坡并停止中国境内服务与运营，引发争议和监管关注。9月，Manus与Meta分拆后恢复独立运营。公司称创始团队将继续执掌企业，为全球用户开发生成式AI智能体。
消息人士：Isomorphic Labs初步洽谈融资，估值至少400亿美元
据彭博社援引消息人士报道，从谷歌DeepMind分拆而来的人工智能药物研发初创公司Isomorphic Labs，正在初步洽谈新一轮融资。该公司的估值可能至少达到400亿美元。
德国搜索引擎Ecosia弃用Mistral，转向包括中国模型在内的开源模型
总部位于柏林、也被政府部门使用的搜索引擎Ecosia，将停止使用Mistral，转而采用包括中国模型在内的开源模型。Ecosia创始人兼首席执行官告诉POLITICO，公司对Mistral的质量感到失望。
SWE-Game：编程智能体能打造我们想要的游戏吗？
SWE-Game 是一项包含 247 个任务的基准测试，基于 41 款可执行的 Godot 参考游戏，覆盖 13 种 2D 和 3D 游戏类别。它评估五类任务，包括根据简要说明或设计文档开发游戏、完成项目框架、修复故障游戏，以及将项目从 Godot 移植到 Unity。评估内容涵盖游戏机制的正确性、可玩性、修复效果和视觉呈现。在测试的六个模型中，Opus5 在所有任务类型中均取得最高总分。不过，三
RobotWorld：评测多模态智能体在多种机器人任务与形态中的表现
RobotWorld是一个仿真测试环境，用于评估多模态智能体能否通过机器人接口，将指令和观测转化为实际动作。其84项任务涵盖物体操作、移动操作、运动、驾驶和空中控制，并设有交互次数限制和可执行的成功判定。分析发现，智能体能够构建复杂的感知与控制流程，但未必能可靠地将这些能力结合起来完成任务。它们可能忽略关键物体状态、无法修正无效动作、补救过迟，或误将未完成的任务判定为完成。不同模型在不同任务上的表
ACEMAGIC F9A PRO 495 迷你工作站上市：192GB 内存、2TB 存储，首发价 49,998 元
ACEMAGIC 已在中国上架 F9A PRO 495 迷你工作站，配置 AMD 锐龙 AI Max+ PRO 495 处理器、192GB 内存和 2TB 存储，首发优惠价为 49,998 元。最多可将 160GB 统一内存分配为显存；厂商称，该配置支持在本地运行参数量最高达 3000 亿的大语言模型。整机体积约 2 升，支持 140W 峰值功率和 120W 稳定功率，并配备两个 M.2 SSD
IBM量子处理器19秒完成计算，超算据估计需110年
理论物理学家提格兰·塞德拉基扬带领的团队称，IBM的Nighthawk r2量子处理器使用120个量子比特中的61个，在19秒内为随机电路采样测试生成100万个样本。研究人员估计，Frontier等顶尖经典超级计算机完成同一任务约需110年。这份报告尚未经过同行评审，目前以预印本形式发表于arXiv。110年的估算基于特定的经典模拟算法；随着经典计算技术和算法改进，双方的时间差距可能缩小。
Alphabet旗下Isomorphic Labs洽谈融资，估值至少400亿美元
据知情人士透露，人工智能药物发现初创公司Isomorphic Labs正就新一轮融资进行初步洽谈，目标估值至少为400亿美元。该公司由Alphabet旗下的谷歌DeepMind分拆成立。
意大利数据中心行业投资额或达370亿欧元
意大利数据中心建设到2036年可能吸引约369亿欧元（415亿美元）投资。一项由行业组织委托开展的研究显示，人工智能和云计算正推动数据中心容量快速扩张。
高盛高管：年轻银行家将从入职起管理人工智能代理
金融行业的新员工未来可能从职业生涯一开始就负责监督人工智能代理，而不必等待多年才能成为管理者。高盛集团高管凯文·斯尼德提出，这一变化将如何影响当前的中层管理人员，仍是一个值得关注的问题。
投资者为何对澳大利亚数据中心公司Firmus的IPO持怀疑态度
英伟达支持的数据中心公司Firmus即将上市，预计将成为澳大利亚规模最大的IPO之一。不过，这一上市计划引发了异常分化的看法，澳大利亚Ten Cap投资组合经理Jun Bei Liu表示。
世嘉称对 AI 持“非常谨慎”态度，不会将其用于创意工作
世嘉一名高管表示，公司不会将游戏开发中的创意工作交给 AI，并将谨慎扩大 AI 的使用范围。目前，世嘉已在游戏发行、企业管理等业务中使用 AI 提升效率，也用它构思商业方案。公司内部的生成式 AI 委员会负责开发工具、制定使用规范，并审核 Steam 商店页面。世嘉曾在一款新《疯狂出租车》游戏的早期调研中使用生成式 AI，但游戏美术素材并未由 AI 制作。《梦幻之星 OL2：新起源》开发团队也表示
Tetris3D：生成彼此契合的物体组成的 3D 场景
Tetris3D 是一种根据单张图像重建 3D 场景的生成框架，能够恢复在几何和物理层面都与场景整体相协调的物体形状与姿态。不同于独立生成物体或隐式处理物体关系的方法，Tetris3D 会根据周围物体的几何结构及物理关系来生成每个物体。研究团队还推出了 ComOb，这是一个基于物理仿真构建的数据集，包含 120 万个场景、物体网格模型以及物体两两之间的物理关系标注。在合成和真实场景测试中，即使交互
RunningTab：通过环境端标签页直接与工作区交互
RunningTab 是一套面向 LLM 智能体的框架，帮助其搜索工作区文件并据此生成交付内容。环境端标签页会按任务记录尚未满足的要求、已读取的文件，以及已列出但尚未打开的文件。智能体可以将要求与相关摘录及待查阅的候选文件对应起来；完成前的检查会提示尚未解决的要求。在三项基准测试和三种 LLM 上的评估中，RunningTab 持续优于缺少此记录的直接工作区交互方式，以及将记录保存在模型内部的方法