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InstantFusion:面向异构图像生成器的共享潜在接口

扩散模型和流模型已成为图像生成的主流方法,但不同模型间潜在表示的对齐问题仍缺乏充分研究。这项研究提出轻量级共享潜在接口 InstantFusion,用于连接独立训练的图像生成器的去噪轨迹。针对各模型的潜在自编码器会将中间状态映射到共享潜在空间,再转换到目标模型的潜在空间。训练时,系统对齐相同噪声水平下的状态,并同步其局部去噪方向。训练完成后,冻结的生成器可以在去噪过程中传递状态,无需为每对模型单独

2Crsi Edge 推出搭载 Core Ultra 5 225H 的迷你主机级监控摄像头

英国厂商 2Crsi Edge 发布户外监控平台 Vision Guard VG-15MV-66,搭载 14 核 Intel Core Ultra 5 225H 处理器,最高频率 4.9GHz,并配有集成式 Arc 130T 核显。IP66 级密封无风扇机箱整合计算、网络和 PoE,可用于本地边缘 AI 处理与视频分析。两个 2.5GbE 网口可为最多三台 IP 摄像头提供网络连接和供电。该系统面

无状态语言智能体:扩展长周期自动化研究

该研究提出 Stateless Language Agents(SLA),用于让语言模型智能体执行长期研究任务。系统不在每次调用间延续对话历史,而是由运行框架保存研究状态,包括候选方案和测量结果。无状态 Advisor 会查看汇总证据,并为并行 Workers 分配具体实验。在软件工程、内核优化和算法设计任务中,SLA 在最高十亿 token 的预算下,所有任务的最终结果均优于另外三个受测框架中的

迈向物理真实的可关节运动 3D 资产:多智能体管线与基准测试

论文提出了 Artisan,一种用于生成可关节运动 3D 资产的系统,目标不仅是复现物体外观,还要捕捉其运动方式与功能。该多智能体管线引入物理仿真反馈,用于评估无碰撞运动、重力下的稳定性,以及质量和材料属性的准确性。研究团队还构建了一个统一基准,涵盖空间保真度、物理合理性、下游任务性能和整体质量。在对 10 多种代表性模型的评估中,Artisan 保持了具有竞争力的空间保真度,并取得最低的碰撞率和

零跑开始为 2024 款 C 系列及部分 2026 款车型推送 OTA 更新

零跑开始为 2024 款 C01、C10、C11、C16,以及部分 2026 款 C10、C16 推送 OTA 更新。六项新增功能包括:激光雷达车型的城市领航辅助,城区 NAP 支持全国城市使用;窄车位泊车辅助、后排娱乐屏儿童空间,以及车辆长期离线提醒等。另有五项功能优化,涉及哨兵模式识别、手机 App 充电信息展示,以及后排娱乐屏适配 QQ 音乐等。

腾讯上线「企鹅微单」,面向AI创作服务的接单平台

腾讯在微信生态内推出「企鹅微单」,连接有AI创作需求的客户与创作者。企业和个人可发布商品图、短视频等制作需求,创作者经申请审核后参与匹配。从需求发布、沟通报价到付款、交付和验收,流程均在微信内完成。平台还提供AI助手,帮助客户梳理需求。目前服务处于早期开放阶段,全面开放时间尚未公布。平台能否形成稳定的创作者供给和复购,仍取决于定价机制、交付标准与结算规则是否成熟。

LG的Cho谈最新AI预测工具

LG AI Research业务开发与金融服务总监Tyger Cho谈及人工智能在金融领域的应用,以及该公司最新推出的工具。该工具用于预测韩国股市的短期表现。他在彭博社节目《The Asia Trade》中接受Haidi Stroud-Watts采访。

在潜在空间中进行评判:通过语义保留压缩实现高效生成式奖励建模

LatentGRM 是一种将基于评分准则的评估压缩为紧凑连续状态序列的框架。它利用这些表示对成对回答进行判断,无需先生成文字评语;需要时,可由独立的解释器重建评估文本。在训练数据和模型骨干相同的条件下,4B 和 8B 版本的总体偏好判断准确率可与经过显式监督微调(SFT)的评判模型相媲美。在四个基准领域中,LatentGRM-8B 将评估序列压缩至原来的 1/8.9 至 1/9.2,并在 vote

GraphDecisionBench:评测 System One 模型的图任务能力

该研究提出模型无关的 GraphDecide 基准,用于评估模型在图决策任务中的能力。基准结合结构化任务画像、图输入与图文联合输入的对照,以及基于启发式候选方案的控制实验。在 14 种模型与接口配置中,研究人员将 Jev 及相关选择型模型与语言模型基线进行比较。结果表明,准确识别邻接关系并不保证更广泛的结构正确性;联合输入图和文本也不会稳定提升预测效果;能够构造出可行方案同样不代表方案质量较高。研

EmbodiedCLBench:评估自我进化具身智能体的持续学习能力

EmbodiedCLBench 是一套用于模拟环境的基准测试,旨在评估具身智能体的持续学习能力。它考察智能体能否重组从基础任务中学到的技能,以解决复杂且未见过的任务。针对多种智能体框架和学习方法的实验表明,基础任务经验能够提升高级任务表现,且任务复杂度增加时,这种收益仍然存在。不过,增加学习样本并未带来相应幅度的提升,说明当前智能体尚不能有效利用额外经验。代码和数据集已公开。

重新审视在线策略蒸馏中的相对策略差异

这项研究提出在线策略蒸馏的统一框架,将代理专家与参考策略之间的对数概率比视为 KL 正则化策略优化中的隐式奖励。该方法将传统蒸馏纳入其中作为特例,并支持在规模和训练阶段不同的模型之间迁移。实验发现,强化学习和监督微调等任务特定训练产生的差异,比单纯的模型规模差异更能提供稳定的监督信号。专家提供待迁移的能力,参考策略则过滤共同的行为。迁移能否成功,还取决于更新是否使目标策略接近专家,并能否在采样得到

学习表征以引导像素扩散Transformer

一项新研究探讨了哪些视觉表征适合图像生成。研究发现,更高质量的表征并不一定带来更强的生成能力,因为语义信息可能在像素合成过程中逐步丢失。研究人员提出Representation Guidance,通过低维瓶颈将生成所需的信息集中到紧凑表征中,并明确利用该表征引导解码器生成。在ImageNet 256×256设置下,仅有4.59亿参数的RG-L/16大幅超过更大的像素扩散Transformer。RG

46岁数学家凭AI量化交易跻身英国富豪榜第八

46岁的亚历克斯·格尔科以估计160.06亿英镑身家,位列《星期日泰晤士报》2026年英国富豪榜第八。他于2015年创立量化做市商XTX Markets。公司利用AI、大规模计算资源及超过400 PB的市场数据,分析5万多种金融工具;员工约250人,据报道日均交易额达2500亿美元。格尔科持有公司75%的股份,其财富增长主要来自持股估值上升。这一案例展现了AI在量化交易中的商业应用,但相关系统的投